基于目标分解与支持向量机的极化SAR图像分类研究

为了有效地对极化SAR图像进行分类,基于目标分解和支持向量机,提出了一种极化SAR图像非监督分类法。该方法首先利用目标分解理论获得极化熵和平均散射角,并在熵-平均散射角平面对图像进行初分类,以确定类中心;然后利用Wishart分布定义的距离函数寻找训练样本,同时选择一定的极化参数组成特征矢量,并利用训练样本和特征矢量训练支持向量机;最后用训练好的分类器对极化SAR图像进行分类。通过对ESAR图像进行分类,比较了多种参数组合的分类结果,并与Wishart方法进行了比较,结果表明,该方法特征选择非常灵活,不仅结果类内离散度更小,且不需要太多的迭代次数。     

宽入射角高效宽带超表面太赫兹线极化转换器

为解决当前太赫兹频段下的极化转换器件带宽窄和带内转换率低的问题,设计了一款基于超表面的高效率太赫兹线极化转换器.通过在两端增加一对谐振枝节的方法,将原本的单谐振频点变为2个,增加了极化转换器的工作带宽.另一方面,利用超表面在电磁谐振时的高阻抗表面特性,获得了极低的同极化反射系数,提高了带内的总体转换效率.仿真结果显示,...     

基于双目视觉的车距测量系统

文章提出的基于双目视觉技术的车距测量系统，由预处理、车辆检测和车距测量共3部分组成，通过计算车辆矩形框中心点、左右中心点特征匹配和三角测量来计算车距。实验表明，本系统车辆检测准确率最高可达95%，最低为92.5%，车距测量精度误差范围为-1.1～0.2 m，车距测量响应时间范围为80～90 ms，在车辆检测准确率、车距测量精度和响应时间等方面均表现优良，具有较高的准确性和实用性，可以满足大多数车距测量应用场景的需求。     

基于双目立体视觉的平面工件识别和定位研究

以机械加工零件中常见的带孔平面工件为研究对象，采用透视可变形模板匹配的识别方法，Blob分析与Hough检测边缘相结合的定位方法。对于如何得到图像对中工件圆特征中心的同名点像素坐标，提出了一种新思路：首先在模板图像上绘制ROI轮廓，将工件的局部特征分割成单独的区域，这种分块化缩小图像定义域的方式，可以加快识别速度，接着在左右图像中投影变换出搜索区域，然后采用上述的定位算法得到圆心坐标，最后对目标点进行三维重建。通过对工件厚度测量的实验结果表明，Z轴重建精度为±0.108 mm,在视觉测量领域具有较好的应用前景。     

污泥基生物炭处理重金属废水研究进展

简述了污泥基生物炭制备方法和吸附重金属的影响因素以及主要机理，包括物理吸附、静电吸附、离子交换、络合作用以及化学沉淀；介绍了污泥基生物炭改性方法以提高吸附重金属效果；最后对污泥基生物炭的应用进行了展望。     

全等级上下文压缩激励的SAR舰船实例分割

现有深度学习SAR舰船实例分割方法未考虑特征全等级信息和目标上下文信息，导致了较低实例分割精度。针对上述问题，提出了一种基于全等级上下文压缩激励感兴趣区域ROI提取器的SAR舰船实例分割方法 FL-CI-SE-ROIE。FL-CI-SE-ROIE实现了全等级ROI提取，可保留全等级信息，增强了网络多尺度描述能力。FL-CI-SE-ROIE实现了上下文ROI扩充，可获取目标上下文信息，增强了网络背景鉴别能力。FL-CI-SE-ROIE引入了压缩激励SE模块来平衡不同范围的上下文ROI，可抑制背景干扰，进一步提高了实例分割精度。在公开像素级多边形分割SAR舰船检测数据集PSeg-SSDD上的实验结果表明，所提方法的SAR舰船实例分割精度高于现有其他9种对比模型。     

生物气循环模式对AnDMBR污水处理效能的影响

基于小试厌氧动态膜生物反应器（AnDMBR），研究了不同尼龙网孔径（200目和500目）及生物气循环模式（连续冲刷、无冲刷及间歇冲刷）对AnDMBR污水处理效能的影响。结果表明，当膜基材孔径为200目时，AnDMBR的运行周期延长。间歇2 h、气体循环1 min为优化的气体循环模式，此时气态甲烷产量较高，溶解性甲烷产量最低，并且膜污染速率最低。AnDMBR对COD的去除率超过80%，对浊度的去除率约为90%。扫描电镜能谱分析（SEM-EDX）表明生物气循环强度影响泥饼层的致密性和厚度。持续的生物气循环会导致污泥颗粒破碎和泥饼层脱落，使污泥平均粒径减小。反应器的细菌群落主要有变形菌门（Proteobacteria）、绿弯菌门（Chloroflexi）、厚壁菌门（Firmicutes）和拟杆菌门（Bacteroidetes），古菌群落主要有Methanoregula、甲烷丝菌属（Methanothrix）和甲烷杆菌属（Methanobacterium）。     

基于统计概率的接收机网络多目标定位

传统基于测距定位法应用于接收机网络多目标定位时需要解决数据关联问题,计算量大、效率低,而且可能出现解算不收敛等问题。基于成像策略的目标定位方法可以有效解决上述问题,然而在成像方法中,回波相参法相参性难以保证,定位精度低;幅度积累法旁瓣高,弱目标定位困难。针对上述问题,提出了一种新的基于统计概率的多目标定位方法。首先计算目标在空间中的存在概率密度函数,设置某一概率门限,滤除低概率值的数据以减小数据处理量,然后结合后向投影算法,将概率信息作为成像的积累值,计算目标相对不同接收机在空间中的联合概率密度函数,很好地改善了多目标中弱目标的定位性能。通过仿真,验证了该方法的有效性。