三种广义互补蒸发估算公式在华北平原两熟制农田的验证

华北平原冬小麦-夏玉米一年两熟制农田蒸发量的估算和分析对灌溉管理和区域气候变化的研究都具有重要的意义,基于广义互补原理的蒸发估算方法的适用性需要探讨。本文利用华北平原四个冬小麦-夏玉米两熟制农田通量站点数据,验证Brutsaert(2015)的基本式及Crago(2016)和Szilagyi(2017)的基于动态标度的线性和多项式公式的适用性。采用Penman初始风速函数时,设定 α=1.26三个公式都能较好地模拟实际蒸发量,其中Brutsaert的基本式表现最好。标度后的线性公式模拟效果优于标度后的多项式公式,且采用基于Monin-Obukhov相似理论的风速函数时,标度后的线性公式估算效果优于Brutsaert的基本式。公式中的参数α在小麦季、玉米季和间作期分别率定能提高公式的模拟效果,缩小不同公式模拟效果之间的差距。     

扩张式消声器消声特性理论研究和实验分析

对某工业消声器进行了理论研究和实验分析,通过分析试验得到这类消声器的消声特性,指出在实际中,此类消声器声波不是严格按照一维平面波形式传播。对此消声器进行了改进,提高了其消声性能,解决了此消声器消声效果差和消声频带上的缺陷,探索出了一种有效的消声器设计方法。     

以行动为导向的《液压与气动技术》的课程设计

黑龙江农业职业技术学院大力开展校企合作、工学结合,建立了工作过程为导向的课程体系,本文根据以行动为导向的课程开发方式,对液压与气动技术课程进行了改革,以项目和任务为载体,对课程进行了设计,提高了教学质量,达到了预期的教学效果。     

基于深度神经网络的肺炎图像识别模型

当前的肺炎图像识别算法面临两个问题：一是肺炎特征提取器使用的迁移学习模型在源数据集与肺炎数据集上图像差异较大，所提取的特征不能很好地契合肺炎图像；二是算法使用的softmax分类器对高维特征处理能力不够强，在识别准确率上仍有提升的空间。针对这两个问题，提出了一种基于深度卷积神经网络的肺炎图像识别模型。首先使用ImageNet数据集训练好的GoogLeNet Inception V3网络模型进行特征提取；其次，增加了特征融合层，使用随机森林分类器进行分类预测。实验在Chest X-Ray Images肺炎标准数据集上进行。实验结果表明，该模型的识别准确率、敏感度、特异度的值分别达到96.77%、97.56%、94.26%。在识别准确率以及敏感度指标上，与经典的GoogLeNet Inception V3+Data Augmentation （GIV+DA）算法相比，所提模型分别提高了1.26、1.46个百分点，在特异度指标上已接近GIV+DA算法的最优结果。     

巷道快速隔风装置的研制与实践

针对两巷间的隔风问题,辛置煤矿设计研制出由轻质膨胀固体充填袋、积木式快速插接可伸缩支架和风帘组成的"巷道快速隔风新装置"。实践应用效果表明1-2煤总回风巷和08运输平巷(一)机头巷的密闭漏风率分别为2.2%和1.3%,说明该快速隔风新装置的隔风效果优越,可以在全煤矿进行推广应用。     

基于相对封闭Linux系统配置开源医学影像存储系统用于介入手术室数据库管理

【摘要】 目的 将群晖dsm系统配置开源pacs系统及三维重建工作站对dsa手术室数据进行存储并调取及后处理，并对术前术后及随访患者的影像学资料进行复合多融合的三维重建。方法 搭建开源dicom服务器，并配置dsa主机三维工作站，使dicom数据可便捷上传及下载回dsa主机或dicom浏览器，从而进一步进行病情的术前术后随访之比较，亦可在dicom浏览器上进行三维重建以观察病灶。结果通过设置好的pacs系统和dsa机器的连接，可以方便快速地备份及读取资料，便于对患者进行术前术后或随访病例进行比较及制定更优的手术方案。结论 该系统在dsa数据的保存和读取上便捷有效，使dsa资料得以妥善保存并可与术前术后直观对比，有助于数字化管理患者资料并进行进一步研究应用。

     

基于多分支神经网络模型的弱监督细粒度图像分类方法

针对传统基于注意力机制的神经网络不能联合关注局部特征和旋转不变特征的问题,提出一种基于多分支神经网络模型的弱监督细粒度图像分类方法。首先,用轻量级类激活图(CAM)网络定位有潜在语义信息的局部区域,设计可变形卷积的残差网络ResNet-50和旋转不变编码的方向响应网络(ORN);其次,利用预训练模型分别初始化特征网络,并输入原图和以上局部区域分别对模型进行微调;最后,组合三个分支内损失和分支间损失优化整个网络,对测试集进行分类预测。所提方法在CUB-200-2011和FGVC_Aircraft数据集上的分类准确率分别达到87.7%和90.8%,与多注意力卷积神经网络(MA-CNN)方法相比,分别提高了1.2个百分点和0.9个百分点;在Aircraft_2数据集上的分类准确率达到91.8%,比ResNet-50网络提高了4.1个百分点。实验结果表明,所提方法有效提高了弱监督细粒度图像分类的准确率。     

中部槽双机器人焊接工作站的应用

中部槽双机器人焊接工作站采用先进的焊接专机设备和科学合理的焊接工艺,提高了中部槽焊接质量,使中部槽一次性探伤通过率显著提高,同时大大提升了生产效率,把员工从恶劣的焊接环境中解放出来。     

准铸态贝氏体低碳球铁的组织分析

采用扫描电镜和X射线衍射仪对准铸态贝氏体低碳球铁的组织结构、断口形貌和微区成分进行了分析和研究。结果表明,经准铸态贝氏体工艺处理后,低碳球铁的基体组织以针状无碳贝氏体为主,并有25％～28％的奥氏体;准铸态贝氏体低碳球铁韧塑性的提高,与其组织中形成的大量奥氏体和镶嵌在当中的针状无碳贝氏体密切相关。