基于Simulink的DPF碳载模型自动标定方法及工程实践

通过MathWorks公司开发(基于Simulink)的模型标定工具箱(MBC),针对大量实车道路试验采集的数据对DPF碳载模型进行自动优化标定.该自动标定方法能减少碳载模型精度对工程师标定经验的依赖.经验证,在输入数据广度足够的前提下,计算输出的碳载模型值与实际称重偏差均值为0.11 g/L,极值0.5 g/L,优于人工离线标定,满足工程应用要求.     

Eu~(3+)掺杂Gd_2(WO_4)_3荧光材料的合成及性能研究

以钨酸钠溶液和稀土硝酸盐溶液为原料,采用水热法合成技术制备前驱体颗粒,经后续900℃煅烧能够获得结晶性良好、分散性良好的Gd2-xEux(WO4)3荧光颗粒,在此基础上,采用XRD、PLE/PL对材料的合成及荧光性能等进行一系列表征。分析结果表明:Eu3+的掺杂并未改变钨酸钆的结构,在246 nm W-O电荷迁移带(CTB)的激发下,Gd2-xEux(WO4)3荧光粉于617 nm(Eu3+的5D0→7F2)处呈现优异的红光发射,并得到Gd2(WO4)3:Eu3+的猝灭浓度为30at%,与理论计算值一致。     

钠碱脱硫液再生过程研究

采用三室双阳膜电解法处理钠碱脱硫液的再生,主要考察了电流密度、钠碱脱硫液物质总浓度、钠碱脱硫液pH、电解时间、电解温度对再生过程的影响。结果表明,在电流密度127.8 A/m2、钠碱脱硫液物质总浓度50 g/L、钠碱脱硫液pH=5.4、电解时间4 h、电解液温度60 ℃条件下,阴极室出口溶液pH可以达到6.72,中间室出口液pH为1.65,钠离子迁移电流效率为85.3%,单位电耗为0.168 kWh/kg。     

SVM的参数优化及在耐热酶和常温酶分类中的应用

氨基酸的组成是影响蛋白质耐热性的主要因素之一,所以以20种氨基酸所占比例作为特征向量,利用支持向量机(Support vector machine,SVM)预测蛋白质的耐热性。在比较了几何方法、SVM-KNN和重复训练3种参数优化的方法之后,从中选择了几何方法来优化SVM分类器的参数,并使预测率从85.4%提高到88.2%。从预测率上可知:(1)几何方法优化SVM参数可以有效地提高预测率;(2)氨基酸含量与酶的耐热性之间存在极强的相关性。     

CSAMT在松辽盆地梅里斯地区铀矿勘查中的应用

上白垩统四方台组是松辽盆地北部铀矿找矿的主要层位之一,其铀矿化主要受控于上白垩纪曲流河三角洲沉积体系,工业铀矿体主要在底部砂岩层富集,多呈板状、透镜状,矿体规模与砂体规模、层数等密切相关,砂体规模越大,矿化层越多,矿体规模越大,反之则规模越小。但是上白垩统四方台组底部砂体在松辽盆地西部超覆带内梅里斯地区发育情况尚不明确。以可控源音频大地电磁测深（CSAMT）为手段,利用Occam算法反演得到研究区电阻率断面,结合研究区内各地层岩石电阻率特征,分析了研究区内盖层结构,尤其是找矿目的层上白垩统四方台组的空间分布特征,同时还推断了基底起伏特征以及断裂走向、倾向及其延深情况。研究结果显示：研究区内四方台组河流相砂体主要分布于研究区的东南部,多呈透镜状,整体表现为自南东向北西呈逐渐尖灭的特征,厚度一般不超过180 m。研究成果为钻探工程的部署提供了依据。     

基于末端闸门控制的长距离大管径供水管线水力过渡过程的研究

基于工程特性及总布置等多方面因素考虑,某些引调水工程的输水管线断流设备选择了闸门.长距离输水管线闸门开关引起的水锤与阀门相比更为严重.因此基于水力过渡过程计算,结合工程实际情况及闸门启闭机制造水平,选定合理的闸门关闭/开启规律尤为重要.针对某供水工程,对比计算了其管线末端闸门在不同关闭/开启规律下的输水系统过渡过程,发...     

铜钴浸出渣纯氧加压浸出工艺研究

硫化铜钴精矿经硫酸化焙烧-酸浸后得到的浸出渣,仍含有较多的铜和钴。针对此铜钴浸出渣进行了加压浸出工艺研究。结果表明：液固比6:1,初始硫酸浓度100g/L,常温预浸30min后,在浸出温度180℃,氧气分压0.1MPa,浸出3h等条件下,铜和钴的浸出率分别达到96.5%和98.1%,铁浸出率约8.3%,大部分的铁抑制在渣中。     

二氧化硫膜电解制备硫磺机理与应用研究

研究了利用316L不锈钢做阴极时,二氧化硫电化学还原制备硫磺过程的机理和影响因素。利用循环伏安法、计时电量法研究了二氧化硫在316L不锈钢电极上的还原机理,提出二氧化硫经历了4个电子4个质子的还原过程。通过离子膜反应器分别考察了电流密度、阴极液酸浓度对二氧化硫电化学还原制备硫磺过程的影响。当二氧化硫浓度5 g/L、硫酸浓度0.5 mol/L、电流密度126.98 A/m^2、电解时间3 h时,二氧化硫转化为硫磺的转化率为73.42%,空时产量0.64 kg/(m^3·h),单位能耗9.64 kWh/kg。     

工业固废和难处理矿石氯化处理综述

工业固废和难处理矿物作为金属资源的附载体,正在日益受到全世界的关注,高效提取其中的金属资源,对于固废的减量化或某些金属的战略安全具有重要意义。本文主要以氰化尾渣、硫酸烧渣、红土镍矿、磁性废料、钛渣、钒渣等工业废物和难处理矿石为关注对象,从氯化技术处理的角度进行总结综述。对于某些含高价值金属(如Au、Ag等)的固废或难处理矿物而言,氯化技术有着更大的优势。     

基于深度学习的场景识别系统

近年来,随着人工智能的发展,机器人对于场景识别的要求也在提高,传统的场景识别基于视觉词袋,而视觉词袋确有着内存大,对于光照等环境变化不够鲁棒等缺点,例如同一场景在不同季节下的不同影像无法识别。传统场景识别方法的要害在于对场景图象特征的提取,然而这个方法却需要浪费大量的时间和精力,效率极低,并且也存在着一些缺点和不足,对光照等环境变化不够鲁棒。针对这一问题,研究者将深度学习SLAM场景识别应用于此,在回环检测的部分使用基于深度学习的场景识别,摒弃BOW的方式。它能够自动检测到图像内部的特征数据,不仅减少机器人的工作量,同时也提高工作效率和提高场景识别的准确性。