合金中铝的快速测定

为适用炉前快速测定铝的方法需要,我们试验了在硝酸或硝盐混酸介质里,在抗坏血酸及乙酸—乙酸铵缓冲溶液存在下,铝与铬天青S的显色反应。试验结果证明:该络合物的最大吸收波长在545nm处;在50ml显色液中,HCl、HNO_3或HClO_4的量分别为0.02～0.20ml时,有色络合物的吸光度基本一致;多至5mgNi(Ⅱ)、Co(Ⅱ)、Mn(Ⅱ),1mgW(Ⅵ)、Mo(Ⅵ)不干扰Al的测定。Fe(Ⅱ)、Cu(Ⅱ)、Cr(Ⅲ)有负干扰,显色时可补至同量以消除干扰,Ti(Ⅳ)的正干扰可加入Fe(Ⅲ)予以消除,当显色     

聚合物驱剖面返转确定新方法研究

油层吸水剖面发生返转对于提高采收率是一种不利现象,认识剖面返转发生的机理,可以为治理剖面反转提供理论依据。利用Darcy定律推导了动态阻力系数的计算方法,同是进行室内并联岩心物理模拟实验。     

某型飞机发动机参数采集系统的硬件设计

针对飞机发动机信号数量多、附属系统越来越复杂,所要测量的参数及需要进行数据交联的设备越来越多的特点,从硬件系统设计出发,设计了以DSP+CPLD的嵌入式参数采集系统。该系统电路结构简单、集成度高、可靠性高、数据传输速度快,可用于滑油温度、滑油压力、燃油流量、发动机转速、汽缸头温度和发电机温度等数据的采集。     

大体积混凝土裂缝成因及控制

文中研究了大体积混凝土裂缝的形成原因,并针对性的提出了大体积混凝土裂缝控制的措施,实践证明,这些措施切实可行。     

基于自适应噪声完备经验模态分解的Φ-OTDR信号去噪算法

针对相位敏感光时域反射仪(Φ-OTDR)信号信噪比较低的问题,提出了一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)的小波信息熵阈值去噪算法。该算法配合CEEMDAN分解,通过小波信息熵阈值去噪,提取扰动位置的高频信息,从而提高系统的信噪比。首先,采用Savitzky-Golay滤波算法对不同光脉冲间的信号进行预处理;其次,采用CEEMDAN将滑动差分后单个脉冲内信号分解为不同的固有模态函数(IMF),并利用连续均方误差准则确定含噪较多的高频IMF分量;然后,采用小波信息熵阈值去噪算法对以上高频IMF分量进行阈值去噪处理;最后,将其与低频IMF分量以及残差分量进行重构。采用自行研制的相干Φ-OTDR系统实测数据进行了验证,结果表明,文中算法与两种传统去噪算法相比,信噪比提升了3dB,这对于系统的实际应用具有重要意义。     

模块式加筋土挡墙试验研究现状及展望

模块式加筋土挡墙经济、美观、抗变形能力强,近年来在工程中应用广泛,其性状与设计方法已成为研究热点。从现场试验和模型试验两方面阐述了目前国内外模块式加筋土挡墙的研究现状,并指出墙趾约束机理是今后模块式加筋土挡墙研究的一个新方向。     

秸秆纤维加筋黄土三轴剪切特性试验

为了探明秸秆纤维加筋黄土的剪切力学特性,开展三轴剪切试验和电镜扫描试验,研究纤维掺量、纤维长度和土体含水率对秸秆纤维加筋黄土应力-应变特性和抗剪强度的影响,并分析加筋机理。结果表明：加入秸秆纤维主要通过增加土体黏聚力以有效提升黄土的抗剪强度,但不会改变黄土偏应力-应变曲线的类型及特征,仍表现为应变硬化型;秸秆纤维的最佳掺量和长度分别为0.3%和10 mm,当纤维掺量和长度超过最佳值时,土体中存在过多的软弱结构面会削弱加筋土体的整体性,筋土间黏结和摩擦作用降低,土体抗剪强度减小;加筋黄土的最佳含水率为素黄土的最优含水率,含水率超过最佳值后,筋土表面结合水膜增厚,筋土间润滑作用增强、摩擦力减弱,土体抗剪强度降低。     

加筋边坡筋材拉力分布规律参数分析

筋材拉力沿坡高的分布规律决定了筋材参数的选取,因而有必要对其进行参数分析。采用Plaxis有限元软件建立加筋边坡数值模型,分析填土摩擦角、剪胀角、坡高、坡度等参数对加筋边坡筋材拉力分布的影响。结果表明,填土摩擦角和坡度对加筋边坡筋材拉力分布有较大影响,随着填土摩擦角的减小或者坡度的增大,筋材最大拉力的位置由边坡中部向边坡底部移动。     

基于DSP和FPGA的红外信息数据处理系统

针对红外制导控制信息数据处理系统的功能分析,提出了采用DSP+FPGA的设计方案,即一种基于TMS320C6414与XC2V2000-FG676的信息数据处理系统设计方案,并从工作原理、硬件以及软件3个方面介绍了该系统的设计和实现方法。由DSP完成图像采集单元的信号采集及处理,由FPGA逻辑设计完成主机控制电路功能部分。本设计具有较高的通用性和可靠性,在红外成像导引系统中具有较高的实用价值和应用前景。     

基于DSP的语音识别系统研究与实现

语音识别是人机语音通信的关键技术之一,也是难题之一.介绍了一种语音识别系统,主要介绍了该系统的语音处理流程,阐述了系统使用Mel频标倒谱参数作为特征提取的方法,采用隐马尔科夫模型算法的测度估计技术.通过严格测试,该系统达到实用化要求.该语音识别系统较好的实现了在移动电子设备上资源有限条件下方便快捷的汉字语音输入,具有重大现实意义.