基于PMI-IMSET的锅炉辅机故障预警

为实现锅炉辅机设备潜在故障预警功能,保障锅炉系统正常运行,提出基于偏互信息和改进多元状态估计技术的故障预警方法。偏互信息法被用于提取故障特征信息及筛选故障相关变量;改进多元状态估计技术被用于构建辅机设备正常状态模型,采用概率分布采样法代替传统采样法构造过程记忆矩阵。采用观测状态与模型估计正常状态之间的滑动平均相似度作为故障预警标准,当相似度低于阈值时触发警报。以循环流化床锅炉引风机为例,结果表明该方法能够有效预警辅机设备故障。     

黄陵二号煤矿207工作面瓦斯防治措施

瓦斯(油型气)的存在,困扰着矿井工作面的安全生产。针对黄陵二号煤矿207工作面生产期间瓦斯较大的现象,通过分析、判定瓦斯来源和煤层赋存的特点,判定了瓦斯(油型气)重点赋存区域;通过实施底板、本煤层以及高位、顶板钻孔和3~#煤层定向钻孔、采空区的瓦斯超前抽采、风速的合理控制、抽采系统的合理布置等措施,工作面以及上隅角、进、回风流中瓦斯浓度均能降至0.6%以下,解决了207工作面开采期间底板、采空区瓦斯大量涌出现象的发生。经监测,这些措施能够及时发现、预防工作面瓦斯异常现象,确保了抽采系统的安全、高效运行。     

非均匀热流密度下槽式集热器吸热管热应力分析

为了分析槽式集热器吸热管的热力性能及其对集热系统安全运行的影响,以LS-2型集热器为研究对象,通过有限元数值模拟方法对槽式集热器吸热管进行热-结构耦合分析。结果表明:吸热管管壁最大温度位于出口处下端(抛物面反射镜反射光线照射区域),吸热管管壁最小温度位于入口处上端(太阳辐照直射区域);太阳直射辐照强度(400～900 W/m~2)越大,工质入口温度(50～300℃)越低,入口流速(1.0～3.5 m/s)越慢,对吸热管的热变形量和热应力影响越大。在集热器实际运行中,当太阳直射辐照强度较高时,工质入口温度和入口流速不能选取太低,否则会造成吸热管热应力增加,影响集热器的使用寿命。     

印染废水的电化学氧化脱色研究进展

随着电化学的发展和高效能反应装置的出现,电化学脱色被应用于废水的处理和净化中。文中从不同电极反应方式下的电化学脱色方法出发,总结了近年来纺织印染行业常用种类染料的电化学处理技术研究现状,叙述了不同染料电化学降解原理,探讨电池配置、电极材料、电解质等反应装置的组成,重点分析各因素对印染废水降解和脱色原理及脱色效率。结果表明,直接染料、活性染料和酸性染料的染色废水多采用间接氧化法处理,还原染料可采用直接氧化法和间接氧化法。为加速强氧化性物质生成可通过使用新型电极材料如DSA电极、BDD电极或加入催化剂等手段实现。电化学对印染废水氧化脱色需要根据染料种类选择合适的电池材料,并对试验参数进行合理调控,以实现高效化、大规模使用的脱色技术与方法。     

电力线中基于幂迭代ICA的脉冲噪声抑制方法研究

针对电力线通信中的α脉冲噪声影响,以及传统的噪声抑制算法受限于噪声的先验信息的问题,提出一种基于幂迭代的快速独立成分分析算法(PowerICA)。在此工作中,首先通过加权处理构建伪观测信号,将单通道的盲分离模型转换为多通道正定模型;然后利用提出的盲分离算法进行噪声和源信号分离工作;最后仿真验证了提出算法的有效性。实验研究分析表明,提出的算法比FastICA算法分离效果更好,分离更稳定,所需要的时间也更少,提高了通信信号处理的实时性。     

基于迁移QCNN的孪生网络轴承故障诊断方法

轴承故障诊断对于降低旋转机械的损坏风险,进一步提高经济效益具有重要意义。深度学习在轴承故障诊断中应用广泛,但是深度学习模型在训练与测试时容易受到噪声的干扰导致性能下降。并且轴承的工况变化频繁,不同工况下的数据采集困难。对此,提出了一种基于迁移QCNN的孪生网络轴承故障诊断方法,先预训练QCNN获取具有较强判别性的模型参数,将预训练的参数迁移到QCNN作为子网络的孪生网络中,然后正常训练孪生网络获取模型,最后将测试数据与故障数据组成数据对输入模型,即可得到测试数据的故障类型。该方法将QCNN与孪生网络相结合,QCNN中的Quadratic神经元具有强大的特征提取能力,孪生网络共享权重和相对关系的训练方式,使得模型可以缓解噪声和工况数据不平衡问题的影响。实验结果显示,相较与传统机器学习模型和QCNN等模型,所提出方法在面对噪声和工况数据不平衡问题表现更好。     

解析延拓法在桃村磁法处理中的应用

磁法勘探是常用的地球物理方法,随着新的数据处理的出现和资料解释技术的提高,磁法勘探的应用领域越来越广泛。解析延拓法在磁异常数据处理解释中有着重要的作用,向上延拓能有效的排除浅层干扰,突出深层异常特征,而向下延拓则能有效的排除深层干扰,相对突出浅层异常特征。通过对山东栖霞桃村进行的地球物理磁法勘探的磁异常数据进行预处理后,分别作向上和向下延拓处理,在延拓后的磁异常等值线图上有效地识别了断层、天然气管道等异常现象,取得了明显效果。     

串联电池组充电模式研究

针对基于电池组端电压的传统充电模式因不能实时有效地检测到各单只电池的状态而导致部分单只电池出现严重过充电,使得电池组寿命严重缩短甚至出现安全隐患的现象,提出了电池管理系统和充电机协调配合的充电模式,该模式通过电池管理系统和充电机之间的数据共享,使得能在充电过程中实时地得到各单只电池的电压、温度以及电池系统的故障等信息并将其纳入充电控制,改变充电电流,有效地保证电池组内所有单只电池不出现过充电,减小了充电对电池寿命的影响,提高了充电的安全性.基于该充电模式,以Thevenin电池模型为例详细地分析了电池模型参数的识别机理,并提出了基于电池容量和内阻的更加科学的电池组一致性评价体系.     

罗汉果成分及药理研究进展

罗汉果是中国特有的葫芦科藤本植物的果实,是一种传统的中药配料。现代研究表明,罗汉果中含有罗汉果苷、黄酮和油脂等具备生物活性的化合物。文章综述了近年来对罗汉果化学成分的分析鉴定,罗汉果药理研究以及罗汉果产品的应用,为罗汉果的全面开发,尤其是作为制药原料的研究提供参考。      

再热主汽阀执行机构弹簧摩擦断裂分析

电厂再热主汽阀使用一段时间后,其执行机构弹簧多处出现摩擦磨损,部分摩擦位置已经出现裂纹甚至断裂失效。通过显微硬度、金相组织、宏微观分析等手段对失效弹簧进行分析,确定了弹簧发生断裂失效的主要原因。结果表明:使用过程中弹簧处于横置状态,与底部限位钢管接触并发生摩擦磨损,产生硬而脆的摩擦白层,白层组织内含有大量微裂纹,弹簧内切应力的作用促进了裂纹扩展并最终导致弹簧断裂失效。