VRF空调室外机换热相似模型的研究

应用相似缩小模型代替实际模型研究了室外机与环境空气的换热过程。以某VRF空调系统室外机为原型,选取Gr/Re2为特征数,结合根据能量方程推导出的热源强度比例关系式,阐述了相似模型(几何比例取1∶3)的设计过程。获得了该相似模型换热过程中的速度和温度分布,并与原型的测试结果进行了比较。结果表明二者吻合度较好,验证了相似准则选取的准确性和利用相似模型来研究室外机与环境空气换热的可行性。     

基于支持向量机的SCADA系统入侵检测

针对监测控制和数据采集(SCADA)系统中广泛使用的Modbus TCP/IP协议,提出了基于支持向量机(SVM)的入侵检测方法,使用该方法对系统实时数据进行监测和分类。仿真测试表明:该方法能有效地提升系统的安全性,同时确保不影响SCADA的实时性。     

含光伏源的微电网孤岛/联网平滑切换控制策略

以含光伏源的微电网为研究对象,针对微电网孤岛运行模式与联网运行模式的切换以及微电网在不同运行模式下不同控制策略之间的切换,提出了一种基于PQ控制器初始输出状态对V/f控制器输出状态同步跟随的平滑切换方法,改进了传统的预同步控制器,最后分析了在给定参数下电压电流双环控制系统的性能和输出阻抗。仿真结果验证了所提控制策略的有效性。     

基于空间距离自适应权重度量的粗糙K-means算法

粗糙K-means算法中下近似和边界区域权重系数的设置对算法的聚类效果有着重要的影响。传统的粗糙K-means算法及很多改进的粗糙K-means算法对所有类簇的下近似和边界区域设置固定的权重,忽视了簇内数据对象分布差异性的影响。针对这个问题,根据下近似和边界区域的数据对象相对于类簇中心的空间分布情况,提出一种新的基于空间距离自适应权重度量的粗糙K-means算法。该算法在每次迭代过程中,根据每个类簇的下近似和边界区域的数据对象相对于类簇中心的平均距离,综合度量下近似和边界区域对于类簇中心迭代计算的不同重要程度,动态地计算下近似和边界区域的相对权重系数。通过实例验证及实验仿真证明了所提算法的有效性。     

炉内煤粉燃烧一维数学模型及其仿真

为了准确计算炉内煤粉的燃尽率,从研究煤粉粒子的燃烧机理入手,以炉膛内最复杂的燃烧器区域的煤粉燃烧过程为研究对象,通过合理简化煤粉中挥发分和焦炭的燃烧过程,建立了炉内煤粉燃烧沿高度方向上的一维宏观模型,在模型中考虑了煤粉燃烧过程中氧含量的变化,以单个煤粉颗粒燃烧的等密度模型为基础,通过多种煤粉粒径的燃烧过程反映煤粉燃烧的整体过程,推导出计算炉内煤粉燃尽率的显示公式,满足了实时仿真计算的要求。计算结果与实测数据和现有的文献相符,并对结果进行了分析。     

预拉伸对5层铝热传输材料焊后耐熔蚀性能的影响

通过预拉伸与模拟钎焊试验以及光学显微镜、偏振光学显微镜对显微组织的观察,研究预拉伸变形量对5层铝合金热传输材料焊后熔蚀性能的影响。结果表明,2.5%的预拉伸加深了材料的熔蚀程度,5%与7.5%的预拉伸显著提高了材料的抗熔蚀性能,而10%的预拉伸对提高材料抗熔蚀性能的作用又有所降低,但与未拉伸材料相比有所改善。其中7.5%预拉伸的材料焊后其抗熔蚀性能最佳。     

浅谈汽车工厂涂装车间设备交割前期验证策划

通过设备交割前期验证策划,包括设备交割改造工艺策划、设备交割改造方向、设备交割改造验证方法和设备交割验证注意事项等,能快速识别交割设备存在问题,制定改造方案,最终实现工艺策划SOP目标。     

考虑边界样本邻域归属信息的粗糙K-means增量聚类算法

在原有数据聚类结果的基础上,如何对新增数据进行归属度量分析是提高增量式聚类质量的关键,现有增量式聚类算法更多地是考虑新增数据的位置分布,忽略其邻域数据点的归属信息.在粗糙K-means聚类算法的基础上,针对边界区域新增数据点的不确定性信息处理,提出一种基于邻域归属信息的粗糙K-means增量式聚类算法.该算法综合考虑边界区域新增数据样本的位置分布及其邻域数据点的类簇归属信息,使得新增数据点与各类簇的归属度量更为合理;此外,在增量式聚类过程中,根据新增数据点所导致的类簇结构的变化,对类簇进行相应的合并或分裂操作,使类簇划分可以自适应调整.在人工数据集和UCI标准数据集上的对比实验结果验证了算法的有效性.     

激光主动成像图像边缘检测算法研究

针对传统Canny边缘检测算法存在的不足,结合激光主动成像末制导的实际特点,提出了一种改进的Canny边缘检测算法。该算法在Canny边缘检测算法的基础上,采用同态滤波和提升小波变换级联的方法代替传统的高斯滤波器;采用3×3邻域的权值梯度计算方法代替原有的2×2邻域差分运算;利用类间方差最大值和梯度幅值直方图来进行高低阈值的自适应取值,使算法可根据图像自身特点选择最合适的阈值。实验证明:该算法提升了传统Canny算子的抗干扰能力和鲁棒性,能够较好地保存边缘信息,准确检测出激光主动成像图像边缘,具有较强的自适应性。