基于改进二次误差测度及网格参数化的三维人脸本征属性描述方法

3维人脸特征描述是3维人脸配准及识别的关键技术。该文针对3维人脸高分辨率模型特征分布不均匀且存在信息冗余的问题,提出一种基于模型简化和网格参数化的3维人脸特征描述方法。采用半边折叠及自适应收缩代价加权等手段对基于二次误差测度的网格简化方法进行改进,克服原算法中存在重叠三角形和丢失细节特征的问题。同时,基于多分辨分析思想,利用特征约束的保形同构映射对简化后的3维人脸模型在2维平面进行保形展开,并由此构造多分辨2维本征属性图。该方法将3维空间运算问题简化为简单的2维图像运算,显著降低了计算复杂度。对GavabDB 3维人脸库的识别实验表明,该文方法能有效描述3维人脸的本征属性,同时对数据缺失具有较强的鲁棒性。     

基于Co-motion的可见光--热红外图像序列自动配准算法

提出了一种基于Co-motion的可见光--热红外图像序列自动配准方法, 引入Co-motion运动统计特征来解决异源图像序列配准问题, 从而避开了异源图像相似图像特征提取和精确运动检测的难题. 由于可见光和热红外成像机理不同, 在运用运动统计特征时, 会面临与同源配准不同的诸多问题, 如难以提取相似前景、大量外点干扰和易受大尺度变化的影响等. 本文通过对所面临难题的分析 提出了适合于异源图像序列配准的同名点对选取方法和外点去除方法, 并精确迭代优化变换模型. 对俄亥俄州大学红外--可见光数据库和自建数据库共8组数据的实验分析结果表明, 该算法在大尺度、旋转、平移及视场角变化下均能精确配准.     

基于模糊聚类的图像分割研究进展

模糊聚类算法（Fuzzy C-Means,FCM）是一种基于软划分的聚类过程,已被广泛应用于机器学习、图像处理和计算机视觉等领域.虽然当前已涌现出大量关于FCM的图像分割算法,但仍然面临诸多挑战.本文将基于FCM的图像分割算法归纳为三类：基于空间邻域信息的FCM算法、基于直方图信息的快速FCM算法及基于维度加权的FCM算法.首先系统分析和阐述了各类FCM算法的研究现状,然后通过实验分析各类算法的性能,最后总结了FCM算法在图像分割中存在的问题以及将来的研究方向.     

基于评价向量的异源图像目标检测

在异源图像运动目标检测中,对不同源信息处理的可信度量是影响异源协同检测的关键。针对传统单源目标检测中漏检率、误检率高等问题,提出了基于评价向量的异源图像目标检测方法。通过引入目标面积检测惯性、目标数量检测惯性和目标独立完整性三个评价因子,构造出用来评价不同信息源运动检测结果好坏的评价向量,并运用改进的k-means聚类算法产生目标中心向量,最后利用协作与竞争机制对聚类相似度进行反馈,实现了多源图像的协同检测。实验结果表明,相比于传统的单源检测算法和融合检测算法,该算法具有较高的检测精度和较低的漏检率、误检率。     

张峰水库总干倒虹吸工程地质条件及评价

文中通过对该工程的工程地质勘察，在掌握该工程岩土体物理力学性质参数指标的基础上。给出了总干四座倒虹吸的工程地质条件及评价。     

一种并行的SAR图像边缘检测方法

提出了一种并行的SAR图像边缘检测方法,该方法根据SAR图像的特点,对图像中的每一点都计算相应的3个信息测度特征,并组成特征向量对SAR图像进行边缘检测,这样计算量较大,但由于采用并行计算,因此速度较快.实验结果证明该方法能取得较好的边缘检测效果,且速度较快.     

大伙房水库输水工程“盖帽法”灌浆施工

辽宁省大伙房水库输水工程施工支洞控制段,因地质条件原因右侧拱肩位置突发大量涌水,高峰涌水量为3 000 m3/h,涌水迅速漫延整个洞室.为封堵水源,经专题研究确定采用"盖帽法"灌浆施工.介绍工程地质及"盖帽法"施工技术及应用效果.     

万家寨引黄工程北干线1号隧洞工程与水文地质评价

文中从工程地质与水文地质的不同角度对万家寨引黄工程北干线1号隧洞各隧洞段进行了分析与评价，从而指出了该隧洞各隧洞段所存在的工程地质问题。同时亦为该隧洞施工开挖提供了理论依据。     

长治李坊段河道治理可研工程设计

在取得大量工程地质资料的基础上,从节能设计,工程投资,工程效益等方面入手,对长治县陶清河上游李坊段河道治理工程进行了可研阶段工程设计的分析论证,并给出了详细的招标计划,对该工程后续工作的顺利开展提供了依据。     

基于精确主轴分析及ICP的三维人脸配准

论文提出了一种基于精确主轴分析的三维人脸预配准方法。利用人脸在其主轴坐标系下均呈相同的正面姿态的特点,通过将标准模型和待配准模型都转换到其主轴坐标系下,来实现三维人脸模型的预配准,然后使用ICP方法进行精确配准。实验证明,所提方法具有良好的姿态鲁棒性和噪声鲁棒性。