量子搜索和进化搜索算法的比较研究

该文以求解一些NP问题(如TSP问题和背包问题)为例,分析了运行在量子计算机上的量子搜索算法和运行在经典计算机上的进化搜索算法的本质区别,同时也论述了它们之间相互结合的方法,特别是运行在经典计算机上的量子驱动的进化算法。     

相关视觉中基于位置相似性特征的点匹配问题研究

在研究相关视觉中的X光图像点匹配问题时，依据相关视觉中两幅图像的点具有位置相似性的特征，提出了基于“最小欧氏距离和约束”的匹配准则。该准则不同于一般点匹配问题中的基于灰度信息和基于区域特征的方法，它是利用顺序匹配算法原型，并依据两幅图像中标志点满足局部范围内对应点的相对位置不变这个条件，采用进化规划搜索算法不断调整标志点序列的顺序，通过使其对应点欧氏距离和最小来逼近最佳结果，从而在较低时间内取得了绝大部分点正确匹配的效果。经过实例测试和比较，验证了算法的有效性。最后总结了该算法的思想，并推广了它的应用。     

稳定交错差分求解线性SFS问题的新算法

针对采用偏心格式求解明暗恢复形状问题中的图像辐照方程时只能针对特定光源计算的特点,提出了一种新的稳定差分解法。首先使用泰勒展式线性化反射图函数,然后结合定解条件,讨论了一种新的交错差分格式用于求解图像辐照方程的具体算法,并给出了新差分格式稳定性和收敛性的具体证明。结合最佳松弛因子的选取方法,表面高度的最终值采用超松弛法迭代计算求得。经过多组图像计算可知,该新方法适用于任意的光照环境,且重构精度高于已有算法。     

基于卡尔曼滤波的弱小目标实时检测与跟踪

提出一种基于卡尔曼滤波的弱小目标实时检测与跟踪方法。计算每帧图像上所有星点到参考星点的距离,利用目标与背景恒星运动特性上的差异检测出运动目标。针对漏检问题,采用卡尔曼滤波算法估计目标在漏检帧上的位置,通过对图像的重分割寻找丢失目标,利用目标的运动信息建立连续的目标链。实验结果表明,该方法能实现高检测率和低虚警率的实时检测。     

在线无监督说话人检索中稳健的模型自举算法

基于回归树模型的多特征空间建模方法在回归类内部进行特征音分析,较好地解决了训练数据不足时说话人模型的训练问题,而短语音段聚类策略又进一步避免了过短的语音片断对自举训练的影响.验证实验采用了实际录制的近8小时的不同谈话数据.结果显示,即使平均自举片断长度小于5秒,新方法依然非常稳健,不仅提高了说话人改变检测的效果,而且优于通常的自举方法.     

运动捕获系统中多摄像机布局优化方法

分析运动捕获系统的特点,建立多摄像机及场景目标的表示模型,依据摄像机透视投影模型分别建立了多摄像机最大覆盖约束、空间点定位精度约束、以及空间点受遮挡影响的数学表示模型,综合这些约束条件构建运动捕获系统多摄像机布局优化问题的最小化优化目标函数.利用粒子群优化算法对问题进行求解,基于实际系统配置参数的验证实验表明了方法的有效性.     

基于几何特征的3维网格模型零水印算法

由于3维网格模型对水印嵌入强度高度敏感,为避免外观视觉效果严重失真,如今多数水印算法只能采用低强度的嵌入策略,从而导致其鲁棒性能下降。为了解决水印鲁棒性和透明性之间的矛盾问题,提出了一种不对网格模型数据进行任何改动的零水印算法。该方法首先对网格模型的几何数据进行校准预处理,然后对网格按顶点包围盒进行分割来提取几何数据空域特征,进而再应用3维DCT变换在变换域中进一步集中能量,其水印由若干DCT大值系数构造生成,并在IPR数据库注册获得版权保护,该水印的检测过程无需原始网格模型数据的参与。实验结果表明,该算法构造的水印不仅能抵抗顶点重排序、平移、旋转、各向一致缩放等攻击,而且对加噪、网格简化、网格滤波和二次水印等也表现出一定的鲁棒性。     

红石电站浆砌石坝渗漏水处理技术浅析

本文以红石电站浆砌石坝为例,分析该工程的渗漏现状,重点阐述了浆砌石大坝渗漏的处理技术,并总结了一套完整的浆砌石大坝渗漏处理施工方案。     

基于MMSE-LSA语音增强算法在非平稳环境下的研究与实现

讨论了非平稳环境下基于语音短时对数谱的最小均方误差(MMSE-LSA)估计的语音增强算法.众所周知,语音信号为时变信号,在假设语音频谱分布为高斯分布的前提下,实验的工作重点是将MMSE-LSA算法与其它语音增强算法(以谱相减的语音增强为例)比较.实验结果表明:该MMSE-LSA算法的语音增强效果很好,特别是在信噪比低时的非平稳环境下效果更为明显.     

一种新的自动图像配准技术*

提出了一种自动图像配准方法.该方法首先使用模板匹配获得图像间的粗匹配点,然后利用这些粗匹配点估计图像之间的变换参数,并通过统计这些变换参数的适用情况,选取出一组最佳的图像变换参数,从而实现了图像间的自动配准.实验验证,该方法在两幅图像间存在平移、转动且重叠区域较少时,仍能准确得匹配这两幅图像.