微腔半导体激光器泵浦的光孤子源研究

从微腔半导体激光器考虑相位变化的速率方程和光纤非线性薛定谔方程出发，数值模拟了交变电流注入下微腔半导体激光器内腔和光纤外腔中的光振荡过程，研究了光孤子形成的可能性。结果表明，合理选择自发发射因子、有源区体积、相位振幅耦合参数、附加相位参量等内外腔参数，可以实现稳定的孤子脉冲输出。     

提取纸浆黑液的高效、节能设备锥盘压榨过滤机

介绍锥盘压榨过滤机的结构特点和工作原理,通过在造纸厂的应用表明,该机与双辊螺旋挤压机相比具有如下优点:浓黑液的提取率明显提高,提取浓黑液的波美度高,洗涤用水量明显减少,压榨后料浆含湿量明显降低,经济效益和社会效益明显。     

精馏过程的节能降耗

精馏过程的节能,对于减少能源消耗,降低生产成本和保护环境具有十份重要的意义。在精馏过程中可以采用最适宜回流比操作和最佳进料状态,使用中间冷凝器和中间再沸器,多效精馏技术、热泵精馏技术。合理安排多组分物料分离流程,提高过程的分离效率、提高物料回收率,进而降低能耗。并介绍我国精馏过程的节能现状与趋势。     

基于Agent的网络智能教学系统的研究

基于分布式网络环境,根据多智能体系统的原理和网络教学系统的教学模式,建立基于MAS(Multi-base Agent System)的智能化网络教学系统模型,然后分别讨论知识的表示、学生模型、认知能力评价模型的建立方法,以及Agent的实现方法等关键技术。该模型克服传统网络教学系统的缺点,具有智能程度高、灵活性好、自主性强的特点,他充分体现"以学习者为中心"的教学思想,能够提高学习者的学习兴趣,监控学生的学习过程,实现教学各环节的知识共享与交互,以及学生的按需学习和教师的因材施教。     

论水管单位国有资产的转移性流失和实质性流失

水管单位作为水利基础产业的基本构成单位，长期以来在抵御洪、涝等自然灾害方面为稳定大局、保障和促进整个国民经济的稳定发展作出了巨大贡献。尤其是随着社会主义市场经济的发展，水管单位的这种保障功能显得尤为重要，且对这种保障的需求越来越高。正是基于这种要求迫...     

以"突出创新"为题思考高中生物信息化教学

信息技术的快速发展,使信息化教学手段逐渐应用于教育领域中,并使越来越多教师通过新式教学方法的使用,构建出可以充分调动学生学习积极性的课堂.这就需要教师能够在进行授课工作时以创新为教学根本,对整体教学内容进行构建,并通过信息化教学方法的使用,使高中生物课堂不仅教学内容更加丰富,线上与线下相结合的教学方法也更容易提高学生学...     

提取纸浆黑液的锥盘压榨过滤机

介绍了锥盘压榨过滤机的结构特点和工作原理,通过实际应用表明,利用该机处理黑液,浓黑液的提取率和波美度明显提高,洗涤用水量减少,压榨后料浆含水量降低.     

农村水电可持续发展评价指数研究

农村水电作为清洁可再生能源,成为优化能源结构和降低碳排放的重要选择。在遵循科学系统、标准一致、简明直观和动态变化原则的基础上,从资源、经济、社会需求、生态影响因素及新增因素等五个维度,构建农村水电可持续发展评价指数体系。采用层次分析法,从定量分析角度,以中国31个省份样本为例,对各省、自治区直辖市在可持续发展能力上的差异进行优势和劣势的对比计算。     

基于Inception深度残差网络的皮肤黑色素癌图像分类算法

由于皮肤黑色素癌图像存在类内差异大、样本数据集小等特点, 采用深度残差网络可以有效解决训练过程中过拟合问题, 提高识别准确率. 但是深度残差网络模型的训练参数多, 时间复杂度高. 为了提高训练效率, 提高识别准确率, 首先从理论上分析了深度残差网络模型的结构, 通过修改网络结构, 利用Inception结构代替残差网络...     

DCFM：基于深度学习的混合推荐模型

传统推荐算法大多都仅考虑用户-商品评级信息来进行推荐,这种忽略了用户属性和商品属性信息的推荐模型准确率不高。因子分解机可在数据稀疏情况下挖掘用户与商品的关联关系,交叉网络可挖掘属性特征与其高阶特征的线性组合关系,以及深度神经网络有效识别高阶非线性关联关系,基于三种模型的优势,提出了一种基于深度学习的混合推荐模型（Deep and Cross Factorization Machine,DCFM）。三部分并联组合,共享输入层,各部分结果线性组合后作为模型整体输出。通过在MovieLens电影数据集上仿真实验,并与因子分解机（FM）、深度因子分解机（DeepFM）、深度交叉网络（DCN）模型做比较,结果证明该模型在准确率、F1-Score和AUC值上均得到了提高和改善。