触点初始接触电阻的分布特征与寿命相关性研究

为实现用初始信息来预测继电器产品的寿命,在继电器电寿命试验的基础上,提出用核概率密度估计法和多项式拟合法对触点初始接触电阻的分布特征进行分析,并研究了初始接触电阻与寿命的相关性。研究结果表明:各个继电器初始接触电阻的变化趋势不同,起伏不定。当初始接触电阻连续出现大电阻值后,即使接触电阻随后重新回到正常值,继电器仍会很快发生失效,寿命较短;继电器初始接触电阻拟合曲线的最大值与寿命之间呈现近似线性关系。     

天津川府新村实验小区规划设计

获得良好的居住环境;打破以往千篇一律的规划布局;保证投资者的经济效益是川府新村规划设计的宗旨和目标。本方案在规划手法和住宅造型方面有所突破。     

北京市小城镇发展动力机制分析

小城镇发展及动力机制是区域经济研究的重要内容.本文以北京市1990～2000年期间人口增长率为依据,对北京市小城市的城镇化水平进行了分级.在此基础上,运用定量和定性方法,并结合对缓冲区的分析,得出以下结论:城镇的区位优势、自然资源禀赋优势和产业结构是城镇化的正动力机制;自然条件的制约、人口规模小、聚集程度低、产业结构层次以及政策不落实是城镇化的负动力机制.     

医养结合模式下养老机构建筑设计分析

文章通过对不同形式养老模式以及医养结合型养老模式的对比分析,总结"医养结合型"养老机构现状,最后在医养结合养老机构选址、规模、功能配置、空间布局等建筑设计层面提出合理的建议,在建筑设计层面对我国养老事业的发展做出进一步的思考。     

基于中文文献计量统计分析的农业干旱灾害研究进展

干旱灾害对农业和经济发展影响巨大,加强干旱灾害研究对社会发展意义重大.基于CiteSpace计量统计方法,在CNKI(中国知网)数据库中,以关键词或篇名或摘要中含有"农业干旱"为检索条件、1979—2018年为检索时段,共检索到1220条记录,通过关键词共现和聚类分析得出如下结论:①中国农业干旱研究经历"缓慢增长—快速...     

基于运行方式集合法的光伏发电接入对孤立电网稳定性影响的分析

提出一种选取运行方式集合分析光伏电源接入孤立电网后稳定性的方法。本方法先穷举该电网所有的开机组合,再基于经济性原则,筛选掉部分开机组合;根据电源和负载需求情况确定电网可能出现的最大、最小负荷,并在最大、最小负荷之间均匀地选取若干典型负荷值,同时选择与之相适应的开机组合;在适当考虑系统的旋转备用后,最终构成运行方式集合。根据形成的运行方式集合,再采用相应的仿真计算,能更全面地分析光伏电源接入孤立电网后存在的稳定性问题。应用实例证明了该方法的有效性。     

Thermodynamic Analysis and Preparation of Composites in Zr-Si-C-N-O System

为了得到锆英石碳热还原氮化反应时产物相的稳定存在区域,用ΔfG1=A+BT法对Zr-Si-C-N-O系进行了热力学计算和分析,绘制了Zr-Si-C-N-O系优势区相图。结果表明:通过控制配碳量、反应温度、炉内的CO分压和N2分压,可以获得组成分别为ZrO2-Si2N2O、ZrN-Si2N2O或ZrN-Si3N4等的复相材料。根据热力学分析结果,以锆英石、活性炭为原料,N2(99.999%)为氮源,研究了配碳量(10%,20%,22%,30%,质量分数)对锆英石碳热还原氮化反应失重率及产物相组成的影响。结果表明:配碳量不仅显著影响锆英石碳热还原氮化反应产物的物相组成,而且配碳量的增加还会降低锆英石碳热还原氮化反应的开始温度。     

红曲菌应用研究进展

红曲菌是具有我国传统特色的丝状真菌,被广泛用于食品、医药、化妆品等行业.从不同的应用领域出发,综述了红曲茵目前应用的研究进展,并展望了未来红曲茵的研究前景.     

冲击速度和应变率对六边形蜂窝共面缓冲性能的影响

目的通过改变压缩方向的厚度,即共面方向的蜂窝层数,来研究冲击速度和应变率对六边形蜂窝共面缓冲性能的影响。方法借助软件Ansys/LS-DYNA来模拟六边形蜂窝在应变率恒定时冲击速度对蜂窝共面缓冲性能的影响,以及六边形蜂窝在速度值恒定时应变率对蜂窝共面缓冲性能的影响。结果设定3组应变率恒值(300,500,1000 s-1)研究不同冲击速度对蜂窝动态峰应力的影响,随着速度的增加,动态峰应力也增加。设定3组冲击速度恒值(3,50,100 m/s)研究不同应变率对蜂窝动态峰应力的影响,随着应变率增加,动态峰应力基本不变。结论在试件材料选用双线性硬化的铝基材料,壁材视为应变率不敏感的模型下,应变率对正六边形蜂窝的动态力学性能和缓冲性能基本无影响。     

基于混合神经网络的自然语言处理技术研究

针对当前电网运营数据指标查询便捷性较差的问题,提出了基于BERT的电力指标查询统计专家库模型。该模型采用BERT语言建模方法对电力指标查询统计文本进行了处理,并将其转化为由词向量、句向量及位置向量叠加形成的输入文本向量。同时引入BERT预训练过程来实现上下文依赖关系,以进行初步挖掘。利用基于Transformer模型的深度语义识别模型,通过BERT精调过程深入挖掘输入文本与语义识别结果之间的内在联系。构建了涵盖准确率、召回率的评价指标来评估算法的性能。算例分析结果表明,相比于RNN-LSTM和BiLSTM-Attention模型,所提模型的评价指标更高且计算时间较少,故在准确性与计算速度方面均存在优势;同时将该文所提BERT模型应用于实际电力指标查询文本中,结果发现工作人员对线损率指标尤为关注,应将其作为电力企业运营评估的重要工程指标。