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线性系统的结构分解,揭示了状态空间的本质特征,为最小实现问题的提出提供了理论依据;实践上,有力地促进着系统状态反馈、系统镇定问题的解决.为了能直观、充分地理解系统结构的本质,本文研究了系统状态分解的机理以及低维系统按能控性分解后各子空间的直观表示问题. 相似文献
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53.
电动汽车充电站仿真模型及其对电网谐波影响 总被引:6,自引:0,他引:6
电动汽车的普及与推广将引致对大功率充电设备的大量需求,采用现代电力电子技术的大功率充电机是高度非线性的用电设备,对电网产生的谐波影响不容忽视。其产生的谐波主要来自充电机的整流装置,基于此,论文从适应于大量电动汽车充电需求的合理充电技术和合理充电规模问题出发,分别建立单台充电机和充电站仿真模型,仿真分析单台和多台充电机工作时对电网电能质量的影响,重点研究各次谐波电流含有率、电流总谐波畸变率和功率因数随电动汽车充电功率的变化规律及其随充电机台数增加的变化规律。仿真结果表明:大功率充电时,随着充电机台数的增加,各次谐波电流含有率呈减小的趋势,小功率充电时,随着充电机台数的增加,各次谐波含有率变化较平缓;电流总谐波畸变率随充电功率的增大和充电机台数的增加呈减小趋势,而功率因数的变化则由充电功率与充电机数目的耦合机制决定。 相似文献
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电动汽车作为移动电源在系统负荷高峰期向电网供电时,电网应给予电价激励,该价格应由电动汽车代理商和电力公司协商确定。针对该问题,研究了电动汽车代理商与电力公司在电动汽车参与系统调峰调度时的谈判策略,建立了基于模糊贝叶斯学习的放电电价双边谈判函数模型。模型中,首先,根据电动汽车代理商和电力公司的成本及收益预估,计算谈判函数中确定性参数。同时,提出基于模糊概率对不确定信息进行模糊估计的计算方法,分别估算电力公司和电动汽车代理商各自谈判函数中的不确定性参数。然后,将上述参数代入基于模糊贝叶斯学习的谈判模型中,得出电动汽车放电电价。最后,通过算例对提出的谈判模型进行仿真分析验证文中方法的有效性。 相似文献
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负荷能够作为系统备用资源,通过需求响应平衡间歇性能源带来的系统功率波动。但是,由于调度工作量巨大,电网难以直接调度庞大且分散的负荷资源。因而提出基于多代理系统的负荷调度策略,建立了计及负荷违约的代理需求响应可调度容量上报博弈模型,同时构建了基于信任度的电网调度容量和调度量分配模型。代理根据自身负荷特点,向电网上报可调度容量,电网公司根据代理上报容量和信任度进行调度容量分配,并在实时调度时分配调度量,实现各个代理调度容量以及调度量的合理分配和电网调度费用低、代理收益高的目标。结果表明,该模型能够在计及负荷违约的条件下有效实现负荷需求响应调度容量和调度量的合理分配。 相似文献
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