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当对脚印、车轮印等人造微弱痕迹进行检测时,植被、河流等自然场景由于其低相关性易造成检测结果中出现大量虚警区域。针对此问题,首先采用相干变化检测法对人造微弱痕迹进行粗检测;之后通过对植被、河流区域的雷达散射特性建模分析,发现相对于人造微弱痕迹,植被区域的图像强度变化更大,而河流区域的图像强度更低。在此基础上,引入复图像对的图像强度差与图像强度和作为特征量,对粗检测结果中的虚警区域进行剔除,提出了一种联合多特征量的人造微弱痕迹检测方法。该方法通过对联合多重特征量进行检测,可以降低虚警率,获得对人造微弱痕迹的精检测结果。毫米波合成孔径雷达实测数据的处理结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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高速摄影得到的微通道微滴图像包含五部分:完整微滴、微通道背景、微通道边界、微滴内部反光区和残缺微滴;其中,完整微滴为目标信息,其余四部分为干扰信息。本文结合OpenCV库,提出了一种改进的完整微滴目标信息提取方法。采用轮廓拓扑信息方法,内外轮廓判据消除微滴内部反光区,轮廓宽长比判据消除微通道边界,圆度判据消除残缺微滴图像信息,重构得到完整微滴的轮廓;以轮廓的几何中心作为像素填充种子点,得到完整微滴的图像信息。针对完整微滴的体积计算,提出了积分法体积计算模型,引入了横截面椭圆修正系数k,计算得到结果与实际测量结果一致性好,优于传统的当量直径体积计算模型。 相似文献
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BAC滤池对浊度和颗粒数的控制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的贾第鞭毛虫和隐孢子虫(简称“两虫”)检测方法存在诸多不足,为此选用浊度和颗粒数作为“两虫”的替代指标,以对浊度和颗粒物的去除率来衡量生物活性炭(BAC)滤池对“两虫”的控制效果。试验结果表明:采用颗粒数表征滤后水水质比采用浊度更适宜。过滤初期颗粒数从峰值降到50个/mL以下所需的时间比浊度降到0.1NTU所需的时间多1h左右。正常过滤期间BAC滤池进水浊度一般在0.1NTU以下,经过BAC滤池处理后,浊度得到进一步降低,平均去除率为52.7%。炭层对浊度的去除率为56.4%,其出水浊度基本上都低于0.05NTU,而砂层对浊度不但没有去除能力,反而使出水浊度平均上升了约3.7%。炭层对颗粒物的平均去除率为33.3%,砂层对颗粒物的平均去除率为8.5%。 相似文献
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