为建成高层次、高质量、高水平的干部学校而奋斗

中国共产党石化管理干部学院第二次党员大会于1994年12月8日召开。会议主要内容:(1)总结了上届党委的工作。(2)民主选举经上级批准产生了第二届党委和纪     

深孔激光打孔机的改造设计

本文就深孔激光打孔机改造设计所涉及的几个主要问题加以论证和计算,同时提供了该机达到设计要求的技术性能指标。     

培训到位 成功避险逃生

那是2004年2月26日,当时我才参加工作半年,就与徐师傅一起上中班,来到北1823初采工作面。采面长92米,煤厚3米多,地质条件看起来很好,师傅便安排我撮浮煤。我忽然听到顶板上方发出"嘎嘎"的声响,开始还以为是割煤机的声音,没有在     

基于高光谱成像技术与BO-XGBoost的花生含水率无损检测研究

含水率影响着花生的质量、储藏时长与出油率。本研究针对当前花生含水率测量效率低、有损检测、无法适应大规模检测等问题,探索基于高光谱成像技术的花生含水率无损快速检测方法。测量并建立了300份不同种类花生的高光谱原始图像及光谱数据集,并利用小波变换、多元散射校正(MSC)和一阶导数对数据进行预处理,结合PLS、XGBoost、BO-XGBoost算法建立花生含水量无损检测模型。通过实验对比得出,利用小波变换对原始光谱数据进行预处理后的光谱数据建立的BO-XGBoost模型最优,预测模型决定系数R²=0.953 9,均方根误差RMSE=0.806 5。实验表明,高光谱成像技术结合BO-XGBoost能够对花生含水率进行快速、准确、无损检测,且对其他农作物水分含量检测具有一定的借鉴意义。     

热带气旋客观定位的红外亮温方差方法

目的 热带气旋（TC）是生成于热带或副热带洋面上的强烈天气系统。在TC的监测分析和预报工作中,准确地确定其中心实时地理位置至关重要。此外,TC的精确位置也是TC强度估计的重要参数。对此,提出一种利用偏差角方差定位TC中心的方法。方法 首先,从红外卫星云图中截取热带气旋主体云系区域,并分别利用Bezier直方图和K均值聚类方法分割得到主体云系二值图像和红外亮温变化剧烈位置二值图像。其中,主体云系二值图像可将TC的主体云系从卫星红外云图中分割提取出来,用割提取出来的图像进行定位可以剔除掉外散环流的小云块对定位结果的影响;而红外亮温变化剧烈位置二值图像则可分别将TC中心密闭云区,螺旋云带和外散环流的边缘及梯度较大区域分割出来,这些区域是最后TC中心定位的主要依据。将上述两幅二值图像相与得到气旋主体云系红外亮温变化剧烈位置的二值图像,这一步剔除了TC的外散环流,而得到的二值图像便可分别将TC中心密闭云区和螺旋云带的边缘及梯度较大的区域分割出来。然后,对得到的气旋主体云系红外亮温变化剧烈位置二值图像进行Hough变换检测以减小气旋中心的搜索范围。最后,以检测区域内每个像素点为参考中心计算得到偏差角矩阵,并计算偏差角矩阵的方差填入对应检测区域内作为参考中心像素点的位置得到方差矩阵,将方差矩阵中值最小的位置作为气旋中心。因为TC除了少数特别强的时候大多数可以用圆形描述,而绝大多数时候TC要用螺旋线描述,但是具体是几度螺旋线来描述合适很难确定,本文用偏差角的方差就可以衡量这些云带、边缘的偏离状况是否集中,方差越小就表示偏离状况越集中。结果 运用该方法对400幅无眼TC红外图像和197幅有眼TC红外图像进行中心定位,分别与中国气象局（CMA）、日本气象厅（JMA）和美国台风预警中心（JTWC）的主观定位结果进行比较并取平均偏差,本文方法对有眼TC定位平均偏差约为27 km,无眼TC平均偏差约为45 km。具体到分别与CMA、JMA和JTWC的比较,对于有眼TC定位偏差分别为26.82 km,26.05 km和27.84 km,无眼TC定位偏差为45.84 km,44.84 km和47.15 km。结论 就结果而言,本文方法定位与CMA、JMA的偏差比较接近,与JTWC的偏差较大。就西北太平洋的TC而言,CMA和JMA的定位精度较高,JTWC精度稍低,这是与认知相符合,并且也证明了本文方法具有较高的可信度。此外,本文方法为TC定位提供了新的参考依据。     

张减钢管拉断的原因及解决方法

介绍张减机组热轧以来出现的多次拉断情况，分析了张减管拉断的主要原因，并根据实践经验提出解决的方法。     

基于模拟退火算法的红外图像自适应对比度增强

基于模拟退火算法击和非完全Beta函数，提出了一种自适应红外图像对比度增强方法。首先基于输入红外图像的灰度直方圈给出一种有效的判据。对输入红外图像先利用所提出的判据判断图像的对比度类型．然后利用这个判据来确定灰度变换参数的搜索空间，进一步指导模拟退火算法的搜索方向和初值的选取，利用模拟退火算法在上述确定的灰度变换参数空间中搜索最佳的灰度变换参数，从而获得一条最佳的灰度变换曲线，实现对图像进行全局增强处理。实验结果表明，该算法在有效地提高红外图像整体对比度的同时，很好地保留了图像中的细节部分信息。算法在视觉质量上优于传统的直方图均衡法、反锐化掩膜法。     

道路中线放样新方法探讨

传统的路线放样,多采用偏角法、切线支距法等。当地形复杂、通视条件不利时,放样将非常困难。对于大型曲线桥梁,常规的放样方法满足不了精度的要求。本文介绍的直接计算出道路中线平面坐标的方法和道路设计计算程序,完全解决了上述问题。经多处实践验证,本方法实用可靠,精度高,适用于各种道路施工放样和路线设计计算。     

A Kind of Second－Order Learning Algorithm Based on Generalized Cost Criteria in Multi－Layer Feed－Forward Neural Networks

A kind of second-order algorithm——recursive approximate Newton algorithm was given by Karayian—nis. The algorithm was simplified when it was formulated. Especially, the simplification to matrix Hessian was very reluctant, which led to the loss of valuable information and affected performance of the algorithm to certain extent. For multi-layer feed-forward neural networks, the second-order back-propagation recursive algorithm based generalized cost criteria was proposed. It is proved that it is equivalent to Newton recursive algorithm and has a second-order convergent rate. The performance and application prospect are analyzed. Lots of simulation ex-periments indicate that the calculation of the new algorithm is almost equivalent to the recursive least square multi-ple algorithm. The algorithm and selection of networks parameters are significant and the performance is more ex-cellent than BP algorithm and the second-order learning algorithm that was given by Karayiannis.     

Wavelet Transform Approach to Segment Thermal Image

An efficient multi-threshold approach to segment thermal image is given based on wavelet transform. Thegray-level histogram of original image is obtained. In order to reduce the effect of noise, the gray-level histogram issmoothed by Bezier curve and Bezier histogram is obtained. One dimension stationary wavelet transform is done to thecurvature curve of Bezier histogram. Positions of peak values of curvature curve in wavelet domain are adjusted from"fine-to-coarse" at all scales. The gray level values, which are located in adjusted peak values at all scales, are