牛庄洼陷南坡坡移扇沉积特征

牛庄洼陷南坡沙三段三角洲—浊积岩体系中广泛发育一种沉积特征更加接近三角洲前缘的坡移扇,运用传统的沉积物重力流理论难以准确描述。通过厘米级岩心观察、粒度分析、测井响应及地震反射特征等研究,建立了坡移扇识别标志,探讨其沉积主控因素及分布范围。研究表明:坡移扇是由于断裂、坡度角等原因造成的三角洲前缘砂体与主体断开脱离,并整体滑移至前缘斜坡或坡角处堆积而形成的岩性体;坡移扇砂体近源滑动,尚未完全液化即沉积,其沉积构造兼具重力流和牵引流特征;斜坡坡度6°~8°且横切三角洲前缘砂体的盆倾断层发育区,有利于坡移扇发育。     

Fe40Ni40P14B6合金磁导率与温度的关系

研究了晶化温度为423℃的Fe40Ni40P14B6非晶合金在200～450℃退火后弱场磁导率μi随温度T的变化.结果表明,退火温度Ta对μi～T曲线的形状有较大的影响.当退火温度Ta低于非晶合金的晶化温度时,μi～T曲线上出现了尖锐的Hopkinson峰,峰值对应的温度为230～265℃,峰的位置随着退火温度的提高而移向高温,说明非晶合金的结构弛豫导致非晶合金的居里温度发生变化.在350～400℃退火后,μi～T曲线在150℃附近出现另一个宽峰,并且在合金从室温至150℃的升温过程中μi线性增加.当Ta高于非晶合金的晶化温度时,表征非晶相居里温度的Hopkinson峰消失,在从室温至400℃的升温过程中磁导率保持较低值不变,超过400℃后随温度的升高,磁导率逐渐上升.解释了磁导率随温度变化的原因并讨论了μi～T曲线的特征与合金相结构的关系及μi～T曲线的实际意义.     

融合雷达数据的高光谱图像分类

高光谱图像分类是高光谱遥感的一项重要内容。然而,由于高光谱数据光谱波段信息丰富,且仅对材质信息敏感等特性,导致高光谱分类中易出现“维度灾难”、对高度信息不敏感等问题,这使得高光谱图像分类面临巨大的挑战。为解决上述问题,论文设计了一种双路DenseNet网络（Double-Branch DenseNet,DBD）。该网络其中一路对高光谱数据进行特征处理,压缩光谱维度,降低“维度灾难”的影响,并同步提取高光谱数据的光谱特征和空间特征;另一路通过密集连接提取雷达数据的高程特征。两路特征进行特征级融合,得到具有高程信息的高光谱特征,从而进行分类。通过实验证明,将富含高程信息的雷达数据与富含光谱信息的高光谱数据融合后进行分类的分类结果要优于单纯使用高光谱数据进行分类。     

利益相关者视域下新时代高职教育产教深度融合动力机制研究

产教深度融合是新时代高等职业教育高质量发展的必由之路,具有新的价值驱动、经济驱动和治理驱动要素。产教深度融合是一项涉及多方利益相关者的复杂工程,其顺利推进需要激发利益相关者的内在动力。针对当前高职教育存在的利益诉求难实现、资源共享欠深入、制度保障不健全所导致的产教融合难深入的现实困境,亟需从利益相关者视角出发,从构建利益协调机制、资源共享机制、制度完善机制三方面找寻推动高职教育产教深度融合的动力机制,以此调动利益相关者的内在动力。     

Al-Si合金超高压凝固过饱和固溶体的时效组织与性能

M-9．21％Si亚共晶铝硅合金在5．5GPa高压下凝固,获得接近单-α相的超高过饱和固溶体．对超过饱和固溶体进行时效处理,获得了弥散分布的细颗粒Si相,合金的性能有非常大的提高．分析了时效处理温度和保温时间对析出组织的影响．高压凝固获得超高过饱和固溶体后进行时效处理,有可能成为制备某些特殊材料的新方法．     

LTE-A系统中物理随机接入信道信号检测的仿真与实现

根据多普勒频移对物理随机接入信道（PRACH）信号检测产生的影响进行分析,划分出了中速、高速、超高速三种模式,并提出相应改进的信号检测算法。对中速模式,提出了基于频偏校正的前导检测算法;对高速模式,提出了多重滑窗峰值检测算法;对超高速模式,提出了基于整数倍子载波的频偏补偿前导检测算法。仿真结果表明,不同场景下PRACH信号通过加性高斯白噪声（AWGN）信道传输,接收端虚警率性能至少改善了3.8 dB;通过扩展典型城市信道模型（ETU）信道传输,虚警率性能至少提升了1 dB。与频域相关检测算法相比,所提算法提高了前导信号成功检测概率,减少了接入时延。     

以碲化铜制食品添加剂级硫酸铜的研究

硫酸铜是一种重要的无机化工产品,可用于食品添加剂中,以碲化铜为原料生产硫酸铜,将会极大地丰富硫酸铜的原料来源及降低生产成本.为此,本文研究了碲化铜经硫酸浸出的硫酸铜溶液中砷、铁等元素的脱除条件,制作出食品添加剂级别的硫酸铜产品.结果表明,硫酸铜溶液中加入理论量2倍的双氧水、理论量1.5倍的硫酸铁、pH=2.5时,最终结晶的硫酸铜产品Fe:1 ppm、Pb:1 ppm、As:1 ppm,杂质含量能达到国标要求.     

基于遗传算法的混合供能系统

针对充分有效使用各种能源的问题,提出了一种基于遗传算法的混合供能系统.该系统能根据全天电负荷和热力负荷的实时变化来调度火力发电厂、风力发电机、光伏发电机和燃气轮机的使用,利用遗传优化算法求解在系统经济使用最小的情况下,电-气-热混合供能系统的各组件运行状态.基于IEEE14节点网络的仿真与测试结果表明,所提出的优化方法和供能系统可以有效解决电-气-热混合功能系统的优化调度问题,保证能源互联网络的经济运行.     

低DO浓度下氧化沟的除污及节能效果分析

以实际污水处理厂的沉砂池出水为研究对象,在微孔曝气氧化沟中试装置中进行了低溶解氧浓度和污泥微膨胀条件下去除污染物的试验并分析了节能效果。通过电动阀控制曝气量,使曝气区的DO维持在0.5～0.9 mg/L之间,SVI值为150～250 mL/g,即污泥处于丝状菌微膨胀状态,可以节省曝气量约50%,且对COD、NH3-N、TN和TP的平均去除率分别达到92.5%、99.1%、82.1%和96.2%,出水SS平均值小于10 mg/L,满足《城镇污水处理厂污染物排放标准》中一级A的要求,实现了低溶解氧浓度和污泥微膨胀状态下的运行与高效脱氮除磷。