基于增量词集频率的文本主题词提取算法研究*

提出了一种基于增量词集频率的文本主题词提取算法,其核心思想是计算主题词集频率增量,算法从候选主题词集提取主题词时,计算单个候选主题词对主题词集频率的增量,若增量小于给定阈值,则主题词提取算法结束,否则将该候选主题词加入主题词集,继续考察下一个候选主题词。实验结果表明,该算法取得了较好的效果,所获得的主题词能更贴切地反映文章的主要内容。     

正交频分复用(OFDM)技术及其应用

正交频分复用技术是近年来发展起来的新技术 ,在高速无线数据传输领域有很大的应用前景。文章在分析和总结相关文献的基础上 ,介绍了正交频分复用 (OFDM)技术的发展历史 ,讨论了正交频分复用技术的基本原理和实现方法。通过分析表明 ,在高速无线通信中 OFDM对于消除符号间干扰 (ISI) ,降低系统的复杂度等方面具有很大优势。最后介绍了在数字音频广播 (DAB)和数字用户环路技术 (x DSL )中正交频分复用技术的典型应用 ,并展望了正交频分复用技术的发展趋势     

火电厂实时数据库监控信息系统的应用

从控制信息系统集成角度出发 ,在简述火电厂自动化发展的基本现状和分析比较实时数据库和关系数据库异同的基础上 ,结合萧山电厂实时监控信息系统项目 ,总结了实时数据库工程应用的关键技术 ,提出了实时数据库的选型原则     

Effect of two kinds of amino-acids on bioleaching metal sulfide

By adding suitable amount of amino acid L-cysteine to acidic solution in contact with sphalerite or pyrite,the activity of Thiobacillus Ferrooxidans is largely enhanced. But, at comparable higher concentration of L-cysteine, a deleterious effect on bacterial activity was found, which can be due to the toxic effect of this amino acid at higher concentrations to microbes. The addition of L-methionine would be great inhibition to the bioleaching no matter how much it was applied, which indicates that L-methionine is harmful for bioleaching. The quite different effect on bioleaching between L-cysteine and L-methionine lies in that L-cysteine has a SH group which is useful in helping metal sulfide bioleaching by Thiobacillus ferrooxidans.     

基于小波变换的时序数据相似性挖掘

针对时序数据进行相似性挖掘,通过对时序数据进行离散小波变换(DWT)将其从时域空间变换到频域空间,将时序数据映射为多维空间的点,提出一种时序数据相似性挖掘算法。     

基于原子矩阵的时间序列的相似性模型

时间序列是由一系列相关的点组成,对此,论文用矩阵来表达时间序列结构,提出时间序列的结构矩阵及原子矩阵,建立以原子矩阵为模板的序列模型,进行时序结构相似性研究,得到一个合理的相似度量值,而矩阵的一些变换可以提高模型的适应性。     

范例的代数结构及其相似度量的研究

文章把范例特别是具有多种多元关系的范例,提炼为代数结构,建立基于代数结构的相似度量模型,一个可容纳多种类型的相似度量模型。还讨论了相似度量的等价分类及一些运算,如限制与连接等等,这些使得该模型可用于很广的领域。     

基于动态规划的方向蛇模型

方向蛇模型的优点是在模型中不仅运用图像的梯度特性,还充分运用梯度的方向特性,从而提高了图像分割的准确性。文章给出了方向蛇模型的动态规划优化算法,避免模型因采用变分法优化而必须面对的难以达到全局最优,甚至局部最优的现象,提高了图像目标轮廓的检测效率。实验结果表明该方法是有效的。     

SVG技术在P4口监控信息系统中的应用

国内外发电企业生产过程中的数据分散、无法合理有效利用等问题仍旧困扰企业快速发展,而采用SVG技术可以使这些数据图形化、模块化,从而更大程度的为信息管理系统提供决策支持.为此,在介绍SVG的基本概念和主要特点的基础上,通过描述SVG技术在广蓄电厂P4口监控信息系统中的具体应用,充分展示了SVG技术在图形转换交互方面的优势,体现了SVG技术在电厂生产运行中发挥的巨大作用.     

一种新的数据预处理算法--NLCA

针对数据预处理的方法进行了研究,提出了基于非线性相关性分析与量化（Non-Linear Correlation Analysis,NLCA）算法。NLCA算法是一种基于在多重图中通过对多重边聚合从而达到约简的工具,它包括边聚合与点聚合。这种算法能够很好地表示实时数据全局的相关性,改进了现有使用联合概率的单一计算方法。对该算法进行了大量实际数据的验证,显示出它是一种优于现有的数据预处理方法。