粒子群优化算法在点模式匹配中的应用

点模式匹配技术是计算机视觉和模式识别领域中的一个重要课题.将每个点模式编码为一个称为粒子的实值向量,并利用两幅图像的灰度矩阵来构造粒子的适应度函数,提出一种基于粒子群优化算法的点模式匹配新算法.系统初始化为一组随机解,通过迭代使粒子在解空间中追随当前较优的粒子进行搜索,从而找到最优解.仿真实验结果证明算法的有效性.     

基于增量One-Class支持向量机的注册表异常检测

提出一种基于增量支持向量机的异常检测方法,利用Windows注册表建立了入侵检测模型,通过SVM算法实时判断当前对注册表的访问行为是否为异常状态来发现和识别入侵行为。实验表明：该方法对未知病毒和未知入侵行为具有较高检测率,可以提高在先验知识较少情况下的学习机推广能力。同时,考虑到注册表键值数量巨大,采用增量SVM算法可以在不影响检测性能的同时减少训练时间。     

某白酒企业废水处理系统改造工程

为执行《发酵酒精和白酒工业水污染物排放标准》(GB 27631—2011),四川某白酒企业对原污水处理系统进行了改造,主体工艺在原UASB+接触氧化的基础上增加了A2/O单元,并给UASB增加了回流。为提高化学除磷效果,在投加聚合氯化铝的基础上,加投了聚丙烯酰胺。改造后系统出水中COD、NH3-N、TN、TP、色度等指标均实现了稳定达标排放。     

SDRAM在GPON系统ONU端应用

提出了一种在GPON系统ONU端采用FPGA直接控制SDRAM进行数据缓存的方法.介绍了SDRAM,然后提出了用Verilog语言实现SDRAM控制器的设计方法,最后进行仿真和调试,验证了设计的正确性.     

Isolation and characterization of acidophilic bacterium from Gaofeng Mine in China

An acidophilic, chemolithotrophic and ferrous oxidizing bacterium strain GF was isolated from the acid mine drainage （AMD） of Gaofeng Mine, Guangxi Province, China using 9K enrichment medium, and then purified on solid ferrous-agarose medium. The physiological experiments show that it can use ferrous or sulfur as sole energy and a low level （0.1%, w/v） of peptone can accelerate the growth of the isolated strain. The optimum pH and temperature for growth are 2.0 and 30 ℃, respectively. The isolated strain shares 99.64% identities of 16S rRNA gene with the type strain Acidthiobacillusferrooxidans ATCC 23270 and 100% identities of iro gene （CDS） with A.ferrooxidans strain Fe-1. These results show that the strain can be considered as A cidthiobacillus ferrooxidans. Because of the high activity of oxidizing ferrous and sulfide mineral, strain GF was used in bioleaching of marmatite. The Zn concentration is 0.273 g/L under the steriled control and 7.30 g/L with adapted GF strain incubated after 29 d in leaching marmatite. The isolated strain GF can be used to leach marmatite in industry application.     

基于SDN技术的数据中心网络改造设计与实践

随着信息技术的快速发展,云计算、大数据、物联网、人工智能等新兴技术加速了医疗行业数字化转型也带来更多的安全挑战。传统的网络架构已无法满足医院信息化建设的安全需求。为了应对日益增长的网络安全威胁,医院引进基于软件定义网络技术(SDN)的ServiceChain建设方案。在数据中心中分阶段建立动态自适应的网络安全闭环体系,更好为用户提供安全、快速、稳定的网络服务。     

无线自组织量子通信网络的Grover路由算法研究

介绍了无线量子通信网络的发展和无线量子通信网络中的路由算法.路由度量基于相邻节点间的纠缠量子对数目.结合Grover量子搜索算法,在限定跳数内搜索路由度量最大的路径作为目标解径,以避免量子信道因纠缠量子对的消耗而断开.路径搜索成功后,节点采用两端逼近的方法建立起量子信道,实现从源节点到目的节点的量子态的传递.采用Grover算法的路由搜索保证了成功率,降低了量子通信网络的网络计算量,使路由搜索快速收敛.     

实时数据库及在电厂集成自动化系统中的应用

从控制信息系统集成角度出发 ,在简述火力发电厂自动化发展的基本现状和分析比较实时数据库与关系数据库异同的基础上 ,结合萧山电厂集成自动化系统项目 ,总结了实时数据库工程应用的关键技术 ,最后提出了实时数据库的选型原则。     

基于音频特征的多小波域水印算法

基于对音频特征的分析,提出了一种多小波域的水印算法.结合人类听觉系统的时频掩蔽特性,该算法分析音频帧的过零率及时域能量,确定用于嵌入水印的帧.利用音频的分抽样特征和多小波变换在信号处理中的优势,将每一个音频帧进行分抽样为两个子音频帧并分别将其变换到多小波域.利用两个子音频帧在多小波域的能量来估计所嵌入水印的容量,并根据它们的能量大小关系完成水印的嵌入.水印的提取过程转为一个使用支持向量机进行处理的二分类问题.实验结果验证了所提出的水印算法能根椐音频自身的特点寻找到适合用于嵌入水印的音频帧,且能动态调整水印的嵌入强度,在保证听觉质量的同时提高了水印的鲁棒性.     

基于小波域关系和神经网络的音频水印

提出一种在小波域使用神经网络的鲁棒音频水印算法。利用小波低频分量抗攻击能力强的特点,通过相邻段的系数之间的关系来隐藏水印信息。利用神经网络,自适应地完成水印提取,能在保证音频质量的同时进一步提高水印的鲁棒性。