NOPD板减振特性的理论及实验研究

NOPD（Non-Obstructive Particla Damping)又称粉体阻尼技术是90年代发展起来的一种新的被动减振技术。本文以四边自由的等截面板为研究对象,从微小颗粒的摩擦和冲击两个方面建立其减振理论模型,实现对振动响应的数值仿真并进行了实验验证,对NOPD的减振特性进行了较深入的研究。     

可维修闭环系统GO法等效代换思路

在交通物流,航空航天,国防工业等工程系统中,大多数是可维修的闭环系统。因此,研究闭环可维修系统可靠性分析中的GO法,并进行改进,很有价值。文中提出了闭环可维修系统可靠性基本模型和算法改进,并推导了计算过程,得到该基本模型下系统可靠性的计算公式,同时提出一种等效思想,将复杂系统等效成基本模型,只需找出两者之间的等效代换关系——等效失效率和等效修复率,将代换式带入基本计算公式中,直接得到复杂系统可靠性分析,该算法和思路为闭环系统的可靠性设计,维护,分析提供了理论依据和新的方法。     

全媒体时代图书馆缩微工作的处境和发展对策——以湖南图书馆为例

全媒体时代背景下,图书馆的缩微事业,迎来了一个转型的机遇。图书馆要正视缩微工作面临的挑战,努力提高缩微资源的保障率和利用率,充分发掘缩微技术优势,广泛参与文献资源开发的市场化进程,促进图书馆缩微工作和服务的转型。     

独立分量分析在介质损耗角测量中的应用

基于Rogowski线圈的电气设备电流信号测量中可能会受到现场的噪声干扰,容易给介质损耗(介损)角测量带来较大误差。针对这个问题,本文提出了一种使用独立分量分析(ICA)处理电流信号,然后使用数字化算法计算介损角的算法。文中首先介绍了盲信号处理的原理,给出了ICA的FastICA算法的原理和计算步骤,然后对实际测量所得电气设备的电流信号叠加高斯白噪声(脉冲噪声),使用FastICA算法处理获得了信噪比较高的电流信号。对含噪声信号使用中值滤波、3δ滤波和53H滤波和ICA,滤波所得信号使用了介损角数字化算法计算,结果表明盲信号处理方法有效地抑制了噪声,很大程度上提高了介损角测量的准确性,为实现不改变电力系统一次接线的信号取样方式做了一些有益的尝试。     

矿热炉混合无功补偿系统优化协调控制研究

为解决矿热炉给电网中其他用户带来的电能质量问题,尤其是电压跌落和电压闪变,提出了一种由FC、SVC和STATCOM组成的混合无功补偿系统。其中FC负责低层低成本无功补偿;SVC负责跟踪补偿无功功率变化,改善三相不平衡;STATCOM则通过快速响应来补偿SVC由于响应速度慢而导致的补偿误差,从而提高整个混合补偿系统的补偿精度。三者通过系统规则判断进行协调控制。对混合无功补偿系统进行仿真试验,分析对比了系统投入前后的电压波形,证明其补偿效果等效于等容量的STATCOM。     

多神经网络方法在变压器油色谱故障诊断中的应用

电力变压器的故障诊断对于变压器的维护起着至关重要的作用,诊断的可信度能给变压器维护提供更好的依据。为了克服单个神经网络不能给出诊断结果可信度的缺点,将多神经网络方法引入到变压器油色谱故障诊断中,利用多个神经网络对变压器诊断结果的方差给出了诊断结果的可信度;同时将多个网络输出的平均作为网络的诊断结果,减少了网络诊断的误差,提高了诊断的准确率。故障变压器实例验证了多神经网络方法的有效性。     

结合粗调和细调的电力系统谐波分析算法

为了解决FFT(快速傅里叶变换)在频率波动时存在误差的问题,提出结合粗调和细调两步调整的电力系统谐波分析法.该算法根据采样时间长度决定使用FFT或加汉宁窗插值谐波分析法快速获得信号较为准确的谐波分析结果,作为算法中的粗调部分;并通过Levenberg-Marquardt算法对所得谐波分析结果进行细调.该算法精度高,对采样时间长度要求低,根据采样时间长度选择FFT或加汉宁窗插值和Levenberg-Marquardt算法提高了收敛速度,是电力系统谐波分析的有效算法.对该算法受白噪声影响的仿真分析表明,算法受白噪声影响大,随信噪比增加误差减少,到80dB左右算法精度有保证.     

利用呼叫中心实现电子商务

1呼叫中心的定义呼叫中心的英文名称是"CallCenter",但是,另一个名称"CustomCareCenter"却更好的描述了呼叫中心的作用,那就是：为用户服务。服务是一个互相沟通的过程,有售前、售中、售后三个阶段。在这些过程中,用户提出自己的需求,描述自己遇到的问题,而企业给用户提出解决方案。因此,从这个意义上来讲,呼叫中心是一个商业上的概念而不是一个技术问题。但是,技术却是呼叫中心前进的主要动力,科技的进步使用户与企业间的交流手段变得多种多样,企业比以前更能贴近用户、了解用户,用户也可以从中获得极大的方便。用户无论采…     

基于RPROP神经网络的电力系统谐波分析

为了提高谐波分析的速度和精度,将RPROP（Resilient Propagation）神经网络应用于电力系统谐波分析。该网络利用加汉宁窗插值谐波分析算法获得其权值和阈值的初值,并在此基础上采用RPROP算法训练。与BP（BackPropagation）算法不同,该算法根据一阶偏导数的符号信息调整可变参数,避免了受对参数调整意义不大的一阶偏导数幅值信息的影响,且不存在参数选择问题,提高了谐波分析的收敛速度、精确度和实时性。通过变学习速率且加动量项的BP神经网络与RPROP神经网络的比较验证了分析结论的正确     

机械缺陷对GIS外壳振动影响

气体绝缘开关(GIS)在运行过程中会发生振动。为了分析在GIS外壳连接处的螺栓松动和导杆不对中两种缺陷的振动信号分别与无缺陷正常运行时的差别,文中建立了252 kV三相分箱型GIS的三维模型,并在固体力学场中对模型进行模态分析,确定其固有频率,得到较有代表性的六阶模态振型。文中通过施加不同载荷及改变模型参数等方法,在固体力学场中分别求解无缺陷、不同数量螺栓松动和不同情况的导杆不对中状态下GIS外壳振动加速度的时域信号,并通过频谱分析得到其频域信号,通过比较分析几种情况下外壳振动加速度信号的差别,获得GIS出现螺栓松动缺陷和导杆不对中缺陷在GIS外壳振动加速度上的特征,得到出现以上缺陷时的判据。文中所得到的相关结论对于后续的GIS设备运行状态监测、机械缺陷判别和振动情况研究有一定的参考价值。