基于本地电气量的无故障跳闸新判据

传统的无故障跳闸判据只检测线路上潮流的突然变化，在潮流转移后线路轻载时容易导致稳定控制装置的误动。文中分析了不同情况下线路首端测量阻抗的特性，揭示了装置安装处的测量阻抗值在线路无故障跳闸时和潮流转移时具有明显差异的机理，提出了基于本地电气量计算出的测量阻抗的无故障跳闸新判据，并用数字仿真验证其有效性。     

电厂过热器和再热器专家诊断系统

介绍了过热器、再热器管道的受热面部件进行状态估计的专家诊断系统的实现方法。其中重点介绍了该系统需要解决的问题、实现的基本原理。     

不同微差间隔下爆破振动信号的反应谱分析

为研究不同微差间隔下爆破振动信号的反应语特性,基于金堆城露天矿现场爆破振动试验数据,对不同微差间隔的两孔爆破振动信号进行了反应谱分析.首先,利用实测的爆破振动速度信号采用直接微分法获得了加速度信号,并利用EEMD分解时加速度信号进行低通滤波去噪处理,获得了准确清晰的加速度曲线.然后,利用精确法求得了不同微差间隔下爆破振...     

驷马山分洪道深切岭段膨胀土渠道滑坡特征分析

分析滑坡特性及其原因,可为滑坡治理提供参考。通过对驷马山分洪道深切岭段滑坡现场调查和资料归纳整理,系统分析了驷马山分洪道膨胀土渠道滑坡分布特征和产生的原因。认为滑坡具有浅层性、牵引性、长期性、反复性,滑动面为折线形,符合典型膨胀土滑坡特点;此外滑坡还具有左、右岸同时滑,背阳岸坡滑坡次数多于向阳岸坡,滑坡位置主要集中在边坡中下部,与降雨、渠道水位密切相关等特征。滑坡的主要原因是卸荷裂缝与胀缩裂缝连通形成的垂直向裂缝控制了边坡滑面的形态,认为胀缩裂缝不是边坡滑坡的主因;水的作用增大了边坡的下滑力,并使坡脚土体湿化崩解;坡顶堆弃土、干湿交替频繁、护坡防护措施失效等加剧了边坡失稳的可能。研究成果对长期运行过程中的渠道膨胀土滑坡治理有重要借鉴意义。     

金属磁记忆检测技术原理及发展概述

金属磁记忆无损检测技术是一项新兴的、科学的无损检测方法,与其他无损检测技术相比,具有更便利、更准确、更可靠的优势。首先从产生磁记忆的最初出发点——地磁场开始介绍磁记忆的原理,同时介绍了自磁化与磁记忆的区别,并且与现阶段比较通用的无损检测技术进行了对比,最后针对磁记忆技术发展现状,提出了磁记忆无损检测技术发展方向。     

水泥改性膨胀土强度与变形特性试验研究

以驷马山中-弱膨胀土为研究对象,以水泥作为改性材料,通过室内常规三轴试验,研究水泥改性膨胀土的强度与变形特性。试验结果表明:掺入水泥后,能提高膨胀土的塑限,降低塑限指数和自由膨胀率;水泥改性膨胀土三轴应力-应变曲线存在弹性、非线性强化、应力软化等三个阶段,并随围压的增大,由软化型逐渐向硬化型发展;峰值强度、残余强度均随围压的增大而增大,试样为剪切破坏形态,剪切破坏角符合摩尔-库伦理论计算值。     

富士胶片公司的盒式录象磁带T-160的特征——高耐久性和高可靠性

<正> 1959年,使录象磁带在日本最早实用化的富士胶片公司。于1976年开发了VHS用盒式录象磁带,为进入家用录象时代作出了较大的贡献。之后,又相继开发了HG型L-750和E-240(欧洲规格4小时磁带)新磁带。把录象时代不断地推向前进。今年富士又向市场投放了引人注目的新产品,使录象时代进入     

适用于半波长线路的稳定控制装置故障跳闸判据

半波长输电线路距离长,对地电容大,线路故障特性与传统线路有巨大差异。推导了半波长线路沿线发生单相故障和相间故障时稳控装置安装处的电压、电流特性,分析了传统稳控装置故障跳闸判据对半波长线路的适应性,指出其在线路中远段发生故障时会发生拒动的问题。提出了适用于半波长线路的稳控装置故障跳闸判据,利用时差法确定故障点位置,采用长线稳态方程计算得到故障点处电压、电流,与故障前的电压、电流进行比较形成新判据。PSCAD/EMTDC仿真结果表明,新判据能够正确区分半波长线路的单相故障与相间故障。     

一种工程化检测次同步和超同步相量的方法

针对工程现场检测次(超)同步分量频谱分辨率稀疏的现状,文中总结现有算法工程应用的不适应性,提出快速傅里叶算法(fast fourier transformation,FFT)计算的工程化方法。首先结合低通滤波及FFT数据窗长度来消除频谱混叠的影响,再通过FFT计算结果的递减特性来消除基波频谱泄露对谐波计算的干扰,最后运用FFT修正算法消除栅栏效应的影响以准确计算次(超)同步振荡谐波的频率与幅值,同时根据FFT频谱幅值的极值出现次数来区分幅值突变的运行工况。以此为基础开发的监控装置能够满足电网次(超)同步振荡准确监控的功能要求。     

基于神经网络的台阶爆破参数优化设计

台阶爆破技术作为一种破碎岩石的方法,广泛应用于矿山、水利水电工程、交通工程、土建工程等领域,而由于爆破对象及爆破过程的复杂性和不确定性,很难用一套统一的计算公式来完成爆破设计.充分利用神经网络的特点,利用BP神经网络建立台阶爆破设计优化模型,将已有的成功实例输入模型,采用Maflab对模型训练,使模型的传递函数相关系数趋于最优,最后将模型应用于实际爆破工程,结果表明,该方法具有一定的实际应用价值和工程指导意义.