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如何对模态进行有效表示和对模态间信息进行高效融合,一直是多模态情感分析领域的一个热点问题。已有研究大都以Transformer为基础,对其中自注意力模块进行改进以达到跨模态融合的效果。但基于Transformer的融合方式往往忽略了不同模态之间的重要程度,同时Transformer无法有效地捕捉到时间特征。为此,提出了基于跨模态调制及模态门控网络模型。该模型利用LSTM网络和BERT分别作为视觉、听觉和文本模态的表示子网络;利用改进的Transformer模型的跨模态调制模块对不同的模态信息进行有效的融合;设计了模态门控网络,模拟人类对来自不同模态的信息进行综合的判断。利用MOSI、MOSEI数据集进行了对比实验,结果表明所提出的方法有效地提高了情感分类的准确度。 相似文献
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采用阳离子交换树脂催化八甲基环四硅氧烷(D4)、四甲基四氢环四硅氧烷(D4H)和三氟丙基三甲基环三硅氧烷(D3F)开环共聚,以四甲基二乙烯基二硅氧烷(D2Vi)为封端剂,制备了低黏度自交联氟氢乙烯基硅油(F-PMHS).探讨了聚合温度、聚合时间、催化剂用量、催化剂循环等因素对聚合反应的影响.通过FTIR、1HNMR、TGA对共聚物进行分析.结果表明,当聚合温度为60℃、反应时间为6 h、催化剂用量为总单体质量5%时,得到的F-PMHS产率为88.69%,黏度为32.7 mPa·s.将硅油进行涂膜测试,所得涂膜固化性好,剥离力低至7 g/25 mm,水滴静态接触角达114.9°. 相似文献
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降低赤泥pH是赤泥进行下一步利用和生态修复的重要前提。探索利用了耐盐碱菌株(Pannonibacter phragmitetus BB,以下简称BB菌)对赤泥进行改良。研究发现,BB菌主要通过产生有机酸的方式降低溶液及赤泥pH,最佳产酸条件为:葡萄糖15g/L、酵母膏9g/L、培养液与赤泥比例2∶1。震荡和静置培养时BB菌均产生草酸和柠檬酸,但震荡培养时BB菌还产生了乙酸。相关性分析显示,震荡培养时pH的下降主要是由草酸和乙酸引起的,而静置培养时主要是由草酸引起的。BB菌可有效降低赤泥pH,最佳条件下可将赤泥pH由11.71降至8.3左右。此外,BB菌的添加还可明显增加赤泥有机质的含量,最大增加幅度高达72.52%。 相似文献
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