一种新的穿越战场监控区域最优化路径算法

现代战场密布用来监控敌对目标活动的传感器,由于电子探测设备的限制,只能探测敌方布置的部分监控传感器,因此如何穿越监控区域就成为了一个很重要的问题.结合实际提出动态Voronoi图的概念,只需知道部分传感器分布情况利用动态Voronoi图建立穿越模型,并把此模型映射为网络节点图,通过限制搜索区域,限定搜索方向,引入优化策略,提出一种新的快速Dijkstra搜索算法,寻找出一条最优路径.经仿真验证了算法的有效性.     

一种基于差分的改进STAM算法

STAM算法是硬件实现非线性函数的一种有效方法,它用查找表和加法运算实现了精确的非线性函数近似,并利用函数的对称性极大地缩减了查找表的尺寸,但算法中第一项系数占用的查找表仍然较大。针对此问题,提出了一种基于差分的改进方法,并在FPGA上实现了双曲正切S形函数。实验结果显示,算法经过改进可以缩减17%~30%的存储空间。     

MEMS硅玻璃阳极键合工艺评价方法

为了得到微机电系统(MEMS)加速度计硅-玻璃阳极键合的键合强度,进行了剪切破坏测试,并结合材料力学相关理论,得到键合强度表征方法.通过对实验数据的分析,制定键合强度的失效判据,提出了一种评价硅玻璃键合工艺质量的有效方法,在工程实际中具有一定的参考价值.     

县级1:1万土地利用现状调查数据库建设方法——以浙江省为例

针对土地利用现状调查数据库建库问题,自主开发了拓扑系统,该系统在空间数据拓扑处理过程中,可以保留参与拓扑折线的属性,并可以将弧段左右图斑属性赋入到该弧段中。基于系统该特点在土地利用现状调查数据库建库处理过程中可以根据弧段及面状属性从拓扑层中提取需要的数据库内容。利用该方法完成土地利用现状调查数据库建设,可以减少错误、节省建库时间、保证各数据库空间结构匹配、提高数据库质量和建库效率。     

类脑感知与认知的挑战与思考

从脑科学和认知科学到人工智能,我们能够从生物物理机理中得到什么启发?推动认知人工智能,不仅需要"感知"也需要"认知".本文首先对人工智能与深度学习的发展脉络进行了梳理与反思,在此基础上浅谈认知建模、自动学习和渐近演化.     

基于截面含气率的气／液两相流相关速度测量

基于双截面电阻层析成像技术进行气／液两相流的相关速度测试研究,分析了相关速度测量原理,提出了基于截面含气率的相关测速方法。通过插值增加上游、下游双截面含气率的采样数据,利用独立开发的软件系统具有的数据存储与回放功能对基于截面含气率的相关测速方法进行评定实验。实验结果表明：该方法测速精度较高,且稳定可靠。     

基于免疫克隆的核匹配追踪集成图像识别算法

为了从分类器集成系统中选择一组较优个体子集,从而改善集成学习系统的性能,提出一种基于免疫克隆选择的核匹配追踪集成图像识别算法.该算法充分利用免疫克隆算法的快速收敛于全局最优解的特性,对训练得到的多个子核匹配追踪分类器进行免疫克降选择,得到一个具有更好推广性能的集成系统.对Brodatz纹理图像库以及SAR图像进行目标识别.仿真实验结果表明,相比传统核匹配追踪分类器集成和基于遗传算法的选择集成方法,本文方法有更好的集成性能.     

基于深度学习的视频超分辨率重构进展综述

视频超分辨率是根据给定的低分辨率视频序列恢复其对应的高分辨率视频帧的过程.近年来,VSR在深度学习的驱动下取得了重大突破.为了进一步促进VSR的发展,文中对基于深度学习的VSR算法进行了归类、分析和比较.首先,根据网络结构将现有方法分为两大类,即基于迭代网络的VSR和基于递归网络的VSR,并对比分析了不同网络模型的优缺...     

卷积神经网络中具有隐私保护属性的预测分类算法

在用户将其数据上传到公共平台并利用卷积神经网络进行相关操作以得到运算结果的过程中如何保证用户敏感数据的私密性就成为了一个亟待解决的问题.对此采用密码学中的同态加密算法对用户输入数据进行加密处理,在已训练过的卷积神经网络模型中对加密的数据进行预测分类,并得到最终的分类结果,输出的结果是加密形式的,为进一步保护数据的机密性...     

嵌入疲劳效应和学习效应的应急手术调度研究

为了解决突发事件下应急手术调度问题,将应急手术调度问题看作混合流水车间调度问题,并考虑了医护人员长时间工作而带来的疲劳效应和截断学习效应,构建了术前、术中、术后三阶段手术调度模型。利用改进的灰狼优化算法对三阶段应急手术调度模型进行求解,并通过仿真实验测试模型和算法的有效性。算例分析中,将改进的灰狼优化算法和传统的灰狼优化算法的算例结果进行对比,结果表明改进的灰狼优化算法更有效,能得到更好的调度结果。