恶意弹窗广告攻击检测技术的研究

恶意弹窗广告是一种强迫式的广告,这些广告给投放者带来巨大的利益,但是严重影响了用户体验,侵犯了用户权益,同时也带来很多安全隐患。恶意弹窗广告攻击检测系统采用C/S架构,服务端使用朴素贝叶斯算法根据训练集生成和更新训练结果,并利用训练结果对客户端发送的弹窗截图文本进行分类预测。客户端包括基础拦截、截图拦截以及主动拦截三个模块,主动拦截模块使用OCR技术将可疑弹窗截图转化为文本,然后把此文本传给服务端,服务端加载之前训练集产生的训练结果,利用朴素贝叶斯算法得到此文本的预测结果,客户端根据预测结果确定对此弹窗是否拦截。本系统实现了弹窗识别拦截的智能化,配置方便,交互界面易于使用。     

一种差分多目标优化算法

提出一种基于差分进化多目标优化算法.首先,采用基于差分进化的种群启发式搜索,根据多目标优化的特点,进行基于全部种群的Pareto占优比较和选择,有效实现全局搜索和局部搜索.另外,利用一个外部种群来储存非支配解,当非支配解的个数大于外部种群预先设定的规模时,对每个非支配个体采用基于支配关系和拥挤信息的适应度策略评价,然后采用基于密度的选择策略对外部种群进行删减,进一步提高算法的均匀性和宽广性.与NSGA-Ⅱ、PESA-Ⅱ、SPEA2的比较结果表明,该算法不仅收敛性较好,而且在均匀性和宽广性上优势明显.     

大气环境地面自动监测系统——软件设计思想及功能简介

一、前言大气环境地面自动监测系统旨在以先进的科学手段,监测可测环境中的有关污染参数和气象参数。借助于此系统的实际功能,为人类社会的生产和生活提供有用的环境信息。目前,国内国外类似的系统相继出现,它们在新兴的环境科学中起到了不可忽视的作用,因而不同程度地都受到了社会各界的关注。     

CNN入侵检测算法在电力营销系统中的应用

为应对移动互联网下电力营销末端网络侧流量增大后的网络安全问题,提出一种攻防式CNN网络入侵检测模型.针对传统入侵检测模型仅有单个分类器造成精度不高的问题,提出基分类器概念,为找到每个基分类器的最佳权重,建立斯塔克尔伯格博弈数学模型,利用遗传算法寻找模型中的最优解.在实验仿真计算中,使用NSL-KDD数据集验证了该模型的有效性.     

基于改进迭代最近点算法的接骨板贴合性快捷计算方法

为了快速计算出接骨板在断骨表面的最佳贴合位置,以减少手术中接骨板反复调整的次数,提出了一种基于改进迭代最近点（ICP）算法的接骨板贴合性快捷计算方法。首先,由医生指导在断骨表面选取贴合区域,并利用接骨板表面点的法向量之间的夹角提取接骨板的内曲面点云;然后,在对两组点云模型进行平滑处理并采用格点采样的方式来简化点云模型后,利用点云之间的特征关系进行初始配准;最后,对接骨板内曲面点云模型进行边界及内部特征关键点提取,并采用K-维树（KD-Tree）搜索邻近点,对接骨板的特征关键点和断骨表面选取区域执行ICP精确配准。以胫骨为例进行实验,实验结果表明,所提算法相较于近年所提配准算法在保持较高配准度的同时提高了配准效率,能够实现胫骨不同受损类型与接骨板之间的快速配准,并且对其他受损骨骼具有通用性。     

一种数字化总线式火灾探测器

介绍以微型单片机PIC16C54/56、串行A/D芯片LTC1297和离子烟雾传感器为基本部件,利用LTC1297的自动断电功能,组成数字化总线式火灾探测器的基本原理,结合实际应用,分析了串行A/D芯片可供选择的几种工作方式,并给出了试验结果,该探测器具有结构简单、耗电量小、测量精确和控制灵活等特点,适合远距离总线式数据采集系统的要求,大大地提高了火灾报警系统的可靠性,对设计各种类型的数字化总线式探测器具有实用参考价值。     

CAN总线技术在功率因素动态补偿系统中的应用

本文以功率因素动态补偿系统为对象，介绍了CAN总线技术在配电自动化系统中的一个应用实例：PC机作为上位机，各个补偿系统作为智能节点，通过CAN总线进行高速通讯。CAN总线技术的应用使本系统具有结构简单、成本低、扩展性好、维护方便等特点。     

基于云服务的配电网智能开关

针对当前配电网运行中易发生低压用户内部故障,导致配电变压器低压侧出线开关跳闸,进而造成更大范围停电的问题,提出一种基于云服务的低压智能开关装置。它采用电力载波通信技术,将安装在各用电终端的智能开关装置联网,通过云服务平台实现监测点编号自动辨识、监测控制点节点电路充放电自动切换以及各功能模块的控制等。通过该方案,可以实现对低压线路的运行状况进行有效监测、控制和预判,便于及时发现和处理低压线路上的故障问题,从而提升配电网运行稳定性。     

基于子块分割的自适应式全盲图像水印算法

为了提高水印的鲁棒性,文中提出了一种基于子块分割的自适应全盲水印算法ABWASS。在嵌入水印时,该算法根据宿主特征矩阵嵌入自适应调整后的水印图像,并使用改进的两阶段DWT方法在LH2子带中融入水印图像的关键信息,从而得到含双重水印的图像;提取水印时,首先分离水印分块方式等关键信息,并通过DCT变换获得特征矩阵,进而提取水印图像。由于该方法在获得含有水印的图像时,根据宿主图像对水印进行了微调,并嵌入了原始水印尺寸,因此在提取过程可以实现全盲。实验结果表明,较已有方法,所提算法能够很好地抵抗多数常规攻击和几何攻击,并且在抵抗混合攻击上其性能均得到了提高,最大提升了2.7%;同时,其还具备较好的水印隐蔽性和实用性。     

一种基于代理的分布式入侵检测系统结构设计

本文在分析现有入侵检测方法，技术与系统的基础土，基于入侵检测的自治代理模型，给出了一种分布式多代理的入侵检测系统模型。其核心思想是将原来的集中处理分布到网络的观测点，对每类攻击构造相应的代理程序。其优点是处理速度快，布置方便，排除了单点故障。另外，采用CORBA技术，实现了异构环境下的跨平台操作，为入侵检测系统提供了一条有效的技术途径。