一种基于LTCC技术的UHF波段高性能带通滤波器

介绍了一种基于低温共烧陶瓷(LTCC)技术实现的UHF波段高性能带通滤波器,其中心频率为490MHz。由于该滤波器频率较低、波长较长,为了减小滤波器的尺寸,本设计采用了半集总半分布结构来实现。通过增加传输零点和滤波器级联技术大大提高了滤波器的带外抑制度。借助三维仿真软件进行优化仿真,设计出了一个中心频率为490MHz、带宽为100MHz、带外抑制优于40dB、尺寸仅为6.4mm×4.0mm×1.5mm的带通滤波器。实测结果与电磁仿真结果较为吻合。     

入侵检测系统技术现状及其发展趋势

阐述了入侵检测系统（IDS）的起源、发展和分类，介绍了它的结构和标准化工作，对入侵检测系统存在的问题及发展趋势作了概述。     

组播通信的访问控制和密钥管理

IP组播是一种高效的多目标传输机制.随着网络的发展,组播在网络的应用占据着越来越重要的地位,其应用不断扩展,技术日益成熟.目前,组播作为一个崭新的学术研究领域,在组播路由算法、流量控制、可靠传输等方面的研究已有很多成果,而对于组播安全问题的研究特别是组播通信密钥的研究还很不成熟.本文通过研究绀播通信安全进行深入的研究,对比各种密钥管理方法,研究了可扩展的密钥管理方法.该密钥管理体系采用分层管理结构,采用子管理中心对各个子域进行管理,不仅可以高效地处理组播组成员动态加入和退出,同时,大大减少了密钥管理中心的负担.使该方法可以应用于大型、动态的组播系统.此外,该方法根据现有的网络和组播系统的要求,提出了控制中心由计算机组进行统一调度管理,避免了单点故障的问题,增加了系统的鲁棒性.     

流媒体技术浅议

１概述流媒体技术是近年来兴起的一种在线媒体播放技术，“流媒体”不同于传统的多媒体，它的主要特点就是以“视音频流”（Video－AudioStream）的形式进行数字媒体的传送，使人们在从很低的带宽（例如１４．４kbps）到较高的带宽（例如１０Mbps）环境下都可以在线欣赏到连续不断的较高品质的音频和视频节目。流媒体技术广泛应用在互联网多媒体新闻发布、网上路演、在线直播、网络广告、网路视频广告、电子商务、视频点播、远程教育、网路电台、实时视频会议等互联网的信息服务领域。２流媒体技术人们从网络上获取多媒体信息主要有两种方…     

高清电视——杜比环绕声在播出和节目内容中的应用

拥有高清晰度画面和环绕声音频的高清电视在美国、日本和澳大利亚都已经播出，如今，它也开始在欧洲留下印迹。欧洲的节目制作者已经将高清工具用于制作，一些比较大型的事件比如雅典奥运会以及数量众多的电视剧、纪录片和音乐会都正在用高清制作。     

基于重构系统的扩张状态观测器实现混沌系统的同步

利用n阶驱动系统的标量输出信号及其连续的n-1阶导数作为状态变量,得到一个具有Brunowsky规范形式的n阶重构系统.根据扩张观测器的思想,对此重构系统先构造扩张系统,然后设计扩张状态观测器,并将其作为响应系统.通过挖掘可测同步误差中所隐含的信息对扩张系统的各个状态进行估计,从而实现了系统的输出及其导数的同步.当满足一定条件,还可实现所有状态变量的同步.对系统、Duffing系统的仿真证明了该方法的有效性.     

转移因子局部注射治疗口腔扁平苔藓的疗效观察

1临床资料1.1一般资料32例中,男性13例,女性19例,年龄18-65岁,其中45-55岁者25例,占78.12%。病程1.5-9年,其中3-5年者22例,占68.75%。部位:局限于1个解剖部位12例,2个部位16例,3个以上部位4例。病损类型:本组病例分为糜烂型、斑状型、网状型3种。其中网状型16例,占50%,糜烂型11例,占34.37%,斑状型5例,占15.63%。1.2治疗方法将1单位的转移因子溶于1ml生理盐水,强力碘消毒病变区,在其边缘外0.3cm处进针,针尖达粘膜下层后,改变进针方向,使针平行于病损粘膜,边进针边推药,直至病损对侧边缘0.3cm;对病损面积较大者,可反复进针2-3次呈扇形注射,达…     

自触发撬棒电路

介绍了雷达发射机中撬棒电路的作用和实现方法，以及撬棒电路的种类和不同的工作方式。在实验的基础上分析了各种撬棒保护电路的工作原理，对比了不同工作方式下的撬棒电路的优缺点，提出了一种新型自触发撬棒电路，该电路具有简单、可靠、延时时间短、体积功耗小等优点，可减少发射管的灌入能量，从而保护发射管。     

基于基元段特征和GMM的源-目标说话人F0～t转换

基音轨迹F_0～t转换是实现高质量源-目标说话人声音转换的重要组成部分。本文给出了一种与说话内容无关的F_0～t转换方法,为了在与文本无关的前提下,提取出尽可能反映说话人个性特征的基音起伏的较长时的信息,本文采用了从n个短时帧组成的基元段提取特征矢量,并以基元段矢量为单元进行转换,采用了基于高斯混合模型(GMM)的概率加权转换算法使每个特征矢量的转换规则是由多个类规则的线性加权组合得到的,从而提高了转换精度,同时还解决了一般分类器中处于类边界数据的分类错误。实验表明,基于基元段特征矢量和GMM的转换方法具有很好的效果。