基于GMD-DPC/THP的两组Alamouti非线性预编码系统

针对Alamouti空时块编码复用增益损失的问题,提出了两组Alamouti编码方案;在此基础上,为了改善系统的误码率（Bit Error Rate,BER）性能和简化接收端复杂度,提出将几何均值分解（Geometric Mean Decomposition,GMD）算法和非线性预编码技术相结合的两组Alamouti传输方案。本方案的设计方法为：首先等效出两组Alamouti空时块编码系统的信道矩阵;进而,通过GMD算法对等效信道矩阵进行收发端联合设计;最后,在发射端应用脏纸（Dirty Paper Coding,DPC）和Tomlinson-Harashima Precoding（THP）非线性预编码技术,消除发送信号间的干扰,从而使系统获得更好的误码率性能。通过仿真结果对比发现,提出的系统可以显著地改善误码率性能。     

驻马店—遂平一带地热资源赋存规律研究

利用已有的地热地质成果,以驻马店—淮滨凹陷带(驻马店—遂平段)地热田为研究区,采用物探和地球化学调查等方法,研究区域地热资源赋存规律,为地热资源保护与综合开发利用提供依据.通过测定同位素氘、氚、14C、18O可知,地热田地热流体年龄为2.6万~3.0万a,地热田及区域地热流体补给来源于驻马店市西部山前地带;依据地热田地质条件,采用热储法和回收率法进行了地热资源储量和地热流体可采资源储量的计算与评价.结果可知:驻马店—遂平一带地热区热储量为2.14×1019J;地热流体可开采量为1.14×107m3/a;地热田地热流体属理疗热矿水,可用于理疗、洗浴.     

基于遥感和GIS的海州湾海岸线提取方法研究

海岸线的时空演变分析对于岸线空间资源的开发利用有重要意义。从遥感影像上提取的瞬时水边线随卫星过境时的潮位变化而不同,一般不具有可比性,只有潮位相同时的水边线才适合用来比较和分析海岸线的时空变化。以海州湾为例,提出一种通过遥感影像水边线来间接推算具有特定潮高海岸线的方法。该方法先通过遥感图像处理技术来提取卫星过境时的瞬时水边线,再通过时间间隔较近的2期水边线及其潮高数据,运用 GIS的空间数据分析方法来推算国家高程基准面与陆地的交线。该线潮高固定,具有可比性,可用作海州湾海岸线时空变化分析的基础数据。     

铝的脱气和熔体过滤(中)

三、脱气 1.脱气装置进入70年代,对大量生产型处理装置的要求提高了,为了取代以前的间歇式操作(炉内操作),已相继研制出连续操作式的脱气装置。以脱气为主的熔体处理装置,按其形式的分类示于图3。初期的形式是从处理槽底部的多孔塞或导管吹入惰性气体,借助与熔体的对流进行脱气,气-液Alusuisse装置具有     

SIMD向量指令的非满载使用方法研究

大规模SIMD体系结构提供了更强的向量并行硬件支持,但是,大量迭代次数不足的循环由于不能提供足够的并行性,难以用等价的向量方式实现。为了更有效地利用SIMD,提出了一种非满载地使用SIMD指令的向量化方法。研究了向量寄存器的使用方式,基于非满载的向量寄存器使用方式实现了非满载的向量操作和短循环的向量化,并将非满载的向量化方法用于一般循环的向量化。提供了收益分析方法来为本向量化方法作精确指导。实验结果表明了该方法的有效性,所选测试用例的目标循环被向量化,平均加速比达到1.2。     

采用STRAIGHT模型和深度信念网络的语音转换方法

提出一种将STRAIGHT模型和深度信念网络DBN相结合实现语音转换的方式。首先,通过STRAIGHT模型提取出源说话人和目标说话人的语音频谱参数,用提取的频谱参数分别训练两个DBN得到语音高阶空间的个性特征信息;然后,用人工神经网络ANN将两个具有高阶特征的空间连接并进行特征转换;最后,用基于目标说话人数据训练出的DBN来对转换后的特征信息进行逆处理得到语音频谱参数,并用STRAIGHT模型合成具有目标说话人个性化特征的语音。实验结果表明,采用此种方式获得的语音转换效果要比传统的采用GMM实现语音转换更好,转换后的语音音质和相似度与目标语音更接近。     

Windows中的隐秘账户

你知道吗？在你的系统中,除了你自己建立的账户之外,还有一个拥有管理员权限的超级账户存在。这个账户叫做Administrator。     

QQ影音高招拼盘·播放篇

我用过的电影播放器可真不少。有国外的K-Lite Mega Codec Pack、Vista Codec,更有国内的《暴风影音》、《完美解码》,《终极解码》．《快乐影音》……,最近我却喜欢上了腾讯出品的《QQ影音》,它小巧的身躯下,却有着清爽时尚的设计界面和良好的用户体验。加上众多的实用功能,让我爱不释手。     

动态胎压传感器在公路路面行车舒适性检测技术中的应用研究

本文利用高灵敏度、高分辨率动态胎压传感器和数采系统,通过采集车辆行驶过程中轮胎动态胎压的实时信号,以轮胎动态胎压P和行车速度V为输入,经过速度-胎压能量拟合消除行车速度影响,并采用胎压计权滤波算法进行干扰抑制,对去噪后的信号求均方根得到等效动态胎压（Equal Dynamic Pressure, EDP）。为便于进行路面行车舒适性的数据标准化评价,将等效动态胎压EDP映射到0~100分值范围内,构建路面颠簸指数（Pavement Flatness Index, PFI,本文借助全身振动测试仪测算出行车过程中基于三维坐标系（x、y、z坐标轴）下的计权加速度均方根的合成值（即振动总量a_v）,联合振动总量a_v和等效动态胎压EDP构建最小二乘目标函数,并基于不同路面典型病害下的观测数据EDP和a_v计算出待估参数θ,得到振动总量a_v与等效动态胎压EDP的关系式;利用振动总量a_v 和路面颠簸指数（Pavement Flatness Index, PFI）工程经验值的对应关系,经数据拟合后得到振动总量a_v与颠簸指数PFI的换算关系式,带入以等效动态胎压EDP为变量的振动总量a_v表达式,实现等效动态胎压EDP与颠簸指数PFI的换算。     

基于自适应神经模糊推理系统的智能电表大数据分析研究

随着电力需求的不断增长和智能电表的大量应用,电力数据量大幅提升,对智能电表大数据分析分析提出了更高的要求。为此本文从模糊数学理论和人工神经网络出发建立了自适应神经模糊推理模型,基于安装在用电户的智能电表实际计量得到的电力大数据,进行了模型的训练和测试,最后利用预测模型进行了用电户在24小时内的电力功耗预测,并与智能电表实际测得的功耗数据进行了对比。研究结果表明基于当前智能电表采集的电力大数据,本文提出的预测模型精度得到了较大提升,总体预测精度为84.02%;其中白天时段由于用电随机性较大预测精度在70%左右,而夜间的预测精度均在90%以上。