直流锅炉快速变负荷磨煤机启停优化

针对大型机组频繁变负荷时磨煤机快速响应的自动启停问题,构建了磨煤机启停过程数学模型.针对该模型特性,对标准粒子群算法进行改进,并对磨煤机启停优化过程进行仿真试验,得到经改进粒子群算法优化后的磨煤机启停状态.将仿真计算得到的磨煤机出力电耗与某电厂1 000 MW机组磨煤机现场运行数据进行对比,结果显示优化后的磨煤机启停组合方式能满足机组运行对磨煤机出力的要求,磨煤机每天可节电6.8％.     

嵌入式技术在电力串口设备网络化中应用

在嵌入式uCLinux系统中将需要网络化的串口设备置入一个嵌入式网络化装置管理下以实现在串口和以太网之间的数据通信。设计的系统由上位机、串口设备(智能仪表)、嵌入式网络化装置等组成;网络化装置的处理器采用ARM7TDMI内核的32位高速处理器S3C4510B。系统软件包括:数据包处理和转发、各级任务调度、硬件设备驱动等。网络化装置中应用程序包括:人机界面显示、数据处理、数据包转发、网络通信等。网络数据通信采用TCP协议,低优先级数据采用UDP协议。该方案设计的装置得到实现,应用结果证明设计方案高效、可靠。     

楼宇空调(暖气)变频控制系统的研究

从工程角度介绍了一种实用型的楼宇空调 (暖气 )变频控制系统 .详细介绍了系统组成、硬件构造、软件控制策略及其编程思路和流程 .该控制系统由数据采集子系统和变频调节子系统两个相互关联的部分所组成 .在水泵变频调节、电机无扰切换和设备驱动程序编制等方面有自己的特色     

谐波检测及数据压缩在智能计量终端中的应用

针对广东电网公司对谐波检测技术在电能计量自动化系统中的应用需求,首次提出了谐波检测在计量自动化终端中的实现方法.研究EDIT-FFT (equal decimation in time fast Fourier transformation)算法对采样信号进行处理得到分次谐波畸变率,并结合电能数据固定、平滑、短数据帧的特点,研究RAY-Period压缩算法并首次应用到智能计量自动化终端,解决了存储空间以及与主站通讯两方面的问题.该文的研究为广东电网公司的电能计量自动化系统的功能完善打下了坚实的基础.     

基于嵌入式uClinux系统工业以太网接口的设计与实现

随着以太网技术的迅猛发展,工业以太网在工业控制领域扮演着越来越重要的角色。该文在阐述工业以太网通信协议模型基础上,针对当前工业控制领域提出的将测控分散到现场、实现远程监控的要求,提出了一种在嵌入式高速处理器S3C4510B和嵌入式uClinux系统中,利用RTL8201以太网控制芯片,实现工业以太网接口的可行的实现方案。按该方案设计的系统已得到实现,应用结果证明此种通信方案高效可靠,能够满足工业以太网对于网络通信的要求。     

基于Matlab的有路标移动机器人定位仿真

为了满足机器人精确定位的要求,提出一种基于多传感器信息融合的自定位算法并介绍了如何利用Matlab搭建移动机器人定位系统的仿真模型.仿真程序建立了移动机器人活动的虚拟环境,模拟了机器人的运动模型、里程计、激光雷达观测模型,利用扩展卡尔曼滤波算法将里程计和激光传感器采集的数据进行融合;最后,由匹配的环境特征对机器人的位置进行修正,得到精确的位置估计.仿真试验的结果表明该定位系统具有较高的定位精度.模块化的仿真系统设计有利于其他定位算法的验证,对机器人系统的理论研究以及实用化具有重要的作用.     

锅炉风粉在线监测系统研究

介绍了一种火电厂锅炉一次风风速及给粉浓度在线监测系统．该系统可用于监测锅炉燃烧中风煤配比状况,帮助运行人员准确调整锅炉燃烧配风,达到配风均匀,燃烧稳定,避免堵管的目的     

协作多跳水声网络能量最小路径研究

研究在给定接收信噪比条件下协作多跳水声网络能量最小路径问题.考虑一个二维协作多跳网络模型,源节点和目的节点通过任意分布的中继节点及其附近的协作节点进行数据通信.建立了该网络的能量模型,并通过最优频率-距离关系的近似表达简化能量模型;在此基础上分析了可变发送功率模式下的能量最小路径,对节点间距和协作节点数量进行联合优化,从理论上证明了当各中继节点选取相同数量的协作节点,且中继节点按直线等距路径分布时网络总能耗最小,并给出了直线等距网络最优节点间距和最优协作节点数量的求解方法.仿真结果验证了该理论的正确性.     

大型火电机组变工况下烟气含氧量自适应控制技术

建立了各热经济性参数的变化特性分析计算模型和微增量方程,确定了电站锅炉运行过程中不同负荷和运行工况下对应的最佳烟气含氧量设定值,并以此值作为锅炉燃烧控制系统中烟气含氧量校正回路的烟气含氧量设定值,从而实现变工况下烟气含氧量的自适应调节.试验证明此方法能有效优化燃烧,提高机组经济性.     

基于遗传算法的广义预测PID控制及其在锅炉主汽温系统中的应用

针对超超临界机组的主汽温控制,提出了一种广义预测PID控制方法,该方法采用改进遗传算法对PID控制器参数进行在线优化.采用了一种基于广义预测控制性能指标的遗传算法寻优思路,建立了主、副回路PID参数优化模型;在选择、交叉和变异算子方面,初始种群设计方面和交叉、变异概率调整方面对遗传算法进行了改进.最后对广东潮州电厂某锅炉现场连续运行的历史数据进行了控制仿真,结果表明采用基于改进遗传算法的预测PID控制策略后,系统在动、静态特性和变负荷能力上均比常规串级系统效果更好.