基于深度学习模型的自发学习表情识别方法研究

课堂教学环境中,面部表情自动识别是获取学习者情绪状态的重要方式。针对传统方法提取特征不全面、融合特征维度较高等问题,提出一种融合局部与全局特征的学习表情自动识别方法。该方法提取并融合表情图像的局部几何特征、KPCA降维的CLBP全局浅层纹理特征和CNN全局深度网络特征。此外,还构建一个全新的自发学习表情数据库,将课堂学习中的情绪分为困惑、快乐、疲倦、惊讶和中性等5种类型,用于CNN模型的训练。对比实验表明,该方法的识别正确率在CK+库、中国情绪图片系统和自发学习表情数据库中分别达到96.3%、86.7%和95.6%,高于传统的面部表情识别方法。该方法能够有效获取课堂中学生情绪变化,帮助教师准确全面地掌握班级学生的整体情况,促进课堂教学质量的提高。     

盐析萃取结合隔壁塔分离多元醇-水混合体系

实验考察了当采用盐析萃取分离乙醇-正丙醇-异丁醇-水的混合体系时,改性萃取剂种类、质量比对各元醇、水的分配系数、各元醇的萃取率以及萃取相质量分数的影响。实验结果表明:改性萃取剂的萃取效果优于未改性萃取剂,改性萃取剂中盐的最佳比例只与含水量(质量分数)有关,盐析萃取效果最好的改性萃取剂为环己烷-醋酸钾,环己烷与原料的适宜质量比为0.75—1.5,醋酸钾与原料的最佳质量比为0.1。在实验基础上,采用Aspen Plus软件对盐析萃取结合隔壁塔工艺进行模拟,模拟结果表明:采用该工艺流程可得到纯度为95.78%的乙醇产品,99.00%的正丙醇产品和97.00%的异丁醇产品。     

模糊PID控制技术在排水控制系统中的应用

针对水泵变频调速排水系统具有非线性、大时滞的特点,设计了一种模糊PID控制器,包括模糊控制策略的设计思想。该控制器能够根据不同的工况条件选出合适的控制参数,对水仓中的水位调节进行有效控制。仿真结果和实际应用表明,采用模糊PID控制器后,控制系统的响应速度加快,超调量减小,过渡过程时间大大缩短,振荡次数少,具有较强的适应性和良好的稳定性。     

茶文化对陶瓷茶具造型的影响

引言茶具是茶文化的重要内容之一,他的发生与发展,同其它饮食日用器具一样,经过一个从无到有、从共用到专用的历程。谈茶文化必须结合中国汉文化而论之。中国素有"礼仪之邦"之称谓,茶文化的精神内涵即是通过沏茶、赏茶、闻茶、饮茶、品茶等习惯和中华的文化内涵"礼"相结合形成的一种具有鲜明中国文化特征的一种文化现象,也可以说是一种礼节现象。"礼"在中国古代用于定亲疏,决嫌疑,别同异,明是非。在长期的历史发展中,"礼"作为中国社会的道德规范和生活准则,对汉族精神素质的     

Effect of TiB_2 content on resistance to sodium penetration of TiB_2/C cathode composites for aluminium electrolysis

1　INTRODUCTIONInrecent years ,therehavebeenincreasingeffortstoimprovetheHall Heroult processintheprimaryaluminiumindustry[1 ] .InordertoovercometheshortagesofHall Heroultprocess ,suchashighconsumptionofelectricalpower ,highconsumptionofcarbonanodeandserious pollutionduetocarbonanodemanufactureandconsumptionetc ,anoveltypeofaluminareducedcellsbasedoninertanodeandwettablecathodesystemwasdevelopedtoreplaceconventionalHall Heroultprocess[2 ,3 ] .Titaniumdiboride(TiB2 )appearstobethebestca…     

使用Moodle构建教师教育技术培训平台

以社会建构主义理论为基础设计的Moodle平台为教师教育技术培训提供了新的培训平台和培训模式,文章分析了目前我校教师培训中存在的一些问题,介绍了Moodle平台先进的教育理念及其优势和特点,并对使用Moodle构建的教师教育技术培训平台中的培训内容、学习目标、培训过程设计等培训活动设计进行了说明。     

基于马尔可夫随机场的显著区域检测

显著区域检测被应用在计算机视觉处理的各个方面,然而大目标和复杂背景中显著对象检测存在检测内容缺失和误检的问题。提出一种基于粗略显著区域的马尔可夫随机场(MRF)模型检测方法。首先,应用Harris角点检测定位粗略显著区域,去除边缘附近角点做凸包操作,然后基于粗略区域的先验概率,应用马尔可夫随机场模型检测图像显著区域。在图像测试库的实验结果显示,提出的检测方法提高了检测的准确度和完整度。     

引入纹理相似性的纺织品图像增强

纺织品图像增强能够突出其纹理特性,便于纺织品的人工检测和机器视觉检测。提出一种在非局部均值滤波(NLM)框架下的纺织品图像纹理增强方法。纺织品图像具有规则周期的纹理,存在大量的冗余信息,NLM可利用这一特性来增强图像的纹理信息。但由于纺织品图像结构复杂且存在噪声,导致在NLM中相似性的度量不够准确。为解决这一问题,通过采用主分量分析(PCA)将纺织品图像分解为图像信息分量和噪声分量,并去除各分量间的相关性,来提高纺织品纹理间相似性度量的准确性。实验结果表明,本文方法比现有的纺织品图像纹理增强方法的增强效果有显著提高。     

一氧化碳红外线气体分析器示值误差不确定度评定

1．测量方法：根据JJG635—1999《一氧化碳、二氧化碳红外气体分析器》计量检定规程。