一种基于网格参数化的图像适应方法

图像适应是指将高分辨率的数字图像显示在手机、PDA等屏幕较小的显示终端上的过程.提出一种全新的基于网格参数化的图像适应方法,该方法的关键在于把图像表示为特征网格,从而将图像适应问题转化为网格的参数化,即求取一个与该特征网格同拓扑,且具有目标屏幕尺寸的网格.为了突出图像中的重要物体,该方法建立了源图像对应的特征网格与图像显著度的关系;通过优化基于显著度伸长的网格参数化的能量来求解适应图像的网格;然后借助纹理映射生成适应图像.另外,该方法在参数化的过程中增加了对显著区域和背景结构的约束,能够在保持并增强图像中重要物体的同时,使适应图像的结构不发生明显形变.该方法能够方便地处理具有复杂背景和包含多目标物体的图像的适应问题.实验结果显示了该方法的有效性.     

基于Java语言的多人群聊软件的实现

多人群聊软件是应用Java编程语言中的Socket、多线程技术以及MVC设计思想,C/S网络模式实现,软件设计的成功充分显示了Java语言的优势。     

3G移动网络规划优化仿真软件的设计与实现

设计开发了3G移动网络规划优化仿真软件。该系统采用C#语言和ArcEngine可视化引擎开发计。在技术实现方面,采用了栅格算法、Thiessen多边形、和无向网络等方法处理网络规划仿真中的复杂计算。在仿真教学方面,该系统结合高校教学实际情况提供了多种实用性的教学管理功能。该软件既可以作为网络规划工具软件完成规划中的复杂计算,又可作为通信专业的教学软件进行仿真教学。