基于背景分类的运动目标检测算法

针对光线暗、对比度和分辨率低的监控视频,提出了一种基于背景分类的运动目标检测算法。 首先用视频第一帧图像HSV空间的色度H和亮度V作为背景特征进行初始化,建立两种包含色度和亮度特征的背景模型类,即初始化得到的原始背景类和受光照或者其他因素影响得到的在原始背景周围波动的背景波动类,利用这两个背景模型进行前景检测和背景更新。为提高前景检测的准确率,背景模型的更正加入背景更正机制和权重机制,使得背景中样本的数量根据背景的实际情况处在一种动态的变化中,提高前景分割的效率。用不同场景下的监控视频进行算法对比实验,结果证明,该算法获得的前景完整清晰,视频处理的速度较快。提出的算法简单实用,对噪声干扰表现出良好的鲁棒性。     

浅析电网调度中的危险点与防范方法

基础设施建设是我国经济发展和综合国力增强的重要表现,尤其是电力设施的发展和完善更是我国经济发展实力和城市化进程的重要体现。电网的设计和铺设主要是保证电压和电量的正常输送和配置,保证人们的生活和工作能够正常进行,电网的安全平稳也是我们一切工作能够顺利进行的重要保证。所以,电网的配置和安全工作是我们工作人员的重要前提,我们必须要从源头上保证电网的合理安置,遏制一切危险的发生,切实保证国家和人们的生活和工作安全。     

用于实时监测系统的虚拟仪器的优化设计

文章论述了基于PC的虚拟仪器在在线实时监测中 ,通过对程序进行优化设计 ,减少了程序执行时间 ,提高了程序运行效率 ,从而提高了虚拟仪器的实时监测性能的方法。     

基于弱牛顿方程的一种无记忆方法

给出了一种求解无约束优化问题的方法,为了求下一次迭代点时它不需要进行矩阵计算,在不精确线搜索下,该方法对一般目标为全局收敛,且对一类特殊的凸函数,其定步长型算法蛮有收敛的,并给出了计算的步骤和计算的数值例子。     

结合滤波器选择和相位信息的统计纹理图像检索

为了在复变换域利用方向和相位信息有效地改善图像检索的性能,基于金字塔双树方向滤波器组(PDTDFB),提出一种结合滤波器选择和相对相位的统计纹理图像检索方法.将复方向子带幅值系数进行统计建模,并通过改进的最大似然估计方法确定其分布参数.基于一种混合建模的检索方法,将所设计的四种钻石状滤波器的性能通过对VisTex和Brodatz纹理库的检索结果进行比较.结合相对相位特征的互补性进行纹理图像的检索.实验结果表明,所提出的方法有效地提高了纹理图像的平均检索率.     

热电联产系统热电分摊方法研究

通过对现有热电分解法（热量法和实际焓降法）分析，运用能量有效系数的概念，将冷源损失合理分配给双方。该方法克服了热量法和实际焓降法的缺点，计算简便。     

基于支持向量机的视频关键帧语义提取

针对如何从视频关键帧中提取语义的问题,提出了一个使用多类支持向量机（SVM）对风光纪录片的关键帧进行分类来提取语义的方法. 支持向量机利用从风光纪录片的关键帧中提取的彩色直方图和MPEG（活动图像专家组） 7的边缘直方图特征对关键帧图像进行分类,从而得到关键帧的语义. 对具有不同核函数的支持向量机的分类进行了研究,并对分类的结果进行了对比. 结果显示,具有二项式（Poly nomial）和RBF（radial basis function）核函数的SVM,其分类准确度比其他的SVM约高3％.     

亚磷酸氢钙的结构特性分析

本文采用热分析和x衍射方法研究了亚磷酸氢钙的结构特性,获得了亚磷酸氢钙结晶水合物的热分解特性和有关热分析数据;获得了亚磷酸氢钙结晶水合物的x衍射图谱和有关衍射数据;分析了它们与结构及其变化的关系。研究结果可供亚磷酸氢钙生产、产品鉴定和应用的参考。     

基于ECA的YOLOv5水下鱼类目标检测

针对水下图像模糊、颜色失真,水下场景环境复杂、目标特征提取能力有限等导致的水下鱼类目标检测精确度低的问题,提出一种基于YOLOv5的改进水下鱼类目标检测算法.首先,针对水下图像模糊、颜色失真的问题,引入水下暗通道优先(underwater dark channel prior, UDCP)算法对图像进行预处理,有助于在不同环境下正确识别目标;然后,针对水下场景复杂、目标特征提取能力有限问题,在YOLOv5网络中引入高效的相关性通道(efficient channel attention, ECA),增强对目标的特征提取能力;最后,对损失函数进行改进,提高目标检测框的准确度.通过实验证明改进后的YOLOv5在水下鱼类目标检测中精确度比原始的YOLOv5提高了2.95%,平均检测精度(mAP@0.5:0.95)提高了5.52%.