用于大豆品种识别的叶片深度特征学习方法

大豆有许多品种(cultivar),它们的叶片图像模式的差异非常细微,因此很难通过叶片特征将大豆品种区分开.虽然在使用叶片图像模式进行植物种类(species)识别方面的研究已经取得了巨大的进步,然而,作为一项非常细粒度的模式识别问题,大豆品种的识别与分类研究尚未引起足够的重视.传统的手工叶片图像分析方法一般无法刻画不同大豆品种的叶片特征的细微差异,因此识别率很低.本文尝试使用深度学习来提取具有强的辨识能力的叶片特征,以解决大豆的品种识别问题.我们提出了一种新颖的深度学习模型,称为目标转换注意力网络(Transformation Attention Network,TAN).该方法首先通过注意力机制提取细粒度的叶片图像特征,然后使用仿射变换纠正叶片姿势.我们构建了一个由240个大豆品种组成的大豆叶片品种图像数据库,每个品种有10个样本,以此数据集验证叶片图像模式中品种信息的可用性,并验证了所提出的深度学习模型对大豆品种识别的有效性.令人鼓舞的是实验结果证实了叶片图像模式在区分栽培大豆品种方面的有效性,并证明了所提出的方法优于流行的叶片手工特征提取方法和深度学习方法.     

老海坝河段抛石护岸工程对河道演变的影响评价

为研究抛石护岸工程对河道演变的影响程度,基于MIKE 3水沙数值模型建立的河道演变影响综合评价模型,对6种不同的工程方案进行评价指标权重和河道演变影响综合评价系数的计算,并结合工程方案设计原理对评价结果进行综合分析。结果表明:影响抛石护岸工程附近河道演变的主要因素是流速和悬沙浓度,和河道演变的原理保持一致;不同工程方案对河道演变的影响程度和分布状况呈现较大的差异,工程区附近随不均匀度减小而减小,而其他区域随不均匀度呈先增后减的趋势;工程对整个区域的影响随抛石增厚值的增加而增加。研究结果不仅为抛石防护效果的评价提供思路,还为工程的后续管理和维护提供理论基础。     

海河上游典型流域植被动态演变规律及其对气候因子的响应

植被动态是地球生物化学循环和陆地水循环的关键过程,也是环境变化的重要指示因子。以海河上游典型流域蔡家庄流域为研究区域,采用2000—2016年的MODIS NDVI数据作为植被数据,研究了该区域植被年内和年际动态变化特性及其与关键气候要素的相关关系及响应规律。研究结果表明,NDVI年内变化过程呈现明显的"单峰"特征,最小值发生在冬季和早春,于7月下旬达到峰值;年际变化表现出明显的趋势性,其中年平均NDVI、年最大NDVI均呈显著增加趋势,起始生长日期趋于提前,生长期长度亦明显延长。年际尺度上,NDVI对降水变化呈正向线性响应,且二者相关性较好,而与气温的相关性较弱;年内尺度上,NDVI对降水和气温的相关性均较好,都呈现出非线性正向响应,即降水和气温都存在某个阈值,使得NDVI的响应规律在阈值两侧呈现明显差异。     

高速公路软土路基固结变形特征分析与探讨

通过随(州)岳(阳)高速公路湖北中段软土路基固结变形监测,分析施工过程中典型断面的地基沉降变形基本表现特征和规律,探讨工后沉降发展趋势和工后沉降量,以期对设计调整路面标高预留量、保障运营路面结构平整完好有所裨益.     

多种监测方法在深基坑开挖工程中的综合运用

由于土力学的模糊性及基坑开挖和支护技术的复杂性,理论计算成果往往与施工期间实际变形情况有一定的出入,因此会造成许多预料不到的困难,引发各种不安全因素。通过对基坑的监测,根据测得的资料进行综合分析,来评定基坑开挖过程中各部分的变形情况,进而评价基坑、支护结构、附近建筑物和地下管线的安全稳定性,预测未来发展趋势,出现险情时据此指导对施工方案的调整修改,以优化设计和确保基坑及周边环境的安全。     

基于振动信号谱形状熵特征的高压断路器操动状态辨识方法

高压断路器储能弹簧势能瞬间释放转换为机械能促使机构部件运动,并传递到动触头完成分、合闸操作,其伴随的振动信号表现出非平稳、非线性特点.该文提出非平稳信号的谱形状熵特征分析方法,首先利用自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)将频率结构繁杂的非平稳信号逐步拆分,得到代表不同频段特征的分量;然后将筛选后分量的功率谱转换...     

水文智慧平台设计与实现

基于水文信息的各项工作职能,在充分整合业务和测站资源的基础上,借助物联网、Spring Boot微服务、前端VUE开发框架、谷歌地图API等技术,建立起一套以业务为主线、管理为主体、宣传服务为驱动,集水雨沙情、人员分工、资料整编、党建廉建、安全生产、仪器管理为一体的综合信息化管理智慧平台,并将该平台作为实现精细化管理的...     

基于客户流失分析的聚类分析模型的构建

本文针对电信公司的客户流失主题,采用了聚类方法对特征属性进行分类。鉴于聚类算法的无监督性,结合因子方差分析方法对聚类进行监督,分析特征属性与目标变量的相关性,利用相关属性与目标变量共同参与聚类算法构建聚类模型,获取流失客户的特征。     

纳米TiO2的特性及应用

就纳米材料的特殊性质及其在各个领域的可能应用作了综述。     

武汉地铁范湖站基坑重点段监控量测探讨与分析

在基坑开挖的过程中,由于地质情况、支护条件、水文条件等因素的影响,可能会引起支护结构及周边环境的变化,严重的会引起一定的财产人身损失。本文根据武汉地铁基坑的实例,通过对支护结构的变形监测数据,对基坑重点变形段进行监测分析,提供科学严谨的数据供各方采取有力措施,从而确保地铁基坑的安全。