基于演化算法的奇偶校验器自动设计*

基于演化算法技术,提出一种新的设计思想,实现奇偶校验器的电路自动设计.实验证明,多目标演化算法具有较少的运算量和较高的效率,能自动设计出使用逻辑门数更少、延时更小的奇偶校验器.     

一种面向大规模URL过滤的多模式串匹配算法

对大量有害的URL进行过滤,是目前网络安全应用系统中所亟需的关键技术.使用经典的串匹配算法检测庞大的URL规则集,需要消耗大量的计算资源和存储资源,性能十分低下.该文设计了一种适合于大规模URL过滤的多模式串匹配算法——SOGOPT.该算法在经典的SOG算法基础上,针对URL规则的特点,提出了最优窗口选择、模式串分组规约这两种优化技术,大幅度提高了SOG算法的匹配速度,在大规模URL规则集上效果尤其显著.该文设计的算法非常适合于大规模(100万级)URL实时在线匹配的应用环境.     

我国的化工节能一定要抓紧

我国化学工业1980年万元产值能耗为全国均值的2.6倍。到本世纪末,所有化工产品能耗须比80年降低53%,节能任务十分艰巨。近几年化工节能成绩明显,尤以小合成氨节能效果为最。为进一步推动节能新局面,作者提出以下意见:1.搞好规划,制定产品的能耗目标;2.制定具有约束力的产品能耗法规,为企业提供执行法规的必要条件;3.节能要立足于现有企业,抓紧十个方面的节能内容;4.要把节能管理的重点放在企业,抓好全面管理。     

样本-属性加权的朴素贝叶斯改进算法

朴素贝叶斯算法是一种简单、高效且有着广泛应用的分类方法,但在现实中,条件独立性假设影响了其分类性能。为克服该问题,给出一种改进算法——样本-属性加权的朴素贝叶斯算法。首先,对属性计算相关系数得到属性权值;其次,利用属性权结合信息熵获得样本熵权,并据此加权样本以提高泛化能力;然后,给出了样本-属性加权的朴素贝叶斯算法;最后,在UCI数据集上的实验结果验证了改进算法比原算法具有更好的分类性能。     

基于Apriori算法的高校招生的关联规则分析

数据挖掘是适应信息社会从海量的数据库中提取信息的需要而产生的新学科。它是统计学、机器学习、数据库、模式识别、人工智能等学科的交叉。以往的数据挖掘技术的应用大多是在金融领域,而在其他领域里面应用不是很多,如在高校招生中的应用更是如此。数据挖掘技术对招生工作的深层研究与挖掘将会得到各高校的更多重视。以某高校招生数据作为招生信息为依据,对高校招生的关联规则进行分析。从而对关联性规则的应用作进一步的研究。     

基于Cortex-M3的低成本液晶触摸屏设计

选用NXP公司内置LCD控制器的Cortex-M3处理器LPC1788作为主控,设计了一种低成本的液晶触摸屏。介绍了四线电阻式触摸屏与LPC1788的接口设计,移植emWin图形界面库为GUI提供支持。实际运用证明,低成本液晶触摸屏运行稳定,界面设计便捷。     

二苯乙烯二磺酸双三嗪型萤光增白剂合成工艺的改进

萤光增白剂的主要品种是二苯乙烯二磺酸双三嗪的衍生物,其中又以 R_1为苯胺基(-NH-C_6H_5),R:为单乙醇胺基(-NHCH_2CH_2OH)的VBL型萤光增白剂的产量为最大。我厂生产的31#萤光增白剂其R:是苯胺与间     

同步电动机励磁装置调试与检修

同步电动机具有转速稳定,功率因数可调等优点,我公司合一、尿一、甲醇等共有十几台同步电动机,除合一K4o1C、102D、尿—P_1为无刷励磁外,均采用三相全控可控硅励磁装置(下称装置)励磁,其控制电路是分离元件电路,由于厂区内长期化工气体腐蚀及控制回路设计电压高,使接插件碳化,控制变压器烧毁,以及电子元器件参数变化引起投励时间延长,触发脉冲移位等故障时有发生。本文就可控硅励磁装置的调试方法和某些异常状态应采取的对策谈谈体会。     

大功率多频中波发射机原理简介

正0前言在我国,中波发射机一般只能播出某一固定频率,若换频,则需要对许多部位进行调整,以DX-200中波广播发射机为例,调整的部位有预驱动、驱动级、输出网络以及部分板卡等,这一系列调整要耗费大量时间,对于以秒为单位来计算停播率的广播传输发射系统来说,是难于接受的,将严重影响到安全传输发射。561台甲机房有三部DX-200中波发射机,每部发射机每天连续播出近20个小时,要确保三部单机每年"满时间、满功率、满调幅"优质零秒的工作,任务相当艰巨,急需购置或者研制备用中波发射机。