基于平滑调度的弱硬实时系统约束规范

约束规范是弱硬实时系统研究的基础。从弱硬实时系统的定义出发,提出了一个新的约束规范,它能够有效实现平滑调度。给出并证明了弱硬实时系统约束规范严格性比较的一个重要定理。业已证明,该约束规范具有良好的性能和较好的适用范围。     

基于雷达回波的临近降水预报卷积循环神经网络模型研究

【目的】临近降水预报是涉水灾害预警、洪水预报和调度管理等依赖气象预报决策的重要基础。高精度、高时空分辨率的气象雷达观测能够有效捕捉天气过程变化，发展基于雷达回波外推的临近降水预报方法，是中小流域高精度雨洪预报预警的关键。【方法】以银川贺兰山地区2017—2020年的C波段天气雷达和地面降水资料为基础，开展了ConvLSTM、ConvGRU和PredRNN三种卷积循环神经网络模型在不同降水情景下的预报性能研究，并将三种模型的预报结果与基于半拉格朗日外推的光流法进行对比分析。研究采用临界成功指数(CSI)、命中概率(POD)、虚警率(FAR)、均方根误差(RMSE)和结构相似性指数(SSIM)5种指标评估了三种模型在不同天气系统发展过程中的预报能力。【结果】结果显示：ConvLSTM模型可以较好的预测回波变化过程，而PredRNN模型对回波驻留和发展的过程预报效果较好；随着雨强的增大、预报时长的增加，卷积循环神经网络模型对回波运动的捕捉能力和回波强度变化的预测能力显著强于光流法；ConvLSTM模型能够更好的预报中小雨天气过程，结构更加复杂的PredRNN模型对暴雨过程具有更好的预报效果。...     

基于数字孪生的新能源智能温室控制系统设计

针对我国当前温室种植监控系统中监测不够直观、管理不够智能的问题，本文基于数字孪生技术设计实现了新能源智能温室控制系统，系统包括智能温室和数字孪生平台两部分。智能温室部分以太阳能作为动力为大棚系统供能，以STC89C52单片机作为主控核心，与数字孪生平台实现通信，将传感器设备获取到的数据上传到数字孪生平台并接收平台端发出的指令；本文选择以NI LabVIEW软件开发数字孪生平台，在平台中创建温室“孪生体”，三维模拟温室的实时状态，显示温室内的实时环境数据，同时平台可对温室系统中的通风、灌溉、照明等装置进行远程管理。系统对温室种植的各个环节和要素进行感知、监控、分析和决策，有效实现对作物生产的智慧管控。     

某硫铁矿制酸厂废水处理现状

结合企业当下污水处理量大、待处理废酸中重金属以及COD含量高、外排水在线监测指标超标频次高等特点，及相关的环保排放标准，以确保系统运行稳定、高效处理污水以及适宜的处理成本为原则，该硫铁矿制酸厂扩大生石灰投加量提高中和点pH,提升曝气时间，促使外排水中的As、F、氨氮以及COD等指标进一步降低，确保达标排放。结果表明，中和点为8.5时，具有较好的去除效果，在线监测指标超标频次大幅度减少。