绿色环保型人造板生产工艺初探

从原材料的选择、生产工艺的控制、后期处理三个方面对目前国内外常用的环保型人造板生产现状进行了系统的整理和分析,并对其应用前景进行了展望,旨在为今后我国环保型人造板生产提供优化工艺,为绿色装饰用人造板科学合理生产及使用提供依据。     

基于用户兴趣集的在线垃圾邮件快速识别新方法

为在不显著降低垃圾邮件识别精度的同时有效提高邮件识别速度,提出了一种在线垃圾邮件快速识别新方法.首先引入用户正、负兴趣集的概念,结合用户兴趣集及支持向量机对邮件进行分类;然后根据主动学习理论,结合训练集样本密度及改进角度差异方法寻找分类最不确定的样本并推荐给用户进行类别标注;最后将标注后样本及分类最确定性样本加入训练集,并使用样本价值评价新函数淘汰冗余样本以生成新的训练集.实验表明,本文方法的用户标注负担小,垃圾邮件识别精度高、速度快,具有较高的在线应用价值.     

阻燃型稻草板制造工艺研究

以稻草秸秆为原料,采用正交试验设计方法,研究工艺参数(包括异氰酸酯树脂(MDI)胶黏剂、脲醛树脂(UF)胶黏剂和阻燃剂(FR)添加量)对稻草板力学性能和阻燃性能的影响,确定最佳制板工艺条件.研究表明:稻草表面碱处理对改善稻草板的胶合性能有显著作用;MDI胶黏剂添加量对稻草板弹性模量(MOE)、静曲强度(MOR)、内结合强度(IB)、2 h吸水厚度膨胀率(2 hTS)指标影响显著,而UF胶黏剂和FR添加量对该4项性能的影响较小;随着FR添加量的增加,稻草板热释放速率峰值(pk HRR)有下降趋势;最佳制板工艺条件为:MDI胶黏剂、UF胶黏剂、FR添加量分别为3%,6%,10%(质量分数).     

室内甲醛清除的误区和控制

对人们日常生活中去除甲醛几种常见方法进行了介绍,分析了各种甲醛去除方法中的一些误区,并阐述了控制室内甲醛含量的有效方法,以引导居住者正确清除甲醛,确保身体健康。     

多元回归模型在秦淮新河节制闸测压管水位预测中的应用

结合秦淮新河水利枢纽工程的测压管实际观测资料,建立多元回归模型并进行回归分析。结果表明,多元回归模型可以根据观测时间、观测时上下游水位数据来预测测压管水位,多元回归模型预测方法精度相对较高,优于传统的最小二乘回归法。     

抵抗图像区域攻击的鲁棒性水印算法

为提升算法抵抗数字图像区域攻击能力,提出了一种安全的强鲁棒性数字水印算法。引入随机四元组的概念,使用宿主图像每个随机四元组中的每个8×8小块同时隐藏原始冗余水印及该块的均值信息。水印嵌入前先使用混沌序列对原始水印进行加密,接着结合新的算法性能评价函数寻找最优水印嵌入量化步长上下限;水印嵌入过程中根据图像块内容特性自适应选取最优嵌入量化步长。对比实验表明,随机四元组策略安全性高;算法水印透明性好,在抵抗图像常规区域攻击及其他类型攻击方面显示了较高的鲁棒性。     

警用辨识系统现场指纹分类与点模式匹配算法研究

尽管验证模式(1：1方式)指纹识别产品可在市场看到，但人们对警用辩识模式(1：N方式)识别挑战的追求从未停止过，而这恰是指纹识别理论与应用领域极为重要的部分．基于K．Karu等的core和delta分类模型，追加了严格的约束条件与相关概念定义，从理论上阐明了其正确性，同时，分析指纹的特征空间结构，提出了登记条件、匹配支持、基点对等概念，实现了具有旋转、平移、缩放不变性的快速匹配．5000枚样本空间的现场指纹实验结果，验证了上述算法的有效性和正确性．     

一种利用曲线结构和三角法进行指纹快速点模式匹配的算法研究与实现

针对指纹的点模式匹配方法中如何确定两枚指纹的比对基准参考点问题,提出了一种基于指纹的纹线结构与三角形方法相结合的方法。实验结果表明,该算法在保留了点模式匹配方法优点的同时有效地提高了匹配速度。     

具有结构化方向信息和特征点检测的指纹分类算法研究

针对大型指数数据库中的匹配难点,基于异常点检测及其相互位置关系和结构化方向信息,提出了一种针对指纹图像质量较差环境下的分类算法。实验结果表明,该算法具有良好的特性,满足实用要求。     

虚拟博物馆开发模式研究

虚拟博物馆是虚拟现实技术的一种典型应用,是目前研究的热点问题,涉及计算机、博物馆学、历史学等多个学科。本又介绍了虚拟博物馆的意义和实现虚拟博物馆的几种模式。综合各种模式的优点,提出一种新型的虚拟博物馆开发模式,在西北大学考古数字博物馆建设中实验,所给模式运行稳定良好。