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61.
研究青稞中β-葡聚糖、γ-氨基丁酸和多酚三种活性物质的含量随萌动温度和时间的变化。以康青7号、独立花、紫青稞、藏青25号和西藏2000五个青稞品种做萌动实验,分别采用葡萄糖氧化酶-过氧化酶法(Glucose oxidase/peroxidase method,GOPOD)、高效液相色谱法(High Performance Liquid Chromatography,HPLC)、福林酚法检测不同萌动温度和时间条件青稞中的β-葡聚糖、γ-氨基丁酸和多酚含量。结果表明,三类物质在不同品种内随萌动时间的变化趋势不完全相同,三者的变化无显著性相关;β-葡聚糖含量在青稞萌动后下降,γ-氨基丁酸萌动后增加,多酚含量在不同品种中有不同的变化。萌动前,三类物质在藏青25号中的含量最高;萌动后,与相同萌动时间段的其他品种相比,β-葡聚糖在藏青25号中的含量最高,γ-氨基丁酸在藏青25号和西藏2000中的含量较高,多酚在康青7号中含量较高;萌动温度为22℃时,康青7号87 h、西藏2000萌动27 h,紫青稞和藏青25号萌动39 h,可以得到四种萌动青稞中三类物质较佳含量;而独立花青稞不适合做萌动处理。 相似文献
62.
以不同品牌的郫县豆瓣酱为研究对象,通过聚合酶链式反应-变性梯度凝胶电泳免培养技术分析样品中微生物真菌菌群结构,并对典型条带进行测序,构建系统发育进化树。结果表明:郫县豆瓣酱真菌菌群种类较丰富,不同品牌的郫县豆瓣酱真菌菌群既包含共有菌群又存在一定差异。假丝酵母(Candida sp.)、曲霉(Aspergillus)、鲁氏酵母(Zygosaccharomyces rouxii)、奥默柯达酵母菌(Kodamaea ohmeri)是优势种群,尤其是黄曲霉(Aspergillus flavus)共有10个条带,占整个测序条带32.25%,表明郫县豆瓣酱的生产应特别注意防控黄曲霉。 相似文献
63.
为提高青稞麸皮的综合利用和附加值,以白青稞麸皮和黑青稞麸皮为研究对象,检测了青稞麸皮中各营养素含量及提取物抗氧化活性。结果表明,两种麸皮主要成分为淀粉、蛋白质、粗纤维,并且粗蛋白、粗纤维、灰分含量高于青稞全谷物,其中Mg、P、Ca含量较高,氨基酸种类丰富,总多酚分别为6.30,9.05mg/g,黑青稞麸皮中花青素含量为7.0mg/g,总多酚和花青素均高于青稞全谷物。DPPH自由基清除能力和ABTS自由基清除能力随着麸皮样品浓度的增加而增强。此外,黑青稞麸皮中花青素和总多酚含量均显著高于白青稞麸皮,而其它营养组分较接近。因此,黑青稞麸皮可作为潜在的深加工原料应用于功能性食品或作为营养强化剂添加到食品中以提升其加工附加值。 相似文献
64.
65.
对11种青稞进行总黄酮、总多酚及抗氧化活性测定分析。结果表明,不同品种、产地的青稞中活性成分存在较大差异;西藏QB31、QB35和隆孜青稞中总黄酮和总多酚含量均显著高于其他8种四川青稞,最高含量分别为0.57mg/g和1.49 mg/g。不同品种青稞中总黄酮和总多酚含量存在显著差异,且总黄酮、总多酚与抗氧化活性间存在极强的正相关性(P0.01)。通过对总黄酮和总多酚进行聚类分析能明显区分四川青稞和西藏青稞以及深色青稞和浅色青稞。 相似文献
66.
在互联网数据急剧扩张和深度学习技术高速发展的背景下,自动文本摘要任务作为自然语言处理领域的主要研究方向之一,其相关技术及应用被广泛研究。基于摘要任务深化研究需求,以研究过程中存在的关键问题为导向,介绍现有基于深度学习的生成式文本摘要模型,简述定义及来源、数据预处理及基本框架、常用数据集及评价标准等,指出发展优势和关键问题,并针对关键问题阐述对应的可行性解决方案。对比常用的深度预训练模型和创新方法融合模型,分析各模型的创新性和局限性,提出对部分局限性问题的解决思路。进一步地,对该技术领域的未来发展方向进行展望总结。 相似文献
67.
68.
基于RS和GIS的三峡库区 水土流失快速动态监测研究 总被引:6,自引:0,他引:6
以1986年和1999年三峡库区(湖北片)的TM,SPOT(全色)作为遥感解译的数据源,利用TM光谱信息丰富、SPOT影像空间分辨率高的特点,在对这两种影像作融合后再利用遥感图像处理软件ERDAS进行土地利用解译。以地理信息系统软件ArcGIS8.1作为处理平台,以1:50 000地形图作为数据源,进行扫描矢量化,生成DEM,并从中提取坡度,考虑土地利用、植被覆盖率和坡度这3个因子,利用水利部的行业标准和GIS的空间叠加分析能力,研究了三峡库区(湖北片)巴东、兴山、秭归和宜昌4县1986年和1999年水土流失的动态变化,结果表明:4县中,对水土流失起减轻作用的林地、梯田、园地面积都在增加,而坡耕地(水土流失最严重)、草地面积都在减少;各县的水土流失都有不同程度的减轻,以宜昌减轻最多,秭归、兴山和巴东居其后。 相似文献
69.
水土保持监测站网建设是监测工作的基础。三峡库区及其上游的金沙江下游、嘉陵江流域、沱江流域、乌江上游是长江流域水土流失集中区,严重的水土流失制约了生态文明建设进程,影响经济社会的健康发展。立足于长期为三峡工程生态环境建设与保护管理、三峡库区生态文明建设提供技术支撑和信息服务这一根本出发点,提出了由1个流域监测中心站、5个省级监测总站和38个监测点组成的三峡库区及上游水土保持监测站网建设思路,以及以协同站网区域监测、典型监测和人为水土流失监测为方法体系的不同尺度、不同对象的水土保持监测信息服务模式,旨在全面掌握三峡库区及上游水土流失状况及变化趋势。 相似文献
70.