一种用于低速重载轴承故障诊断的共振解调法

针对低速重载轴承特点 ,提出了适合于低速重载轴承故障诊断的共振解调方法。通过自制的低频加速度传感器拾取了斗轮式堆取料机回转支承滚动轴承的振动信号 ,利用此方法进行了故障诊断 ,诊断结果可靠     

煤系土离散元模型宏细观参数标定及其敏感性分析

采用正交试验方法设计了离散元模型细观参数正交试验序列,利用试验模拟计算结果和多因素非线性联合反演方法,建立了由宏观力学参数直接确定细观参数的计算方法,将该方法应用于煤系土三轴试验离散元数值模拟计算。结果表明：煤系土抗剪强度随摩擦系数的增大呈线性正相关,内摩擦角随摩擦系数增大呈现指数型关系增大,黏结力随着刚度比的增大而降低,呈幂函数变化关系;摩擦系数、法向黏结强度对煤系土抗剪强度影响非常显著,而切向黏结强度、刚度比和弹性模量对煤系土抗剪强度基本没有影响。数值模拟结果与室内三轴试验的应力—应变曲线吻合较好,经过误差分析发现,偏应力峰值的最大误差为5.4%,黏聚力的误差为2%,内摩擦角的误差为7%,误差都在10%以内,表明文中提出的细观参数快速确定方法是可行的,可为离散元数值模拟方法细观参数标定提供新思路。     

改性PHMG的合成及其对棉织物的耐水洗抗菌性能研究

使用丙三醇三缩水甘油醚(GTE)对聚六亚甲基胍盐酸盐(PHMG)进行改性,合成改性PHMG抗菌剂PHMG-GTE。通过FT-IR、¹H-NMR对PHMG-GTE抗菌剂的结构进行表征,并用该抗菌剂对棉织物进行抗菌整理,然后对抗菌棉织物进行抗菌性能及力学性能测试。结果表明,当PHMG-GTE抗菌剂添加量为3.000 g时,抗菌棉织物对大肠埃希菌和金黄色葡萄球菌的抑菌率达99.99%,水洗50次后抑菌率仍然超过95.00%,并且抗菌整理对棉织物力学性能的影响较小。     

切丝宽度对卷烟主流烟气气溶胶粒径分布的影响

为研究切丝宽度对卷烟烟气气溶胶粒径分布特性的影响,采用DMS500快速粒径谱仪和电子低压撞击器(ELPI),在ISO抽吸模式下,分别研究了不同切丝宽度卷烟烟气气溶胶的粒数粒径分布和质量粒径分布特征。结果表明:(1)不同切丝宽度(0.7、0.9和1.1 mm)卷烟的烟气气溶胶粒子数随粒径大小均呈现出近似的对数正态分布,粒子主要分布在40～400 nm。切丝宽度为0.7 mm和0.9 mm时烟气气溶胶的粒子数浓度略高于切丝宽度为1.1 mm,随切丝宽度的增加烟气气溶胶粒数中值直径(CMD)逐渐减小。(2)3种切丝宽度卷烟烟气气溶胶的质量主要集中在粒径为100～1 000 nm范围内,随着切丝宽度的增加,烟气气溶胶质量中值直径(MMD)减小,气溶胶总质量降低。(3)随着烟丝切丝宽度增加烟气总粒相物、焦油、烟碱、水分和CO逐渐降低。(4)感官评吸结果表明随切丝宽度增加烟气量降低,烟气质变稍粗糙,烟气形态变短,烟气变蓬松,整体烟气感官品质略有下降。(5)综合考虑,切丝宽度为0.9 mm时,烟气粒子浓度高、粒径大小适中,烟气常规释放量较0.7 mm时低,并有较好的感官质量。     

苦荞麦中总黄酮和芦丁的含量测定方法的研究

本文通过对苦荞麦中总黄酮的比色测定方法和芦丁的HPLC的方法研究,初步确定了对苦荞麦的质量控制的标准,从而确定了一种简单、快捷、准确的分析方法。     

粗轧机主传动系统扭矩分配试验研究

对典型工况下，武钢二热轧厂R1轧机的力能参数进行了现场试验研究，得出了上下传动轴的扭矩分配情况，同时通过实测扭矩曲线得出了轧机的扭转振动频率，为对该系统进行动力学建模与分析提供了基础。     

风冷变频制冷系统运行能耗分析与实验

文章研究了风冷制冷系统变频运行时频率对系统性能的影响,并对变频节能的机理进行了分析。通过实验,定量分析变频风冷制冷系统的节能作用。实验结果表明,在实验工况下,变频制冷系统与定频系统相比能节省6%左右的能耗。     

P2P-SIP安全性分析

P2P系统由于没有集中的服务器管理,具有扩展性好,网络健壮性强和容错性好等优点,将P2P系统应用到VoIP电话中即P2P-SIP是目前业界研究的热点。在P2PSIP中,用户的注册和位置查询由P2P网络提供,不再依靠传统的SIP注册服务器和定位服务器。而该文在分析典型P2P-SIP网络结构和会话过程的基础上,详细地分析了P2PSIP面临的安全威胁,并给出了P2P-SIP需要重点解决的安全问题。     

基于深度学习的立体影像视差估计方法综述

三维重建技术常用于自动驾驶、机器人、无人机和增强现实等领域。视差估计是三维重建的关键步骤,随着数据集的增加、硬件和网络模型的发展,深度学习视差估计模型被广泛使用并取得良好效果。然而,这些方法常用室外场景的物体,很少使用在室内场景的数据集中。回顾了双目视差估计的深度学习方法,选用5种深度学习网络：PSMNet(pyramid stereo matching network)、GA-Net(guided aggregation network)、LEAStereo(hierarchical neural architecture search for deep stereo matching)、DeepPruner(learning efficient stereo matching via differentiable patchmatch)、BGNet(bilateral grid learning for stereo matching networks),将其运用在一套真实世界的街景数据集（KITTI2015）和两套室内场景数据集（Middlebury2014、Instereo2K...