真空阴极弧离子镀类金刚石碳（DLC）膜的碳弧稳定性研究

选用氩气、氩气加氢气、氩气加乙炔等气体作为介质，石墨作为靶材进行真空阴极弧离子镀来制备类金刚石碳膜。石墨电弧有其独特的电弧特性曲线，不同气体介质对碳弧特性的影响不同，磁场的大小对电弧的稳定性有很大作用，碳弧下基片偏流随电弧电压的增加而减小，试验得到表面光滑的类金刚石碳（DLC）膜，对膜的表面进行了SEM分析。     

大型磨机关键件的加工

介绍了5．5×8．5m大型球磨机的端盖、筒体和轴承座的加工工艺。     

基于SVM的维吾尔文文本分类研究

文本自动分类技术在提高文本信息利用的有效性和准确性上具有重要的现实意义和广阔的应用前景。随着Internet上维吾尔文信息的迅速发展,维吾尔文文本分类成为处理和组织这些大量文本数据的关键技术。研究维吾尔文文本分类相关技术和方法,针对维吾尔文文本在向量空间模型表示下的高维性,本文采用词干提取和χ2统计量相结合的方法对表示空间进行降维。采用SVM算法构造了维吾尔文文本分类器。针对维吾尔文文本分类语料进行的实验结果表明,SVM分类器的MacroF1值达到了84.6%,明显好于kNN方法。     

基于支持向量机的代谢网络特征分析

把细胞内所有生化反应表示为一个网络指为代谢网络,是所有参与代谢过程的化合物之间以及所有催化酶之间的相互作用的反映,是抽象表达对细胞的代谢。在不同的物种中都含有大量的代谢翻译,却代谢网络是高度保守的。要了解包括代谢系统在内的许多自然、社会系统都起着重要的作用,所以要对于复杂网络进行研究并掌握它们的规律意义很大。利用代谢网络对微生物的耐热性进行分类研究对认识和利用细胞代谢过程有很大的帮助,从而促进发酵工程、制药工业等产业的发展。     

应用人工神经网络理论建立热粘塑性材料的本构关系

本文将人工神经网络（ＡＮＮ）用于建立热粘塑性材料的本构关系，意在探索出一种描述材料变形力学行为的新方法。文中给出了应用人工神经网络建立热粘塑性材料本构关系的ＢＰ模型和学习算法过程，并应用于４５号钢在高温和高速变形条件下的流动应力计算。计算结果与实测结果比较表明，二者吻合良好。因此，应用人工神经网络建立热粘塑性材料的本构关系具有重要的工程应用价值。     

高强度导热三元乙丙橡胶复合材料的性能研究

通过多尺度氧化铝、纳米氧化锌单一填料填充以及两者复合填充三元乙丙橡胶,研究导热填料对三元乙丙橡胶复合材料拉伸强度和导热系数的影响,制备具有较高力学性能的三元乙丙橡胶导热复合材料,并测试了其绝缘性能.结果表明:使用多尺度氧化铝、纳米氧化锌复配填充,且两者的填充量均为200份时,得到的复合材料导热系数达1.16 W/(m·K),拉伸强度达5.01 MPa,撕裂强度达21.12 N/mm.     

聚酯型粉末涂层附着力异常的原因分析

针对热镀锌板表面聚酯型粉末涂层附着力异常的问题,对比了涂层脱落和正常前处理的基材表面形貌、元素组成、清洁度和红外光谱,得出涂层附着力异常的原因为基材表面在喷涂前发生氧化和油污未除净,给出了相应的解决措施。     

世界铝工业的可持续发展

本文根据国际铝协的统计资料，分析了世界铝工业在土地恢复、能源消耗、水循环使用、含氟污染物排放、固体废物堆存方面的进展以及金属铝循环利用率的提高，说明了世界铝工业发展的可持续性。     

丁基罗丹明B-AuI4-缔合纳米粒子体系的极谱猝灭效应研究

在0．1mol／LH2SO4介质中，丁基罗丹明B(RBB)在-0．59伏产生1个单扫描极谱峰。当有AuI^-4存在时，AuI^-4与RBB^ 主要通过静电引力形成疏水性的AuI4—2RBB缔合物分子。AuI4—2RBB存在较强的分子间作用力和疏水作用力而生成紫红色的(AuI4—RBB)n纳米微粒，在470nm处产生1个瑞利散射峰，在610nm处产生1个共振瑞利散射峰；而在-0．59伏处的极谱峰降低。这是由于该紫红色复合纳米微粒形成所致。当纳米微粒体系加入乙醇后，体系的瑞利散射峰和共振瑞利散射峰消失，极谱峰、同步荧光峰和颜色恢复，由于乙醇而致使紫红色的(AuI4-RBB)n纳米微粒分解为红色AuI4—RBB分子。研究结果表明，紫红色(AuI4-RBB)。纳米粒子的形成是其极谱猝灭和共振瑞利散射效应的根本原因。     

新型CDCM催化剂在两段提升管催化裂化装置上的应用

CDCM催化剂在800 kt·a^－1两段提升管重油催化裂化装置（TSRFCC）上的应用结果表明,该催化剂具有活性高、目的产品选择性好、重油裂解能力强和抗重金属污染能力强的特点。能显著改善产品分布和提高产品质量，在操作条件基本不变的情况下，液态烃收率和总液收分别可提高2.80和0.60个百分点，同时汽油辛烷值和诱导期提高，液态烃中丙烯含量增加。