基于分布式环境一种动态依赖关系发现的方法

本文提出了一种为分布式应用动态构造依赖性模型的方法。这个方法通过对系统进行主动干扰来获得建模的先验知识,然后基于贝叶斯网络构造方法,对分布式应用的组件间关系建立依赖性模型。和传统的被动建模技术不同的是,这种主动方法不需要事先对系统细节充分了解,它通过在运行环境中部署探针,捕捉和测量与部署的主动干扰相关的系统反馈,通过机器学习的方法识别分布式应用中构件间的动态调用的依赖关系,为分布式应用建立动态运行过程中的依赖性模型。动态建立的依赖性模型可用于分布式应用的运行时管理,用于分布式应用执行过程中的故障定位和恢复,对于分布式应用自主计算环境的实现,提供一种实用的方法。     

脂质体介导的^99Tc^m标记c—mycmRNA反认寡核苷酸的初步研究

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放射性核素诊断和治疗肿瘤的新型载体：Endostatin

Endostatin（内皮抑制素）具有优良的抗肿瘤特性,能有效地抑制肿瘤的生长、扩散和转移,将肿瘤限制于休眠期,且不引发肿瘤的耐药性。通过放射性核素标记Endostatin后,利用放射性核素优良的显像和治疗肿瘤的特性,实现肿瘤的显像和生物治疗与放射性靶向治疗组相结合的双效治疗。因此,研究Endostatin的放射性核素标记具有重要的临床意义。     

垃圾邮件过滤的贝叶斯方法综述

目前,基于内容的垃圾邮件过滤问题是Internet安全技术研究的一个重点问题,将机器学习的相关方法应用于垃圾邮件的搜索和判定是进行大量垃圾邮件处理的有效方法。由于贝叶斯分类方法在垃圾邮件处理上表现出了很高的准确度,因此基于贝叶斯分类的垃圾邮件分类方法受到了广泛的关注。主要介绍了贝叶斯方法的理论依据和实现方法,总结了近几年的贝叶斯分类方法的研究情况和贝叶斯方法在垃圾邮件处理中应用的优点和局限性,并提出了下一步可能的研究方向。     

网络处理器和通用处理器相结合的流量识别系统

根据网络处理器(NP)与通用处理器(GPP)的特点,提出了一种结合NP和GPP的流量管理系统结构,基于此系统结构,设计了一种流量识别系统,并描述了系统中核心部分——NP与GPP的通信机制的设计和实现。在这种系统中,NP作为快速数据通信进行数据包收发、流存储等处理,并根据需要将部分数据包通过21555非透明桥传给GPP;GPP作为慢速数据通道使用基于深度包检测的L7-filter模块对流量进行识别,并将识别的结果传给NP,NP根据结果对流量进行控制管理等操作。     

面向分布式应用管理的混合故障诊断模型

由于分布式应用的动态性、复杂性,传统的人工管理已经不能做到很好的故障管理,应用自主计算的思想实现管理成为一种解决问题的方法.研究基于故障诊断技术实现系统自感知.首先,根据对分布式应用故障管理的分析,提出一种混合故障诊断模型,将故障诊断的过程分为应用服务故障诊断和网络服务故障诊断2个阶段;其次,由于对网络故障症状的观察存在不确定和不准确的特点,将故障诊断模型映射到贝叶斯网络上进行不确定性推理;最后,重点研究了在多层FPM模型中进行推理的算法,给出一种基于变量消元算法的改进算法,实验证明改进算法可加速推理过程.     

一种分布式对等区域的研究与设计

为了在可定制的网络测量基础设施中弥补系统在扩展性上的不足,提高系统的处理效率和存储能力,提出了一种分布式对等区域,所实现的原型系统证明了方法的可行性和有效性。     

99Tcm-RC-160的制备及其生物活性分析

分别以抗坏血酸钠和酒石酸亚锡为还原剂,用直接标记法制备99Tcm-RC-160.采用抗坏血酸钠为还原剂时,标记率为45%;酒石酸亚锡为还原剂时,标记率为68%.其最佳标记条件为酒石酸亚锡用量为500 μg,反应温度为90 ℃,反应时间为30 min.标记物经HLB小柱纯化后,放化纯度＞95%;放置4 h后,其放化纯度仍＞95%.用Cystein将99Tcm从标记肽中置换出50%所需浓度为50 mmol/L.这表明其体内外稳定性较好.标记物与受体有较高的亲和力(Kd=0.83±0.09 nmol/L,Bmax=45±3 nmol/g).     

勇立潮头创辉煌——红塔滇西水泥股份有限公司建厂十周年纪

云南红塔滇西水泥股份有限公司(原滇西水泥厂),是云南省调整建材工业结构、改善水泥工业布局的“八五”重点建设工程,是我国在高海拔地区建成投产的第一家窑外分解新型干法水泥生产企业。该公司从1992年8月26日开工建设至今,已经走过了整整10个春秋。10年来,该公司发扬“严字当头、艰苦奋斗、团结拼搏、开拓创新”的企业精神,一步一个脚印,不断攀登新的高峰,取得了一系列骄人业绩,为推动云南水泥工业的技术进步和发展,为地方经济的繁荣作出了重要贡献。