水利工程设计中注意的几个问题

随着我国经济的快速发展,社会对于生态环境的建设也提上了日程,对于水利工程的建设也是不仅像过去一样只是注重基本功能的建设,而是在对水资源的开发与保护,对水资源的生态系统建设上也投入了巨大的精力。不在只注重水利工程的经济价值,而是更加的注重于发挥水利工程的生态价值。那么在这些标准的要求下,对于水利工程在设计上也就有了更高的标准。水利工程的建设关乎这整个国家的经济生态建设,关乎人们的生产生活,所以一定要对水利工程设计中的每一个环节都加以重视,水利工程方案的设计是整个工程中最为重要的一个步骤,它关系着整个工程的进展,质量和工期,那么本人将结合多年来的实际从业经验,对于在水利工程设计方案上做出分析,然后针对这个过程中出现的问题进行相关的论述。     

联通宽带城域网网络优化探讨

伴随着信息化、数字化与网络化技术的不断革新,宽带得到了全面的普及,宽带技术在不断革新,宽带城域网的应用范围在不断拓宽,其利用价值得到充分的凸显.     

融合深度误差反馈学习和注意力机制的短期风电功率预测

为提高风电功率预测精度,提出了一种有机融合深度反馈学习与注意力机制的短期风电功率预测方法。首先,以风电场数值天气预报(numerical weather prediction, NWP)为原始输入,基于双层长短期记忆网络(longshort-term memory, LSTM)模型对风电功率进行初步预测。其次,利用极端梯度提升(eXtreme gradient boosting, XGBoost)算法构建误差估计模型,以便在给定未来一段时间内NWP数据的情况下对初步预测误差进行快速估计。然后,利用自适应白噪声完备集成经验模态分解法(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)将初步预测误差分解为不同频段的误差序列,并将其作为附加性反馈输入,对风电功率进行二次预测。进一步在二次预测模型中引入注意力机制,为风电功率预测序列与误差序列动态分配权重,由此引导预测模型在学习过程中充分挖掘学习与误差相关的关键特征。最后,仿真结果表明所提方法可显著提高短期风电功率预测的可靠性。     

水利工程设计中注意的几个问题

随着我国经济的快速发展,社会对于生态环境的建设也提上了日程,对于水利工程的建设也是不仅像过去一样只是注重基本功能的建设,而是在对水资源的开发与保护,对水资源的生态系统建设上也投入了巨大的精力。不在只注重水利工程的经济价值,而是更加的注重于发挥水利工程的生态价值。那么在这些标准的要求下,对于水利工程在设计上也就有了更高的标准。水利工程的建设关乎这整个国家的经济生态建设,关乎人们的生产生活,所以一定要对水利工程设计中的每一个环节都加以重视,水利工程方案的设计是整个工程中最为重要的一个步骤,它关系着整个工程的进展,质量和工期,那么本人将结合多年来的实际从业经验,对于在水利工程设计方案上做出分析,然后针对这个过程中出现的问题进行相关的论述。     

全球能源互联网框架下的清洁能源多能互补协同开发

全球能源互联网以“两个替代、一个提高、一个回归、一个转化”为发展方向,推动全球清洁能源广泛大规模开发利用,通过“九横九纵”骨干网架,建设跨区域输送、跨时空互补、全球配置的战略通道,实现全球清洁能源多能互补的广域广泛应用。首先分析全球能源互联网与多能互补的内涵和内在关系,总结全球能源互联网多能互补的典型应用场景;然后提出基于全球清洁能源资源评估平台（GREAN）和生产模拟的多能互补协同开发综合规划分析方法;最后通过典型案例,展示全球能源互联网多能互补的分析结果和互补效益。     

联通宽带网络光纤化改造技术分析

原有的联通宽带网络是通过DSL方式进行接入的,其接入介质是铜缆,接入的速率不高,而且铜线有老化的现象,无法满足用户对宽带使用提出的要求.联通按照实际需要和自身业务发展需要,对宽带网络进行了光纤化改造,本文就联通宽带网络光纤化改造技术进行分析.     

计及拓扑变换的主动配电网故障风险智能预警

当突发自然灾害后,主动配电网可利用联络支路转供和灵活供电的分布式电源(DG)恢复重要负荷的供电,从而有效降低故障风险。文中提出了一种基于数据驱动的多维度主动配电网故障风险等级智能预警方法。首先,采用基于卡方检验和Pearson相关系数特征选择方法从多个维度进行故障关联强弱性分析,筛选得到最优故障特征集;然后,建立考虑DG并网的配电网故障重构优化模型,计及配电线路重要程度,为配电网故障风险等级划分提供了重要依据;在此基础上,建立基于极限梯度提升(XGBoost)算法的配电网线路故障风险等级预警模型;最后,以IEEE RBTS Bus6配电网系统进行算例分析。文中所提方法的预测准确率比反向传播(BP)神经网络算法高3.17%,泛化能力更强,可为配电网故障风险防控提供重要依据,从而有效降低故障损失。