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对于网络中拥有的复杂信息,需要更多的方式抽取其中的有用信息,但现有的单特征图神经网络(GNN)无法完整地刻画网络中的相关特性。针对该问题,提出基于混合特征的图卷积网络(HDGCN)方法。首先,通过图卷积网络(GCN)得到节点的结构特征向量和语义特征向量;然后,通过改进基于注意力机制或门控机制的聚合函数选择性地聚合语义网络节点的特征,增强节点的特征表达能力;最后,通过一种基于双通道图卷积网络的融合机制得到节点的混合特征向量,将节点的结构特征和语义特征联合建模,使特征之间互相补充,提升该方法在后续各种机器学习任务上的表现。在CiteSeer、DBLP和SDBLP三个数据集上进行实验的结果表明,与基于结构特征训练的GCN相比,HDGCN在训练集比例为20%、40%、60%、80%时的Micro?F1值平均分别提升了2.43、2.14、1.86和2.13个百分点,Macro?F1值平均分别提升了1.38、0.33、1.06和0.86个百分点。用拼接或平均值作为融合策略时,准确率相差不超过0.5个百分点,可见拼接和平均值均可作为融合策略。HDGCN在节点分类和聚类任务上的准确率高于单纯使用结构或语义网络训练的模型,并且在输出维度为64、学习率为0.001、2层图卷积层和128维注意力向量时的效果最好。 相似文献
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电力负荷模型是电力系统分析计算的基础,模型参数的准确性关系到电力系统的安全稳定分析结果的可靠性。基于现代大区互联电网规模过于庞大、传统建模方法用于实际工作时仍存在很多问题,提出了一种针对大区互联电网的负荷模型参数的拟合方法。统计大电网内的负荷特性,根据以往的工程经验或负荷手册的推荐参数初步估计其负荷参数。将大电网按照管理和结构特征,划分为若干较小区域,调节每个小区域中负荷模型的某些重点参数并进行仿真计算,得到重点参数对全网仿真结论影响的灵敏度。根据实际电网的录波场景,分区调节负荷的重点参数,使得最终的仿真拟合效果满足一定的精度要求,得到适用的负荷模型参数。采用实际的电网扰动场景验证了该方法的正确性与实用性。 相似文献
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采用自蔓延高温合成技术实现了TiAl合金的连接。在连接过程中采用了具有很高放热量的Ti-Al-C中间层以及外加电磁场辅助连接。连接接头包括3个典型的反应区域,靠近TiAl母材界面处发现了深灰色的TiAl,反应层,在中间层内观察到了TiC颗粒以及Ti-Al系化合物。直接连接时由于产物和反应物之间的比热差,杂质的气化和孔隙中束缚气体的释放而导致孔隙无法避免。为了提高致密度,在粉末压坯和TiAl母材之间添加了Ag-Cu钎料箔。在SHS反应过程中熔化的钎料改善了中间层对TiAl母材的润湿同时填充到了中间层反应产物的孔隙中,采用这种方法能够提高反应产物的致密度和连接质量。 相似文献
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基于对银基钎料的熔化温度以及组成相的要求,依据有关相图优化计算钎料配方,并通过液相面投影图和相分布投影图对得到的结果进行调整和讨论,最后得到了元素的最佳成分范围:19%~20% Ag,38.2%~42.9%Cu,31%~33%Zn,4.5%~6.5%Sn.由微观组织和X射线衍射分析表明,钎料主要由共晶相(富Cu相和CuZn化合物相)、锡青铜相和银固溶体相组成,同时经优化设计得到的钎料在熔化温度和接头强度上与BAg30CuZnSn钎料相当. 相似文献
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以装备DFIG机组的风电场为例,研究分析了混合储能系统的配置方案。针对风电功率的波动,提出了一种基于频率分解的混合储能平滑控制方法。设计了相应的储能装置控制器,使得一定时间内风电机组或风电场接近恒定的功率,从而体现出常规电源的可控性。针对不同的储能配置方案进行了仿真实验,结果表明采用该方法可以使整个风电场按照调度的指令,在一定的时间范围内,保持输出功率在电力系统调度范围之内。 相似文献
70.
ZrB2-SiC陶瓷复合材料具有密度低、良好的抗氧化抗烧蚀性和很好的高温强度,但加工成形性差,很难直接实现形状复杂构件或者大尺寸构件的制造生产,限制了它的广泛应用。文中利用Ti-Zr-Ni-Cu和BNi2二 相似文献