浅析建筑节能技术在现代室内设计中的应用

结合工作实践，通过对建筑节能与室内装饰设计之间的关系，提出了影响室内装饰节能的主要因素，探讨了将现代技术手段和室内设计结合起来节约能源的方法，以供大家借鉴。     

氮气混合罐控制方案的优化

主要讨论混合罐控制方案的选取，着重分析不同的控制方案对工艺操作和安全的影响，并以此选择出最优的控制方案。     

输配电网络规划优化方法的研究进展

对输配电网络规划的研究简况作了介绍,重点分析和总结了输配电网络规划优化的数学优化方法及其遗传算法、蚁群算法、Tabu搜索法等启发式算法的研究现状、存在问题,并分析了今后的研究方向,指出今后应研究输配电网络规划优化的特点.确定启发式算法的寻优模型和参数,保证算法的搜索方向,提高算法搜索效率,以获得输配电网络的全局最优解.     

基于"侘寂"美学的空间感官体验营造

"侘寂"美学作为日本文化中独特的审美意识,如今在世界范围内的空间艺术设计领域有了越来越多的话语权.文章在理解"侘寂"美学本质的基础上,以"侘寂"美学理论为指导依据,研究了如何通过营造视觉、听觉、触觉这些知觉方面的空间感官体验,使空间具备以质朴、幽静、寂廖为特征的"侘寂"之美以及感动人心的生命力.     

重钢传统风貌区现状调查及保护研究

该文梳理了重钢传统风貌区形成的背景,对传统风貌区内所遗存的传统风貌及单体建(构)筑物现状进行研究,提出了"分级分区域"保护措施,为后续的保护利用工作提出对策,以达到延续、协调传统风貌的目的。     

基于改进多路径匹配追踪的芯片超声信号去噪方法

针对高频超声检测倒装焊芯片微缺陷的回波信号受噪声影响的问题,提出了一种基于改进多路径匹配追踪算法(MMP)的高频超声信号稀疏去噪方法。利用MMP算法获取全局最优的原子,针对MMP计算量过大的问题,在迭代过程中设置阈值和引入剪枝操作,筛选误差较大的路径,减少迭代路径,降低算法复杂度。为了避免字典维度上升导致的计算量过大,通过构建连续原子库对重构信号参数进行调整,最终实现芯片超声检测信号噪声的抑制。通过仿真和实验证明,提出的方法能够有效的去除倒装芯片高频超声检测信号中的噪音,与其他去噪算法相比,所提方法通过增加少量的计算,实现信号重构精度的提高,提升了B扫图的清晰度。     

瑞丽江水电站凋压井破碎带开挖施工技术

在大断面竖井开挖施工中,遇地层复杂多变,经常会出现一些软弱夹层、溶洞等不良地质段,正井开挖,弱爆破、强支护,对竖井施工安全具有重大意义。     

顺层钻孔预抽煤层瓦斯精准布孔模式及工程实践

顺层钻孔预抽瓦斯技术是降低煤层瓦斯含量的有效方法之一,合理的布孔参数是提高煤层瓦斯预抽效果的关键。为提高顺层钻孔布孔精准性和科学性,建立了含瓦斯煤体流固耦合抽采模型,基于响应面法设计布孔参数优化方案,运用COMSOL Multiphysics模拟软件分析了地质因素（煤层瓦斯含量、透气性系数）和工程因素（抽采负压、钻孔直径、布孔间距）交互作用对钻孔预抽煤层瓦斯的影响规律,提出钻孔间最大瓦斯压力与达标压力比(P_max/P_b)的布孔参数判定指标,创新了煤层“分时分区”式顺层钻孔预抽煤层瓦斯精准布孔方法,得到适用于不同煤层瓦斯赋存特征的最优钻孔布置参数,并进行现场试验。结果表明：预抽初期,相邻钻孔间抽采叠加效应不明显;随着预抽时间延长,抽采叠加效应越发显著,垂直钻孔方向的抽采达标区域逐渐由孤立向复合转变。不同预抽时间下,P_max/P_b对各因素的敏感性依次为：布孔间距>煤层瓦斯含量>透气性系数>钻孔直径>抽采负压。不同预抽时间下,煤层瓦斯含量和透气性系数的交互作用响应等值线分布密集,2...     

以行业分工为依据确定计算机高职人才培养目标

在我国大力发展高等职业教育的形势下,针对计算机高职毕业生专业对口就业率偏低,人才市场需求缺口和毕业生去向产生偏差的问题,在分析计算机行业发展特点和分工形式的基础上,通过对行业发展发展阶段的分析,结合与其他平行行业的对比,找到可借鉴的计算机高职人才培养目标。并结合对企业人力资源部门和IT部门开展人才需求调研,提出高职计算机专业技能培养切实可行的目标。     

基于声纹的GIS断路器机械故障诊断

针对气体绝缘开关设备（gas insulated switchgear，简称GIS）断路器声信号易受强背景噪声干扰且特征提取困难的问题，提出一种可以有效诊断其机械故障的方法。首先，使用多通道声传感器阵列采集断路器原始观测信号，利用独立成分分析（independent component analysis，简称ICA）方法将观测信号分离为多维源信号，并选取源信号中模糊熵最小的分量作为特征信号；其次，计算特征信号的多尺度模糊熵（multi-scale fuzzy entropy，简称MFE）生成断路器的声纹特征；最后，利用极限学习机（extreme learning machine，简称ELM）算法识别断路器的故障。实验结果表明，基于声信号的检测方法为GIS断路器的机械故障诊断提供了一种新的解决方案，所提出的算法能够有效提取声纹特征，故障诊断准确率较传统方法有明显提高。