新型三元合金Nd(Y)-Fe-B吸波材料的制备及其性能研究

通过真空熔炼、行星球磨和适当退火处理后制得一种新型吸波材料NdxYFe92.56-xB6.5(x=4,5,6,7).对其性能进行测试后表明,退火前后各样品对微波的吸收量在所测频率范围内整体较高波动较小,其中,未退火处理的样品在频率为12.41GHz处最大吸收量达38.084dB,在下退火15min后样品吸波性有显著提高,在频率为12.04GHz处最大吸收量达94.573dB.     

济钢12.5/8不等边角钢试生产

以150 mm×150 mm连铸方坯为原料,利用横列式轧机,采用蝶式平轧孔型系统试生产12.5/8不等边角钢,并将K1托板进行了适应性设计,试轧取得成功,综合成材率99.3%。     

1993—1994年磁性功能材料进展

综述了１９９３￣１９９４年间几种磁性功能材料的新进展。这些材料包括自旋阀磁性材料，宽频微波吸收铁氧体材料，高矫顽力纳米晶磁性材料，巨磁电阻抗材料，巨Ｋｅｒｒ磁光效应材料和Ｒ２ＣｕＯ４型超导和磁有序材料。     

通过管理形成合力，打造优秀企业文化

管理工作无非就是两个字一一个是“管”,一个是“理”;有人说,你不管他,他就不理你,这说明一个管理者不是旁观者,不能是甩手掌柜,不能当老好人,不能唯唯诺诺,要勇于碰壁,要勇于打破旧思维,不断挑战权威,挑战自我。就一个企业如何打造高绩效团队,如何通过团队的力量创造更好绩效,如何通过管理形成合力,打造优秀企业文化,我认为管理工作有个先后问题。     

谈不良水质对锅炉的危害及锅炉水处理方法

水质是锅炉的主要工质之一,被誉为锅炉血液。水质处理在锅炉的安全经济运行中占有极其重要的地位。目前在锅炉的运行中,由于锅炉用水水质不良,受热面结垢的现象比较普遍,从而降低锅炉热效率,增加煤、电耗量,降低蒸汽品质,造成锅炉、管道的腐蚀,致使锅炉使用寿命缩短,维修费用增加,甚至发生爆管和爆炸事故。特别是随着国民经济的快速发展,水资源短缺,水质污染,在全国各地矛盾日益突出,因此锅炉水质处理工作,具有十分紧迫的现实意义。本文就不良水质对锅炉的危害进行分析,并探讨了锅炉水处理的方法。     

基于自适应滤波的带宽测量方法研究

用自适应滤波(AF)算法替换带宽测量算法NEPRI中固有的往返时间(RTT)值的测量算法,提出了测量网络带宽的AF-NEPRI算法.采用AF-NEPRI算法测量链路可用带宽时,首先数据发送端发送不同速率的探测包,然后采用自适应滤波算法测量数据包的RTT值,通过相邻数据包的RTT差值计算带宽估测参数,最后估测链路可用带宽...     

CVD法制备ZrC涂层与ZrC-TaC共沉积涂层的烧蚀性能

采用ZrCl_4-CH_4-H2-Ar与ZrCl_4-TaCl_5-CH_4-H_2-Ar反应体系,用化学气相沉积(CVD)制备ZrC涂层与ZrC-TaC共沉积涂层,并对其进行氧-乙炔焰烧蚀试验研究。利用X射线衍射(XRD)和扫描电镜(SEM)等分析技术对烧蚀前后ZrC与ZrC-TaC共沉积涂层的相组成及微观结构进行表征,并分析2种涂层的烧蚀机理。结果表明:ZrC涂层为细柱状晶体组织,ZrC-TaC共沉积涂层为ZrC与TaC成分周期性波动自组装多层复合结构,具有良好的组织结构可控性。经过60s氧-乙炔焰烧蚀试验,ZrC-TaC复相涂层表现出良好的抗热震性和整体完整性,与基体连接良好,无剥蚀和脱落,烧蚀性能明显优于单一ZrC涂层的烧蚀性能。ZrC-TaC复合涂层线烧蚀率和质量烧蚀率分别为5.3×10-5mm/s和3.2×10-5g/s,表现出良好的抗烧蚀性能。     

基于混合高斯模型和主成分分析的轨迹分析行为识别方法

针对家庭辅助生活应用场景下的目标意图识别和异常行为判别问题,提出了一种基于目标轨迹的行为分析方法.首先,提出了关键点和关键区域的概念,将家庭环境划分为不同的关键点和关键区域,并以此来描述和区分不同轨迹;然后,提出了利用混合高斯模型的关键点及关键区域获取算法,将轨迹转化为关键点及关键区域表示,并以此为基础进行了行为意图的识别和部分异常轨迹的判断;最后,借助主成分分析的方法弥补混合高斯聚类在异常轨迹识别方面的缺陷,提高了识别准确率.实验表明,该方法能够有效的对行为意图和异常行为进行识别.     

基于超像素随机擦除的长时行人重识别

现有的行人重识别往往依赖于一个假设,即行人不会更换他的服装。不幸的是,这种假设可能不适用于长时行人重识别。在长时间捕获的行人数据集中,行人的服装经常发生变化。目前主流的行人重识别方法在长时行人重识别中往往会失效,其识别精度会大幅度下降。针对长时行人重识别中的服装变化的情况,提出了一种超像素随机擦除算法。该算法首先选取可能为服装区域的超像素,再用随机值擦除其中像素,并且擦除前后的图像都会被输入至骨干网络进行训练。还对擦除前后模型输出特征用深度均方差损失进行约束,从而强制模型学习与服装无关的特征。实验表明,该方法能够有效地应对长时行人重识别中行人换装问题,与之前的方法相比,识别精度有较大提升。     

奥氏体不锈钢中σ相析出及其对性能影响的研究进展

针对用于ITER(International Thermonuclear Experimental Reactor)的316L(N)型奥氏体不锈钢,研究分析了其中形成的σ相的特征、相形成过程、检测方法以及对性能的影响,以加深基础研究工作者和工程技术人员对σ相的了解,促进316L(N)生产工艺的完善和产品质量的进一步提高。结合相关研究的最新进展,展望了今后的研究及发展趋势。