基于PSO-DE和LMI的鲁棒静态输出反馈控制

在多目标控制框架下,针对连续多面体不确定系统,提出了一种混合算法来解决鲁棒静态输出反馈控制问题。为了计算静态输出反馈增益,通过把粒子群优化(PSO)和差分进化(DE)的混合算法与线性矩阵不等式(LMI)方法相结合,求解具有双线性矩阵不等式(BMI)约束的优化问题。PSO-DE混合算法用来得到控制器的样本,LMI方法用来最优化系统的性能指标。以混合H2/H∞控制问题为例,给出了一种鲁棒多目标静态输出反馈控制求解的算法。仿真结果表明,与以往的迭代法和DE-LMI算法相比,提出的PSO-DE/LMI混合算法提高了收敛速度和精度。     

行人道路不同LED照明条件下的三维人脸表情识别能力

LED照明技术的发展及其灵活的连续光谱为保持视觉功效的同时实现照明节能提供了新的途径。我们主要针对LED的照度、光谱功率分布(spectral power distribution,SPD)和S/P值对3D人脸表情识别能力的影响,共设置了15种光照环境,包括3种不同SPD的LED光源(HPS、MH、HIGH-SP)、5个照度等级(0.33、1.00、3.33、10.00和30.0 lx)。实验结果和统计分析表明:(1)垂直照度10 lx可以作为行人道路照明最小照度水平的参考阈值;(2)相同照度下具有较高S/P值的LED并不能提高人脸表情的识别效率。我们的研究结果将为行人道路照明的标准制定提供参考。     

永磁同步力矩电机的多领域联合设计与分析

基于Ansys、MATLAB/Simulink等仿真软件,对永磁同步力矩电机的工作特性进行多领域分析。以抑制转矩脉动和振动为目标对电机进行电磁仿真和模态分析;仿真电机空载最高转速的转子离心应力和转子结构形变;校核技术指标要求的最高转速工作点的运行可靠性;基于Ansys Simplorer平台对电机控制系统的转矩特性进行联合仿真;分析电机加工工艺对电机性能的影响。从而从整体系统角度出发,寻求最优的电机设计方案。     

沸石/橡胶复合材料的制备与性能

研究斜发沸石以及分子筛代替炭黑作补强剂在橡胶中的应用.考察不同量的斜发沸石、分子筛对橡胶的补强效果,同时考察偶联剂对橡胶复合体系的影响.实验结果发现：当斜发沸石的加入份数为5份（质量分数）时,橡胶的拉伸和磨耗性能稍微下降,当加入10～20份时,性能下降很多.当5A分子筛加入5份时,橡胶的拉伸和磨耗性能下降,断裂伸长率也下降.体系的力学性能随着偶联剂用量的增加有所提高,加入1.5份时,力学性能最好.     

基于强化学习的云计算资源调度策略研究

提出了一种基于强化学习的云计算虚拟机资源调度问题的解决方案和策略。构建了虚拟机的动态负载调度模型,将虚拟机资源调度问题描述为马尔可夫决策过程。根据虚拟机系统调度模型构建状态空间和虚拟机数量增减空间,并设计了动作的奖励函数。采用Q值强化学习机制,实现了虚拟机资源调度策略。在云平台的虚拟机模型中,对按需增减虚拟机数量和虚拟机动态迁移两种场景下的学习调度策略进行了仿真,验证了该方法的有效性。     

利用宏编程实现风电场缺失数据的插补

研究人员在进行数据插补的时候,需要进行大量的数学计算。利用宏编程可以用来实现回归分析的重复计算,从而得出更精确的分析结果。使用这种方法解决了风电场缺失数据的插补问题。本方法能够为研究人员整理和分析数据节省大量的时间。     

22Cr-32Fe-40Ni合金热变形行为

采用Gleeble-3800热模拟试验机对22Cr-32Fe-40Ni合金在变形温度为950～1150℃、应变速率为0.1～10 s^-1范围内进行了热模拟压缩试验，对材料在热变形过程中的流变特性和组织演变规律进行了研究。结果表明，在变形温度高于1000℃或应变速率小于1 s^-1时，材料的硬化效应和软化效应达到动态平衡；在变形温度低于1000℃或应变速率为10 s^-1时，材料以动态再结晶为主的软化效应占主导作用。通过应变硬化率曲线确定了动态再结晶临界条件，基于温度补偿Arrhenius方程建立了22Cr-32Fe-40Ni合金的热变形本构方程，热变形激活能Q为438.339 kJ·mol^-1。22Cr-32Fe-40Ni合金适宜的热加工区间为变形温度1040～1150℃,应变速率0.1～0.47 s^-1。     

正癸酸/膨胀珍珠岩相变水泥板的热特性研究

以正癸酸(CA)为相变材料,膨胀珍珠岩(EP)为基体材料,通过真空吸附法制备了可应用于外墙隔热控温领域的CA/EP定型复合相变材料。将CA/EP掺入水泥砂浆中制备了相变水泥板并测试其热特性,结果表明,CA/EP能提升水泥板的热能存储能力,20wt%相变水泥板的熔化、凝固相变潜热分别为14.25J·g-1、14.1J·g-1;CA/EP的加入能提高水泥板的比热容,且相变水泥板中复合相变材料含量越高,其等效比热容越大;定型复合相变材料CA/EP的加入能提高水泥板的比热容,且相变水泥板中复合相变材料含量越高,其等效比热容越大;CA/EP的加入会显著减小水泥板的导热系数和蓄热系数,增大热惰性系数。与普通水泥板相比,10wt%、15wt%、20wt%相变水泥板的导热系数分别下降了39.4%、47.83%和52.49%(20℃),37.94%、46.84%和50.63%(50℃),蓄热系数分别下降了34.07%、40.62%和44.87%(20℃),30.25%、35.59%和37.65%(50℃),热惰性系数分别增大8.75%、13.78%和15.96%(20℃),8.75%、21.53和26.21%(50℃)。     

基于VMD-Seq2seq模型的扬声器短期寿命预测研究

随着音频载体设备的发展,扬声器在向着体积小、功率大的趋势发展,长时间工作在大信号驱动时音圈发热严重,会出现音圈断路等热损坏问题,通过对扬声器电参量数据的预测,可以降低功放功率等方法保护音圈,延长使用寿命。针对功率试验中扬声器电参量数据的时序特性,提高预测准确率,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)和编解码器(sequence to sequence, Seq2seq)模型的扬声器电参量多步预测方法。该方法首先使用VMD将原始数据进行分解,降低数据的非平稳性,利用分解后的数据构建训练集并使用Seq2seq网络模型进行训练和多步预测。仿真结果表明,所提出的预测模型在单步预测情况下,模型评价指标均方根误差(RMSE)为0.044、平均绝对百分比误差(MAPE)为0.15%、决定系数(R²)为0.94,在五步预测的情况下,模型评价指标RMSE为0.05、MAPE为0.17%、R²为0.92,均优于其余对比模型,表明所提出模型的精度更高。