基于行人重识别（ReID）技术的乘客出行特征研究

随着大数据时代的来临,海量的非结构化视频数据激增,传统的人工处理方法已经难以满足现有的数据处理需求。随着人工智能、神经网络等技术的发展和算力的提升,视频分析技术应运而生。行人重识别（ReID）算法是智能视频分析中的一项重要技术,标注人员首先对视频样本进行标注作业,然后将标注结果应用到算法模型中,可以快速从海量的监控视频中识别出不同摄像头网络中的同一个行人,最后通过自动检索目标,精确定位每一位乘客的运行轨迹,实现对客流的精确划分。     

基于热重的煤热解反应动力学试验研究

采用热重分析法对4种不同粒径范围内的5种不同煤样进行热解特性试验研究,以考察煤化程度和粒径对煤热解过程的影响规律,同时对其热解动力学进行了特性分析。试验结果表明,煤的热解反应活性随着煤化程度的增加而逐渐降低;煤的传质传热受到粒径影响,煤的热解总失重率随着粒径的增大而减少,但当粒径小于一定数值时,蒙东褐煤、河曲2#煤和孙家沟煤的热解总失重率反而随着粒径的减少略有增加。在热重试验的基础上建立热解反应动力学模型并求解模型参数,把握热解特征和规律,以期在一定程度上对煤炭地下气化提供相应的理论指导。     

平面窗口气动热辐射效应数值模拟

采用有限元法研究飞行高度为15km不同马赫数下CVD ZnS的温度场和应力场分布情况。随后,根据窗口的温度场分布,仿真得到窗口干扰辐射强度的分布,从而对窗口的气动热辐射效应进行评估。模拟结果表明,温度在初始阶段急剧升高,随后达到稳定,同时,应力响应在极短的时间内达到最大值,随后降低。可见,窗口的成像质量随马赫数的增加急剧降低,红外窗口的热辐射是制约红外成像质量的重要因素。     

基于手指融合特征和粒子群优化的手形识别

针对基于手部几何特征的手形识别方法可利用的个体信息有限的问题,提出了一种将手指轮廓特征与几何特征相融合的身份识别方法。该算法首先分离手指,采用曲线拟合算法定位手指中轴线;然后采用分步对齐方法规范化手指,并提取手指轮廓特征和几何特征;最后采用粒子群算法对手指截取系数和权值系数进行优化,以进一步提高识别准确率。实验结果表明:采用该方法后,识别率可达98.61%。该方法手指定位更准确,更充分地利用了手部信息,且避免了特征点定位不准及手指根部不稳定轮廓特征对识别准确率的影响,具有较高的识别率和良好的鲁棒性。     

SiC和GaN电力电子器件的研究进展

与传统的Si基器件相比,SiC和GaN器件具有工作温度高、击穿电压高、开关速度快等优势,因此SiC和GaN材料是制备电力电子器件的理想材料。总结了近年来SiC和GaN电力电子器件的研究进展,包括二极管,MOSFET,JFET和BJT结构的SiC器件,以及SBD,PN结二极管,HEMT和MOSFET结构的GaN器件。     

浅谈《企业管理》课程采用案例教学法的必要性

《企业管理》是一门理论庞杂、教学内容丰富且实践性强、创新性强的课程,其教学应当注重学生的管理能力,只依靠传统的讲授法是很难能够达到提高学生的管理能力。案例教学法不仅与灌输式的传统教学方法有较大的区别,与传统教育观念也存在的差别,而这些差别正是适应《企业管理》课程的需要,因此课程教学中采用案例教学法也就存在着其必要性。     

环保型圆管带式输送机的线路布置

介绍了圆管带式输送机过渡段的设计、空间转弯曲率半径的确定及输送线路的布置要求,最后确定了输送线路布置总图的绘制方法。     

水电站厂房振动方面设计的分析与研究

水电建设是一项宏伟的工程,也是国民经济获得能源动力的重要途径。水电站厂房作为机组的支承结构,在机组运行产生的激励荷载作用下,可能引起厂房整体或者局部的振动,本文研究了基于振动问题给出了抗振设计。供同行参考。     

光学感前计算技术及其卫星遥感应用综述（特邀）

光学感前计算是一种在光电传感器前端的光学域进行信息计算处理的技术,包括编码压缩、全光智能推理等计算范式,具有传输即计算、结构即功能等显著特点,在卫星光学遥感领域有着广泛的应用前景。首先对用于感前计算的光场调制器件进行介绍,包括数字微镜器件（DMD）、液晶空间光调制器（LC-SLM）、衍射光学元件（DOE）及超表面等。然后分别梳理了感前编码压缩及全光智能推理的相关技术发展,在此基础上,着重讨论光学感前计算在卫星遥感领域的应用途径和未来发展趋势。