基于Jstamp/NV的数值模拟技术在汽车车身件成形中的应用

数值模拟技术作为一种重要的有限元技术,广泛应用与各种工业领域,在汽车制造业中显得由为重要。介绍了基于Jstamp/NV的数值模拟技术在汽车制造业中的重要地位及应用情况,并以行李箱盖内板、横梁、挡泥板和B-柱为实例,分别概述了Jstamp/NV高精度的回弹预测功能、回弹补偿功能和油石仿真功能的应用。利用Jstamp/NV,通过对几种典型汽车车身件的仿真分析,证实了数值模拟技术能够准确地预测汽车车身件在冲压成形过程中经常出现的回弹及凹坑等缺陷,并指出数值模拟技术在冲压成形中正发挥着越来越重要的作用。     

退火对Fe_(80)Pt_(20)薄膜结构和磁性的影响

用射频磁控溅射方法在玻璃基片上制备厚度为100 nm的Fe80Pt20薄膜,研究了退火对其结构和磁性的影响。随着退火温度的升高,观察到了Fe80Pt20薄膜从fcc相到可能的hcp相的相变。并且,当退火温度高于653 K时,薄膜的饱和磁化强度和矫顽力都发生显著的变化。不同温度退火薄膜的饱和磁化强度与温度的关系曲线也表明了这一相变。     

活性炭过滤纸板处理聚乙烯醇废水的研究

采用静态吸附法,首先对比了不同种类吸附剂对聚乙烯醇(PVA)废水的处理效果,得出活性炭吸附效果最优;然后进一步从时间、温度、pH、PVA初始浓度探讨了最佳使用条件,得出第1h内,吸附速率最大,第2h便降低90%;温度越高,吸附速率越快,但饱和吸附量会降低,温度宜控制在30~35℃;pH在中性及微碱性条件下较好,宜控制为7~8;PVA初始浓度越高,去除效率越低,因此在低浓度下使用效果更好;最后建立PVA浓度与COD关系方程,进一步使用活性炭抄造过滤纸板,在最佳吸附条件下,采用动态过滤法处理PVA废水,结果显示,在满足外排水质要求下,使用周期为2h。     

预应变对U形冲压件弯曲回弹的影响研究

以国际板材成形数值模拟会议（Numisheet2011）上提出的第四个标准考题为研究对象,应用JSTAMP／NV软件对高强度钢板DP780的弯曲及回弹过程进行仿真。通过仿真对比了板材在有无加载预应变两种情况下的回弹,分析预应变对U形冲压件回弹的影响,并将仿真结果与实验结果进行了对比,结果显示仿真结果与实验结果具有良好的匹配性。     

平山深入农村免费检定农贸市场计量器具

中秋、国庆两节前夕．河北省平山县局深入农村集贸市场开展贸易结算用计量器具免费检定．截至目前共检查了6个集贸市场在用计量器具316台（件）,校准、调修计量器具18台。图为该局计量检定人员正在免费检定计量器具。     

JSTAMP／NV在汽车轻量化冲压仿真中的应用

安全、节能、环保是汽车技术发展的永恒主题。安全和舒适的功能会增加汽车的质量．节能和环保要求减少二氧化碳气体的排放及良好的回收再利用。国外研究表明．一般情况下车重每减轻10%,可节省燃油3％～7％。因此．随着全球环境和能源危机的日益加剧．汽车轻量化技术已成为当前汽车行业的发展潮流．得到了广泛关注。在汽车冲压件的设计和生产过程中．成形工艺分析与设计采用传统的方法并依靠工程师的经验,已不能满足新产品开发的需求．板料;中压成形的数值模拟技术的应用可以很好地解决相关问题。     

神经网络监督控制在液压舵机伺服系统中的应用

针对液压舵机伺服系统中存在的非线性因素和工作环境的不确定干扰,提出将改进的神经网监督控制算法应用到舵机伺服控制系统设计中.该算法采用单神经元PID控制取代常规线性控制用于神经网络控制器学习,以提高控制系统的鲁棒性及神经网络模型学习初期系统的稳定性.在Simulink环境中建立液压舵机伺服控制系统模型并进行仿真,仿真结果表明:改进的神经网络监督控制,在液压舵机伺服系统中,具有良好的控制效果和较强的鲁棒性,为舵机伺服系统设计提供了一条新的思路.     

JSTAMP/NV在修边线展开及自动优化中的应用

概述汽车冲压件修边线展开及确定的常用方法,详细介绍基于JSTAMP/NV提供的修边线展开及自动优化功能的基本原理和实现方法,并通过实例说明JSTAMP/NV提供的修边线展开及自动优化解决方案的应用效果.仿真结果与试验结果吻合良好,表明JSTAMP/NV能帮助用户解决产品修边线设计中面临的难题.     

中药材中黄酮类化合物的提取及药理作用研究进展

综述了中药材中黄酮类化合物提取方法及药理作用等方面的研究进展,为黄酮类化合物的研究提供参考。     

伺服冲压成型数值模拟解决方案研究

在对比伺服压力机与传统机械压力机特点的基础上,研究伺服冲压成型数值模拟的关键因素,并提供了以JSTAMP/NV软件为基础的数值模拟解决方案。最后,对高强度钢板冲压回弹案例进行仿真评估,验证了解决方案的合理性。