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1.
在钻井过程中,由于地层和钻井工程的某种原因,经常造成测井时遇阻、遇卡,若处理不好就要造成井下落物,甚至井眼报废。根据多年来的实际经验,对测井通卡的原因、预防和处理加以分析。 相似文献
2.
3.
腔衰荡光谱技术(CRDS)由于其具有高灵敏度、高精度、装置简单等特点,被广泛应用于痕量气体检测、镜面反射率测量等领域。建立了一套基于连续波频率的腔衰荡光谱(CW- CRDS)装置,基于Pound-Drever-Hall(PDH)频率锁定技术将激光器的频率锁定到光学腔的纵模上,从而保证了激光功率到腔模的高效耦合。通过观测不同的声光调制器(AOM)关断频率对应的透射信号,得到光路最佳关断频率为60 kHz。使用该系统测量了光学腔腔镜的反射率,通过与非锁定情况下测量得到的结果进行对比,得出锁定后的结果漂移减小,误差也压缩为非锁定情况下的1/3。 相似文献
4.
与过去相比,现今这个时代,信息量与人员流动量之大是那个只有报纸、收音机等信息渠道的人们难以想象的。网络中的信息发布、QQ聊天窗口、BBS论坛、电子邮箱以及手机短信、可视电话、电视与传统的收音机、报纸、杂志等构成了一个密集的信息网。交通条件的巨大改进也方便了人们的出行,外出旅游、北上南下打工成为了人员流动的主流趋向。交流的增多更提高了人们对美食的认识,同时也对厨师长提出了更高的要求。过去的厨师长都是从师傅带徒弟这种传统的师门中成长起来,本门技艺自不用说,甚至可以称得上精妙绝伦。但中国的菜系众多,近年来,由于西餐的进入,不断有新的技法、新的菜式出现。而食客们在尝遍各式美昧之后,也对菜品的样式与口味创新提出了新的要求。因此,厨师长如何适应时代的快速变化,不断地在菜品研发、创新中发挥领先作用,从而使自己所在的餐饮企业于激烈的市场竞争中立于不败之地,的确值得我们深思和研究。[编者按] 相似文献
5.
社会发展日益迅速,人们居住生活已渐渐由平房过度到低层建筑至高层建筑,高层建筑正在发展并将有更好的发展趋势。高层建筑的优点之一是节约土地资源,占地面积小的城市可借高层建筑来增加土地的使用面积。在高层建筑发展的同时,息息相关的是消防给排水工作。消防给排水工作不仅能对高层建筑起到保护作用,对社会和国家的发展也使命重大。然而当前来看,或是技术层面、或是施工层面的消防给排水工作都尚有很大进步空间。文章针对高层建筑消防给排水工程的特点和设计中存在的问题等实际,给出相对的改进措施。 相似文献
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7.
甲基硅酸钠作为石膏常用的防水剂,对建筑石膏与再生建筑石膏的性能有较大影响。测量了两种石膏的水膏比、凝结时间、强度、吸水率,观察了再生建筑石膏的微观形貌的变化,发现:(1)建筑石膏与再生建筑石膏2 h抗折和抗压强度、绝干抗折和抗压强度、吸水率分别为2.5、4.4、5.0、9.5、31.7%和1.0、1.9、2.3、4.6、62.0%,再生建筑石膏与建筑石膏相比,强度降幅为50%~60%,吸水率增幅为95.6%。(2)掺加甲基硅酸钠后,建筑石膏与再生建筑石膏的2 h抗折和抗压强度、绝干抗折和抗压强度、吸水率分别为2.1、4.0、3.6、7.9、25.7%和0.7、1.2、1.4、2.6、54.5%,再生建筑石膏与建筑石膏相比,强度降幅为60.0%~70.0%,吸水率增幅为112.1%。观察微观形貌,发现甲基硅酸钠可使再生建筑石膏的硬化体晶体间的搭接变差,造成其强度降低、吸水率增加,防水效果变差。 相似文献
8.
盐石膏的水化强度极低,需通过添加外加剂来改善盐石膏的强度,本文通过在盐石膏中单掺玻璃纤维、硅酸钠及两者复合来改善盐石膏的性能.结果 表明,单掺玻璃纤维提高了盐石膏的强度,在纤维掺量为0.20%时,盐石膏的性能较佳;单掺硅酸钠缩短了盐石膏的凝结时间,提高了它的强度,在硅酸钠掺量为3%时,它的抗折强度和抗压强度较高;两者复合可显著改善盐石膏的强度等综合性能.分析表明,玻璃纤维像微钢筋一样穿插于石膏晶体中间,增加了晶体间的搭接;硅酸钠通过在石膏表面形成致密的硅酸钙层,使其硬化体结构变得致密,从而提高了盐石膏的强度. 相似文献
9.
微石英音叉陀螺驱动电路分析 总被引:1,自引:0,他引:1
驱动电路是微石英音叉陀螺系统的重要组成部分,是影响陀螺精度的重要因素.文章在分析微石英音叉陀螺工作原理和电学特性的基础上,研究了微石英音叉陀螺驱动电路的基本原理.本文着重分析了微石英音叉陀螺的方波方式和正弦波驱动方式,并比较了二者的优缺点. 相似文献
10.
针对传统神经网络模型静态性及训练算法易陷入局部极值的缺陷,为了实现神经网络训练全局寻优,提高模拟精度,并使网络结构能动态反映年径流系列的时变特性,本文以年降雨及气温作为输入因子、年径流量为模型预测对象,结合遗传算法和Elman神经网络各自的优点,采用遗传算法对网络权值阈值全局优化,通过二者的耦合构建了GA-Elman年径流预测模型。利用构皮滩站1961—2015年的径流系列对模型进行了训练及测试,并对各模型预测性能比较分析。结果表明:GA-Elman模型预测平均相对误差5.29%、均方根误差55.81 mm,效果良好,对于径流预测具有实用价值;神经网络模型预测精度优于基于线性方法的模型,预测平均相对误差从12.01%降至7.07%以下;采用遗传算法改进神经网络权值阈值优化过程,预测平均相对误差从7.07%降低到5.29%,可明显提高模型泛化能力,从而改善径流预测效果。 相似文献