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现有知识追踪模型大多以概念为中心评估学生的未来表现,忽略了包含相同概念的练习之间的差异,从而影响模型的预测准确性.此外,在构建学生知识状态过程中,现有模型未能充分利用学生在答题过程中的学习遗忘特征,导致对学生知识状态的刻画不够精确.针对以上问题,提出了一种练习嵌入和学习遗忘特征增强的知识追踪模型(exercise embeddings and learning-forgetting features boosted knowledge tracing,ELFBKT).该模型利用练习概念二部图中的显性关系,深入计算二部图中的隐性关系,构建了一个练习概念异构关系图.为充分利用异构图中的丰富关系信息,ELFBKT模型引入了关系图卷积网络.通过该网络的处理,模型能够增强练习嵌入的质量,并以练习为中心更准确地预测学生的未来表现.此外,ELFBKT充分利用多种学习遗忘特征,构建了两个门控机制,分别针对学生的学习行为和遗忘行为进行建模,更精确地刻画学生的知识状态.在两个真实世界数据集上进行实验,结果表明ELFBKT在知识追踪任务上的性能优于其他模型. 相似文献
24.
盐石膏的主要成分为无水硫酸钙,其活性差、凝结硬化慢、强度低,需要添加活性剂来激发盐石膏的活性。通过复合外加剂对盐石膏加以改性,并通过XRD和SEM对其作用机理做了分析。结果表明,单掺脱硫石膏和建筑石膏均能缩短盐石膏的凝结时间,建筑石膏的效果较好,但掺量不宜过高。复掺建筑石膏和缓凝剂时,两者比例要控制得当,适宜的建筑石膏和缓凝剂掺量分别为50%和0.10%~0.12%(质量分数)。分析可知,大掺量建筑石膏会增加盐石膏硬化体中二水相和针棒状晶体的含量;缓凝剂掺量的增加,会降低盐石膏硬化体中二水相的含量,棱形晶体增多,从而降低了盐石膏的强度。 相似文献
25.
小凌河流域水文特性分析 总被引:2,自引:0,他引:2
小凌河流域属温带半湿润半干旱气候区,年际降水变化较大,降水量年内分配不均,春季蒸发量最大。流域大洪水主要由大暴雨或局部暴雨形成,且历时短,强度大。洪水特点是暴涨暴落。小凌河又是一条多沙河,第年平均输沙量达224万t,遇有高强度暴雨,土壤侵蚀严重。另外,由于附近污染源的存在,水域水质受到污染。 相似文献
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年径流变化的BP神经网络预报模型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有基于线性方法的年径流预报模型预报精度不高的问题,利用乌江洪家渡1963~2016年径流系列资料,以5~10月月平均流量作为预报影响因子,构建以年径流量为预报对象的BP神经网络模型,形成6-11-1的网络结构,并选取泛化能力强的贝叶斯规则法TRAINBR为训练函数。模拟结果表明,模型预报效果良好,对于年径流预报具有实用价值;BP神经网络模型相比逐步线性回归方法能更精确表达年径流预报因子与预报对象的映射关系;采用的训练函数TRAINBR能有效改善模型的泛化能力。研究成果可为径流预报提供参考。 相似文献
27.
夏伟红严正藩李志新张晓 《电气传动》2016,(12):42-46
针对APF传统自适应谐波检测法的不足,提出一种改进自适应谐波检测法。该方法通过在传统自适应滤波器参考输入上乘以基波电流有效值信号,使得在权值更新过程中可减少迭代运算次数。在不影响检测精度情况下,快速地寻找到最优权值系数,加快了系统动态性能,很好地解决了收敛速度与稳态精度的矛盾。同时提出一种基于该方法的APF直流侧稳压控制策略。最后通过仿真和实验验证了该谐波检测法及直流侧电压控制策略的可行性和有效性。 相似文献
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我厂的GTM A型剑杆织机主要用来织造牛仔布等中厚型织物。尽管该机型与其他织机相比 ,有其独特的使用性能 ,而且设计先进 ,效率很高 ,但是 ,在使用过程中也陆续暴露出许多问题 ,特别是其绞边机构问题最多 ,甚至曾一度造成大面积停台。1 原绞边机构传动原理原绞边机构传动如图 1所示 ,由外侧式凸轮开口机构传递来的动力 ,通过连杆 1、长连杆 2 ,传动摆动连杆 3、3′产生左右摆动 ,通过连杆结合件4、4′和垂直连杆 5、5′,滑动轴承支座 (俗名耳朵 )6、6′ ,使绞边综框 7、7′沿滑轨 8、8′作上下交替运动 ,通过挂钩连杆 9、9′和连接块 1… 相似文献
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鲁企祖村隶属于云南省昆明市晋宁县,2013年入选第二批中国传统村落。鲁企祖村为我国典型的山地型村落,整个村坐落在南山坡上,向下可俯瞰梯田,向上则坡度渐增,山势陡峭不变行进。村落恰好在这段地势稍缓的地段顶端,选址靠近田地又便于对外通行,从村顶的公路上可以看到下面层层的院落屋顶。 相似文献