先驱体法制备连续SiC自由薄膜及其发光性能

以聚碳硅烷(polycarbosilane,PCS)为先驱体,熔融纺出连续PCS自由原膜,并在190℃下对其进行1,2.3h和6h氧化交联,在900℃预烧及最终分别在1200℃和1300℃烧成,制得系列SiC自由薄膜.采用红外光谱、Raman光谱、X射线衍射、透射电镜与扫描电镜对薄膜进行微观结构与形貌分析.测量了薄膜的室温光致发光特性.结果表明:连续SiC自由膜均匀致密,含有β-SiC微晶、无定形SiOxCy及C簇:薄膜在410～450nm范围内有较强的蓝光发射,1200℃烧结的薄膜随交联时间增加,发光强度增大;而1300℃烧结的薄膜的发光强度相对下降,且交联时间越长强度下降越明显.412 nm发光峰可归结于C簇发光;而435 nm附近的峰则是薄膜中富含的Si-O,Si-C等键中的缺陷态构成的发光中心,在β-SiC晶粒中电子受到激发与缺陷态产生辐射复合引起发光以及量子表面效应共同作用的结果.     

化学气相沉积SiC–B_xC涂层在高温模拟环境中的微观结构

将化学气相沉积在石墨基片上的SiC-BxC复合涂层在O2(8kPa)/H2O(14kPa)/Ar(78kPa)的模拟气氛中,分别加热到700,1000℃和1200℃处理10h。利用扫描电镜、X射线衍射、能谱分析、显微Raman和Fourier变换红外光谱仪研究其微观结构。结果表明:复合涂层中的BxC层在700～1000℃的模拟环境中会被完全氧化成B2O3和H3BO3;在1000～1200℃的模拟环境中,BxC层的氧化产物迅速挥发。经高温模拟环境处理后,复合涂层中生成了硼硅酸盐玻璃,且各氧化产物和SiC层的结晶度随处理温度的升高而下降。基于微观分析结果,对SiC-BxC复合涂层的自愈合抗氧化性能进行了分析。     

达瓦树胶的提取制备和分离纯化

通过水提醇沉法对达瓦树胶粗品进行提取,采用单因素试验讨论了过筛目数、提取温度、料液比、浸提时间和乙醇浓度对达瓦树胶得率的影响,得到最佳提取条件为:过筛目数120目、提取温度60℃、料液比1∶15、浸提时间4 h和乙醇浓度75%,在此条件下达瓦树胶的得率为92.5%。通过离子交换柱色谱和凝胶色谱法对达瓦树胶进行分离纯化,得到三个酸性糖组分(F_(0.1)、F_(0.2)和F_(0.5)),采用HPSEC-MALLS对达瓦树胶的分子质量(Mw)及其分布进行测定,F_(0.1)、F_(0.2)和F_(0.5)的Mw分别为:3.84×10~5Da,4.92×10~5Da和6.17×10~5Da,均为宽分布成分。     

一种以电能为中心的绿色复合型能源网设计

大气污染防治已迫在眉睫,清洁能源的综合高效利用越来越受到重视。国网客服中心南北园区根据建设规划和能源实际需求建立了以电能为基础的能源供给体系。依据国网客服中心南北园区能源供给体系,提出了一种以电能为中心的“绿色复合型能源网”。绿色复合型能源网从冷、热、电等孤立系统整合为利用电能为标识能源的流动网络,实现了对区域内能源生产、储运、供给、控制4个环节及全生命周期进行优化运行及综合能效管理;能源网系统以能源高效利用为基准,以能源供需双向互动为目标,以电能为中心,依靠以智能电网技术为支撑的含多种分布式能源相结合的能源网络,通过能量控制、能效优化等技术,实现了园区内不同类型、不同品质的能源高质量供应和对能源供需的高效率利用。     

α-磷酸三钙水解法修复牙釉质龋

采用α-磷酸三钙（α-TCP）水解法在牙釉质表面制备羟基磷灰石（HA）涂层,并用XRD、SEM、TEM、显微硬度仪和自制的牙刷磨耗试验机对涂层的结构和性能进行表征. 采用L929细胞对α-TCP水解液进行细胞毒性评价. 结果显示：α-TCP在37℃条件下水解6h,即可在牙釉质表面得到厚度约20μm的HA涂层,此涂层与牙釉质表面结合紧密,涂层的硬度与正常牙釉质无明显的差异,并且具有良好的耐磨性. 该方法反应条件温和、简便、安全、有效,有望应用于龋病预防和早期釉质龋治疗.     

基于动机心理的青年群体微博使用现状

微博拟态环境的特征是：内容的碎片化、方式的多样化、形态的裂变化、参与的大众化。因此,微博自身的传播优势、传播效果、影响力度是各种信息传播媒介以及各类社交媒介所无法比拟的。笔者以微博拟态环境的传播机制和自身特点为背景,从青年群体用户的使用动机心理为切入点,分析微博传播机制与青年用户的相互作用,对微博青年群体使用现状进行了调查研究。     

基于智能用电互动服务平台的智能家庭能效管理系统设计

为了实现电力用户与电力公司双向互动,满足电力用户多元化、互动化的用电服务需求,设计并实现依托于智能用电互动服务平台的海量信息数据和多元化服务,完成面向电力用户的智能家庭能效管理系统设计.本系统是以智能用电互动服务平台为系统支撑,构建智能电表、智能家庭网关、智能交互终端、智能插座和智能电器为依托,支持光伏发电、分布式电源、电动汽车充电等系统或设备的接入,结合阶梯电价、有序用电、家庭能耗指数等节能指标,形成电力公司与电力用户能源与信息同步的新型供电关系,为电力用户提供经济高效用电模式为综合体的智能家庭能效管理系统.系统设计具有标准接入、信息共享、高可靠性等优点,将在智能电网与电力用户之间发挥重要作用.     

基于改进MNPSO算法的微电网经济运行优化研究

为研究各种改进的粒子群优化算法对微电网的经济运行优化,通过构建微电网经济运行优化模型,用多个正态随机数扰动粒子群算法速度和位置的演进方向,对比了改进粒子群算法的收敛性和不同应用环境下的优化性能,采用实际简单协调风光储的微电网算例进行验证分析,证明了改进算法的优化效果并验证了优化微电网经济运行的科学性。     

考虑多元用户行为特征的需求侧管理决策方法

需求侧管理可有效实现电力负荷的削峰填谷，提高电力系统的稳定性和运行效率。随着电力物联网的发展，不同用户在参与需求响应过程中的行为差异得以凸显，出于对用户隐私的保护，用户用电信息在采集后往往只能就地利用而不能进一步上传，给多元化负荷行为特征分析带来困难。提出了云边环境下基于A3C(asynchronous advantage actorcritic)强化学习算法和长期短期记忆(long short term memory,LSTM)网络的需求侧管理方法，通过强化学习解决需求侧管理决策中前瞻性不足的问题；通过基于LSTM网络的虚拟环境模拟多元用户行为特征，加速学习过程，降低算法实施成本。通过算例分析可知，所述决策方法在保证用户隐私的同时可有效加快学习进程，价格决策时可更准确地把握用户响应行为特征，从而保证决策的经济性。