基于Gröbner基的特征值/向量法在潮流计算中的应用

基于Grbner基理论,将潮流计算这个多项式方程组问题转化为等价的矩阵特征值和特征向量问题。该方法的求解能力和求解精度均优于已有的消元法(目前唯一的求解潮流方程全部解的方法),不仅能解决潮流方程的多解问题,还从原理上避免了雅可比矩阵的奇异性问题。文中以消元法难以求解的2机5节点系统为例,得到潮流方程的8个解,在潮流计算基础上绘制得到了相比连续潮流法更为完整的PV曲线,验证了该方法的可行性。     

高压直流输电系统交流侧谐波分析及滤波配置的探讨

概述了直流输电系统中谐波的危害,用傅立叶级数分析了换流器交流侧的特征谐波和非特征谐波,提出了输电系统中交流滤波器的基本配置方案,介绍了实际运行情况的交流滤波器优化配置和滤波效果。     

数字贸易标准化需求建模和标准体系框架研究

全球新一轮科技革命和产业变革深入推进,数字技术与传统贸易加速融合,数字贸易发展迅速,成为全球服务贸易发展和世界经济增长的新引擎。标准是经济贸易活动和产业合作最重要的技术基础和技术规则,但我国数字贸易标准化工作尚未形成完善的顶层设计,在全国层面尚未成立专业标准化技术组织统筹开展标准化工作,我国应加快数字贸易标准化建设,从基础要素、贸易业务、监管与服务、贸易安全等角度构建标准体系框架,有序推进数据跨境流动、数字平台建设与服务、仓储物流、贸易安全等关键领域的标准制定,开展数字贸易标准化试点示范建设,积极推动数字贸易标准化国际交流合作和人才培养。     

温岭电信助力政府构建“数字化农村”

地处浙江沿海的温岭市近年来经济发展步伐较快，随着小城镇建设步伐的加快和个体私营经济的繁荣，农村经济形势逐年趋好，广大农民的购买力不断增强，同时，农村经济信息、化教育信息越来越为富裕起来的农民所看重。今年，温岭市电信分公司根据市场发展态势，在实现“村村通宽带”的基础上，与松门镇政府合作，建成了“台州首个信息化示范镇”，将电子     

延迟容忍传感器网络中基于移动协助的数据传输

提出了基于移动协助的动态数据传输算法(MAD, movement-assisted adaptive data delivery)。在缓冲区域内设置数据缓存节点,让基站在缓冲区内周期性地移动,数据动态地复制给更有可能到达缓冲区并且剩余能量较高的节点,然后基站在移动中将缓存节点中的数据进行收集。MAD是由数据传输和队列管理2部分组成。前者根据节点的运动趋势和剩余能量计算节点的转发概率,后者通过消息的生存时间和消息的最大复制数确定队列中消息发送的优先级及丢弃方法。仿真结果表明,与其他策略相比,MAD在传输成功率和网络寿命方面具有更好的性能。     

EMAIL方式在小区用户管理系统中的应用

本文针对小区用户管理系统提出了一种EMAIL方式数据传输方法，给出该系统的网络结构和软件设计基本方法及一些初步的实验结果。     

纳米触头材料电性能研究进展

分析了纳米材料与常规材料在热学性能和机械性能上的差异,综述了纳米触头材料在截流水平、抗电弧侵蚀和耐压能力等电性能研究上取得的进展,并对已有研究成果进行了概括和总结。结果表明:相对于同种配比的常规触头材料,纳米CuCr和AgFe触头材料的截流水平低于常规触头材料;纳米CuCr和AgFe的直流电弧稳定性高于常规触头材料,直流电弧寿命大于常规触头材料;纳米CuCr触头材料的耐压能力高于常规触头材料;纳米AgSnO2和AgNi触头材料的抗电弧侵蚀性能优于常规触头材料。因此,在今后对纳米触头材料的研究和开发过程中,加强纳米触头材料制备工艺研究和纳米触头材料的理论研究,有利于提高纳米触头材料电性能。     

计及输入变量相关性的半不变量法概率潮流计算

概率潮流(probabilistic load flow,PLF)计算是电力系统稳态运行分析的重要工具。传统半不变量法概率潮流(PLF based on cumulant method,PLF-CM)要求各输入变量相互独立,这使其不能直接应用于输入变量具有相关性的场合。针对这一情况,提出一种基于Cholesky分解的计及输入变量相关性的PLF-CM计算方法。同时,为解决一些输入变量的半不变量难以被常规数值方法求解的问题,提出基于蒙特卡罗抽样的方法,该方法利用输入变量的样本计算其半不变量。对改进的IEEE 14节点系统进行仿真计算,结果验证了所提方法的有效性、准确性和实用性。在此基础上利用所提方法分析了风速相关性对系统运行特性的影响。结果表明系统运行特性受风速相关性影响较大。     

生产模拟仿真在电力市场环境下的应用案例及建议

生产模拟仿真,作为电力系统规划及运行的核心工具,在欧美国家过去30多年的电力市场化发展过程中发挥了重要作用。文中重点介绍了生产模拟仿真的概念、结构、数学模型和应用情况,对其在电力市场环境下的应用案例进行了详细分析;探讨了生产模拟仿真在中国应用所面临的机遇和挑战。文中建议在中国电力市场化改革背景下的系统规划和运行机制研究中应用生产模拟仿真并对其作必要的改进,以促进中国系统规划和运行机制的科学发展。     

基于相似日和CAPSO-SNN的光伏发电功率预测

针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种基于相似日和云自适应粒子群优化(CAPSO)算法优化Spiking神经网络(SNN)的发电功率预测模型。考虑到季节类型、天气类型和气象等主要影响因素,提出以综合相似度指标进行相似日选取;以SNN强大的计算能力和其善于处理时间序列问题的特点为基础,结合CAPSO算法搜索的随机性和稳定性优化SNN的多突触连接权值,减少对权值的约束,提高算法的收敛精度。根据某光伏电站的实测功率数据对所提模型进行测试和评估,结果表明,该模型比传统预测模型具有更高的预测精度和更好的适用性。