三峡梯级电站的模糊优化调度方法

三峡梯级调度中存在着大量的模糊信息，如入库流量、负荷需求等，为 了更好地处理这些模糊信息，同时考虑到梯级电站之间水和电的联系，文中在传统优化调度 的基础上, 结合模糊数学理论，对三峡梯级优化调度的模糊求解方法进行了研究。     

遗传算法在短期发电优化调度中的研究与应用

 将遗传算法用于解决梯级水电系统短期发电优化调度问题，并建立了短期发电优化调度模型，详细阐述了用遗传算法解决问题的步骤。实例证明，该方法能够求解具有复杂约束条件下的非线性优化问题，算法编程简洁，易于实现，从而为梯级水电站短期发电优化调度问题提供了一种有效的解决方法。     

基于混沌进化算法的梯级水电系统短期发电计划

提出一种求解梯级水电系统短期发电计划问题的新方法－混沌杂交进化算法（CHEA）。该算法将混沌序列与进化算法有机结合在一起,同时采用浮点数编码并构造一种新的自适应误差反向传播变异算子,从而有效抑制了进化算法的“早熟”现象和收敛速度慢等缺陷,仿真计算结果表明,该方法可以求解具有复杂约束条件的非线性优化问题,算法求解精度高,收敛速度快,从而为水电系统的短期发电计划问题提供了一种有效的方法。     

基于可持续发展的流域水电梯级开发模式研究

流域水电梯级开发是我国水电能源开发的主要形式,由于梯级开发对天然河道及其生态系统都有较大的扰动,开发管理不善将影响流域的可持续发展。为此,以可持续发展理论为基础对国外典型流域水电梯级开发模式,如梯级开发主体及任务、梯级时空布局和生态适应性等加以总结,理解不同开发模式对生态环境的影响,为我国流域水电梯级开发管理提供有益的参考。     

优化巷道布局打造本质安全型设计

介绍了祁东煤矿从优化巷道布局着手,打造本质安全型设计,逐步解决矿井通风和瓦斯治理难题,提高矿井抗灾能力。     

清江梯级水电站短期优化调度模型研究

该文建立了三个复杂的清江流域梯级水电站短期优化调度模型，其中包括了蓄水位约束、用水约束、出力约束，利用POA(逐步逼近法)法解决水电站群的优化问题，较大的提高了水库效益，获得较为满意的结果。     

广州抽水蓄能电厂水泵水轮机水环释放系统结构改进

广州抽水蓄能机组设有一套水环释放系统，在水轮机及水泵工况运行中水环释放系统管道受水轮机转轮进口或水泵转轮出口高压水流及压力脉动的作用，经常出现管道焊缝破裂等故障。针对故障的原因，采取了将水环释放系统改成可伸缩式法兰连接，并将水环释放阀和整条环管固定到混凝土机墩上的改进措施，改进后的水环释放系统再未出现任何故障，效果显著。     

主轴密封损坏原因分析

广州抽水蓄能电站可逆式水泵——水轮机的主轴密封装置已经破坏了25次左右。本文对其损坏原因从辅助设备、结构、材料等方面进行了分析探讨。     

基于AHP理论的上行开采可行性分析

近距离煤层群开采中,在下煤层采空条件下,上煤层开采受煤层间距、下煤层采高等诸多因素的影响。通过研究上行开采技术特点及其影响因素的内在关系,基于AHP理论建立上行开采可行性评价模型;并对各级指标权重值计算分析,进行一致性检验。根据上行开采模式特点,对其可行性评价等级进行划分,并以恒源煤矿45采区上行开采为工程实例,分析计算其可行性评价总值,进而判定该条件下上行开采是可行的。     

遗传算法在短期发电优化调度中的研究与应用

将遗传算法用于解决梯级水电系统短期发电优化调度问题。建立了短期发电优化调度模型，详细阐述了用遗传算法解决问题的步骤。实例证明，该方法能够求解具有复杂约束条件下的非线性优化问题，算法编程简洁，易于实现，从而为梯级水电站短期发电优化调度问题提供了一种有效的解决方法。