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介绍了BP神经网络的基本原理及其改进方法。运用改进BP神经网络对水库调度函数进行非线性拟合,并将所得的调度函数应用于水库群联合调度。模拟调度中以出流和时段末水位做决策,两者相互印证和补充。实例表明,神经网络拟合精度较高,水库群的模拟联合调度取得了满意的效果。对于金沙江下游梯级及三峡葛洲坝水库组成的6库水电系统,对比按常规调度和线性调度函数方式,梯级保证出力分别增加了380 MW和160 MW,年均电量分别提高了73.79亿kW.h和12.45亿kW.h,年均弃水量分别减少了512.5亿m3和87.7亿m3,效果显著。 相似文献
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调水系统包括众多的建筑物,确定各个建筑物在系统中的权重,对于系统的运行维护、风险评估及分析具有重要的意义。给出最小二乘法意义下的权重求取办法,J不仅反映调水系统中各建筑物整体的比例关系,而且反映出单体建筑物之间的细微差别。通过本算法求出的权重系数既考虑了全局又考虑了局部的细微区别。本算法同样可以适用于单体建筑物不同组成部分权重的求取。 相似文献
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祁东煤矿为高瓦斯突出矿井,回采工作面必须进行瓦斯抽采,岩石高抽巷瓦斯抽采效果好,但生产投入高,因此,祁东煤矿改用布置煤层抽放巷道抽采瓦斯,为了合理选择煤层抽放巷的位置,该矿对7123综采工作面侧向矿山压力显现规律进行了研究,从而为其它工作面煤层抽放巷平面位置设计提供依据. 相似文献
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发电权交易是通过市场机制实现节能减排的一种有效手段。与双边协商的发电权交易模式相比,集中撮合交易方式可以更充分发挥市场机制在优化配置电力资源方面的基础作用,但同时也可能会导致与节能发电调度要求相异的结果。在此背景下,提出了一种基于两部制电价的发电权集中撮合交易模式,其核心思想是按照可以体现煤耗成本的电量电价的"高低匹配"原则进行撮合交易,在结算时考虑容量电价,这样的交易结果在相当程度上就符合节能调度要求。之后,分析了发电权交易中采用两部制电价与现行单一制上网电价机制之间的衔接条件,说明了二者之间具有较好的兼容性。最后,通过算例模拟说明了所提出的交易模式的基本特征。 相似文献
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基于混沌理论的电力负荷短期预报的神经网络方法 总被引:6,自引:2,他引:6
探讨了电力负荷的混沌特性,提出一种基于混沌理论的神经网络训练样本预处理技术,该技术与常规方法相比,其预测精度和收敛速度都有较大的提高。 相似文献
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