分布式信任模型直接信任的模糊计算方法

在电子商务、数据通信和网络安全等应用系统中,信任模型是不可缺少的基本机制。但是对于Ad—hoe网络,Peer-to—Peer网络等分布式系统,由于不存在集中专用的服务器,传统的信任模型无法被采用。本文分析了保证分布式信任模型有效性的关键因素,提出了一种新的直接信任模糊计算方法,仿真数据表明,新方法比传统方法更准确。     

一种单相并联有源滤波器单周控制策略

为很好地解决畸变电流检测中的快速实时响应问题,在研究有源电力滤波器的单周控制原理与控制策略基础上,对单相并联型有源电力滤波器提出了一种新的控制模型。应用单周控制法控制有源电力滤波器可避免复杂的畸变电流检测过程和复杂的控制电路,而把畸变电流的检测与滤波器的控制过程结合在一起同时完成,故而实时性好和控制电路简单。仿真结果表明,该法简单、控制精度高、动态特性好。     

高强凝灰岩轻骨料砼的特性

本文研究了利用约旦东北部的天然凝灰岩作骨料生产高强轻质砼的可能性。用标准的试验方法,根据不同砼配合比的试验结果,获得了高质量的轻质砼。九十天的抗压强度高达60MPa。为了研究这类高强砼的短期力学性能,对不同形状和尺寸的大量试件在不同龄期下进行了试验。所得到的性能包括容重、泊松比、静弹性模量、试件形状和尺寸的影响、抗压强度随龄期的变化以及不同养护条件下的劈拉强度和断裂模数。     

废TBP／煤油热解焚烧冷台架试验装置的设计与运行

本文介绍了废ＴＢＰ／煤油热解焚烧冷台架试验装置的设计,运行情况,本装置主要由配料系统,热解燃烧系统和烟气净化系统三部分组成。通过试验,确定了料液配方,工艺流程和主要工艺条件。在给定工艺条件下,ＴＢＰ热解率达到９９．９％以上,固磷率也达９９．９％,对Ｕ,Ｓｒ,Ｃｓ的净化系数达１０＾６以上;装置设计符合规范要求,安全措施合理,累计安全运行达３４５ｈ。     

云南省淡水湖泊鱼虾中多氯联苯食用安全性评估

目的对云南省5个淡水湖泊中鱼虾体内的多氯联苯(polychorinated biphenyl,PCBs)污染水平进行调查研究。方法采用气相色谱-质谱联用仪进行检测分析,根据检测结果对云南省淡水湖泊中的鱼虾体内多氯联苯的含量进行食用安全性评估。结果云南省淡水湖泊中鱼虾体内的多氯联苯检出率为90%,多氯联苯的含量范围为ND～1.16μg/kg,平均含量为0.27μg/kg,低于国家标准限量。云南省淡水湖泊中鱼虾体内的多氯联苯按照世界卫生组织(World Health Organization,WHO)规定的多氯联苯毒性当量(toxic equivalent quantity,TEQ)分布于ND～6.51×10~(-5)μg/kg,平均值为1.21×10~(-5)μg/kg,低于欧盟的行动标准限量。结论云南省居民从云南省淡水湖泊鱼虾体内摄入持久性有机污染物多氯联苯的剂量较低,引起的健康风险较低。     

文山州新鲜三七花、茎、叶和根中硒含量分布调查

目的了解云南省文山州新鲜三七花、茎、叶和根中硒含量的分布情况。方法随机采集文山州所出产的新鲜三七花、茎、叶和根等各40份样品,按照GB 5009.93-2010《食品安全国家标准食品中硒的测定》中氢化物原子荧光光谱法对样品进行测定,使用SPSS软件对数据进行了分析。结果 160份样品中检出硒141件,检出率为88.1%,硒含量范围为ND~2.97μg/100 g,其中检出硒含量最高为麻栗坡县三七花,为2.97μg/100 g。结论三七花、叶和根中硒含量水平高于三七茎中硒含量,文山州部分区域的三七植株中硒含量存在一定的差异。本研究为文山州三七不同部位中硒含量评价研究提供基础数据。     

智能化仪器仪表中单片机系统的复位设计

介绍智能化仪器仪表中单片机系统的复位设计并中系统复位的设计方法及复位后数据恢复问题,说明了如何交过些方法配合使用,确保单片机系统可靠复位。     

有源电力滤波器抑制谐波的机理分析

研究了中低压电网中由非线性负载产生谐波的机理，提出所有由非线性负载直接引起的谐波是电流谐波，因而治理非线性负载引起的谐波应首先考虑治理谐波电流。同时，从补偿和滤波两种思想出发，指出并联型谐波补偿有源电力滤波器(APF)的补偿作用和串联型基波补偿APF的滤波作用可适用于非线性负载谐波电流的抑制。仿真结果验证了理论分析的正确性。     

声场波数积分截断波数自适应选取方法

在采用波数积分法进行声场计算的过程中,需要选取合适的积分截断波数,文章提出一种应用于流体介质中宽带声场波数积分计算的截断波数自适应选取方法。首先根据波数域格林函数的衰减特性构造一个数学模型,然后利用卡尔曼滤波器对该数学模型的拟合参数进行跟踪和预测,最后根据预测的模型参数计算截断波数。仿真试验结果表明,该方法实现了给定精确度下的积分截断波数自适应选取,能够克服现有方法不能兼顾低频段精确度和高频段计算量的问题,并且不会引入太多额外的计算量。     

基于小波包时频图特征和卷积神经网络的水声信号分类

水下声信号分类是水声学研究的一个重要方向.一个有效的特征提取和分类决策方法对水声信号分类技术至关重要.文章将鱼声、商船辐射噪声和风关噪声三类实测的水声信号在小波包分解的基础上提取时频图特征,并搭建了一个七层结构的卷积神经网络作为分类器.研究结果表明:三种水声信号的小波包时频图特征结合卷积神经网络在不同测试集可达到(98...