PC/PBT酯交换抑制对材料性能影响的研究

采用机械性能、耐热性、红外、DSC等分析测试方法,系统研究了PC/PBT抑制酯交换反应的方法,试验发现AMSP在钝化PBT中残留Ti催化剂方面添加0.3phr时效果最佳;试验还进一步发现,用SAG(SAN-GMA)对PBT采取封端的方法钝化其端-COOH也是抑制酯交换反应的可行的手段,在实际应用中两者可复合使用,并指出GMA含量在2%~5%为最佳范围。     

焚烧灰处理装备密封结构的创新设计

研制高可靠的密封结构对推动焚烧灰处理装备的工业化有着极其重要的作用。基于对现有密封结构的分析,利用TRIZ （Teoriya Resheniya Izobreatatelskikh Zadatch,发明问题解决理论）提出了一种主密封与辅助密封相结合的双密封方式,创新设计了适用于远程控制的焚烧灰处理装备密封结构,有效解决了焚烧灰处理装备的密封问题。建立新型密封结构的性能评价指标及其计算公式,并根据焚烧灰处理装备的使用工况进行了密封性能分析。采用有限元分析方法对该密封结构进行了仿真分析,通过参数优化确定了最终创新方案。实际应用结果表明,所设计的新型密封结构能满足小时泄漏率4级标准,对接平台与标准钢桶的对中精度较高。相比现有密封结构,其整体性能得到显著提高,已在焚烧灰处理装备中得到良好应用。     

基于粒子群圆检测的无人机目标定位算法

无人机在室内等复杂环境中飞行时,存在GPS信号较弱、惯性传感器累计误差较大等问题,导致无法实现室内的精准定位。本文提出一种基于粒子群圆检测算法的无人机目标定位方法,该方法通过OpenCV视觉模组进行图像预处理,并通过增量式PID(Proportion Integration Differentiation)与图像滤波相结合的粒子群圆检测算法获得目标标靶的核心坐标与半径等参数,通过对运动的实时控制、增加判断条件等提高无人机的标定效率与准确率。实验结果表明,该方法能够将无人机的位置调整时间控制在4 s以内,且将标定准确率提高到了90%,极大地缩短了无人机的标定时间,提升了无人机的位置标定准确率。     

一种面向IPv6网络空间的特征水印生成与嵌入方案研究

在有限的时空资源条件下,研究人员使用网络隐蔽通道,基于少量的水印信息来追踪攻击流,定位真实攻击源.然而,水印内容和位置的相对固定会造成追踪的流量呈现出自相似性,并且IPv6协议内嵌的IPsec加密协议限制了载体的选择范围,基于单一载体的水印嵌入方案更容易被识别攻击.因此针对水印隐蔽性的优化目标,结合IPv6报文中间节点不分片的特性,考虑间断性传输网络和流速较慢网络的特征提取限制,设计目标流关联的特征水印序列提取策略,针对不同的网络传输场景,制定了包依赖的基于混合隐蔽通道和时间依赖的基于混合时隙的水印嵌入方式.模拟实验表明：提出的水印生成与嵌入技术,能够在保证一定准确率的前提下,降低水印嵌入对原始流量的影响,减少水印被识别攻击的概率,提高水印的隐蔽性.     

基于网络表示学习的本体语义挖掘与功能语义检索方法

为充分利用本体概念之间隐含的语义关系,以支持产品功能创新设计过程,提出了一种基于网络表示学习的本体语义挖掘与功能语义检索方法。首先,基于本体中确定的语义关系,利用网络表示学习挖掘隐含的语义关系;然后,基于语义类比的向量运算,建立本体概念之间潜在的功能语义关系,并对功能语义向量进行表达;最后,通过功能语义向量的相似度计算实现由用户功能需求向跨领域功能性设计资料的扩展,并建立相应的设计资料检索方法和流程。产品设计示例表明,所提出的本体语义挖掘与功能语义检索方法有利于从产品功能角度获取跨领域设计知识,可为设计人员提供更多的灵感。     

基于凝固浴剪切法制备多孔实心聚(乳酸-羟基乙酸)共聚物载药微球

以聚(乳酸-羟基乙酸)为基质材料,采用一种新颖的流动凝固浴剪切法制备包载盐酸万古霉素的载药微球,并研究微球的形貌结构、粒径、包封率、载药率、体外释放性能及其影响因素。结果表明,所制备的载药微球平均粒径在15~29μm范围,微球呈现内部实心表面多孔的复合结构;微球的包封率及载药可分别在15%~75%和1.5%~9.3%范围内调控。微球制备过程中的工艺条件对微球结构形貌、包封率、载药率及释放性能有重要影响,通过调整微球的粒径,可有效减缓释药过程中的突释现象。     

基于脑电信号的情绪特征提取与分类

情绪作为人脑的高级功能,对人们的个性特征和心理健康有很大的影响,利用网上公开的脑电情绪数据库(Deap数据库),根据心理较价和激励唤醒度等级进行情绪划分,对压力和平静两种情绪进行研究分析。在利用db4小波分解与重构算法分解信号的基础上,根据左右脑脑电在产生情绪时脑电信号非对称性的特点,提出一种新的情感特征提取方法,通过计算右侧导联的微分熵值除以左、右对称导联的微分熵之差与右侧导联的微分熵值除以左、右对称导联的微分熵之和,提取出脑电信号的不对称熵特征。利用遗传算法优化的支持向量机对情绪分类识别,平均识别率为88.625%,对比传统特征的分类识别率,利用不对称熵特征的分类识别率有明显提高。     

Java智能卡的安全漏洞分析与防御

智能卡由于自身较高的安全特性和易携带等优点,使其成为人们生活中被广泛使用的工具。Java智能卡凭借技术优势更是受到社会青睐。智能卡通常携带个人私密信息和重要数据,使之受到来自多方面的威胁。对Java智能卡的安全研究有助于提高卡内虚拟机的安全性。本文详细阐述JCVM(Java Card Virtual Machine)存在的安全漏洞,给出实际的病毒代码,深入分析并找出漏洞存在的根本原因,在研究学习前人的基础之上并结合实际给出对应的防御措施。     

改进YOLOv5的X光图像违禁品检测算法

针对X光图像违禁品检测中的复杂背景、正负类别不平衡和漏检等问题,提出一种基于YOLOv5的X光违禁品检测算法。该算法通过在YOLOv5s骨干网络中引入Swin Transformer模块,利用局部自注意力与Shifted Window机制提升模型对X光图像全局特征的提取能力,并且在主干网络后增加空间注意力机制与通道注意力机制,以提升算法对违禁品关键特征的提取能力。引入一种自适应空间特征融合结构,缓解特征金字塔中不同层级特征图之间冲突对模型梯度的干扰。引入Focal Loss函数用于改进YOLOv5s的背景预测损失函数和分类损失函数,提升算法在正负样本与难易样本失衡情况下的检测能力。该算法在公开数据集SIXray100上的平均检测精度达到57.4%,相比YOLOv5s提高了4.5个百分点;在SIXray正样本数据集上的平均检测精度达到90.4%,相比YOLOv5s提高了2.4个百分点。实验结果表明,改进后的算法相比原始YOLOv5s算法检测精度有较大提升,证明了算法的有效性。     

基于完美吸波超材料的缝隙天线设计

为了改善波导缝隙天线的辐射和散射性能,设计了一种方形环结构的完美吸波超材料(Square LoopPerfect Absorbing Metamaterial,SLPAM),其厚度为0.0057λ,最大吸波率达99.9%,并将此材料作为波导缝隙天线的基板,制备了完美吸波基板波导缝隙天线。仿真和实验结果表明:相比普通波导缝隙天线,优化设计的完美吸波基板波导缝隙天线的定向性得到了明显改善,同时其带内雷达散射截面(RCS)得到了有效减缩,最大减缩值达15.7dB。